阿里财报：AI商业化开启，AI收入占比首破30%，即时零售市场规模稳定
阿里巴巴2026财年业绩显示，其AI业务已进入规模化商业回报阶段。阿里云外部商业化收入增长40%，其中AI收入占比首次突破30%，年化规模超358亿元。全栈AI布局从芯片、模型到应用均取得突破，通义千问等模型能力领先，自研GPU实现量产。AI与消费生态协同显著，电商CMR增长8%，即时零售收入强劲增长57%。公司同时宣布派发约。
5月13日，阿里巴巴集团发布了2026财年第四季度及全年业绩报告。这份财报清晰地传递出一个信号：阿里巴巴在人工智能领域的长期投入，已经跨越了最初的培育期，正式进入了规模化商业回报的新阶段。
AI迈入商业化回报周期：云外部商业化收入增长40%，AI收入占比30%
阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭在财报中明确指出，公司的全栈AI技术投入已进入正向的规模商业化回报周期。本季度，从底层模型、云基础设施到上层应用，各层面均实现了加速突破。
一个最直观的体现是阿里云业务的增长结构。根据财报，阿里云外部商业化收入增速提升至40%，而其中AI相关产品的收入占比首次突破了30%大关。具体来看，本季度AI相关产品收入达到89.71亿元，这已经是该业务连续第十一个季度实现三位数的同比增长。以此推算，其AI相关产品的年化收入规模已超过358亿元。可以说，AI已经成为驱动阿里云增长的核心引擎。
市场研究机构Gartner的报告也佐证了阿里云的领先地位，其在中国IaaS市场的份额进一步提升至32.8%，继续保持第一。
全栈布局：从芯片、模型到应用的全面突破
这份成绩单的背后，是阿里巴巴在全栈AI技术上的系统性布局。
在模型层，通义千问大模型在推理、编程等关键能力上展现出领先优势。同时，公司也在不断丰富其多模态模型矩阵，例如推出了视频生成模型HappyHorse和世界模型HappyOyster，以应对更复杂的场景需求。
在更底层的芯片层，平头哥自研的GPU芯片已实现规模化量产，并得到了广泛产业应用。值得注意的是，目前超过60%的算力已服务于外部商业化客户，覆盖了互联网、金融、自动驾驶等多个核心行业场景。
随着自主智能体（Agent）时代的到来，企业级AI应用需求呈现爆发态势，直接带动了模型调用（token）消耗的激增。为此，阿里巴巴提升了模型即服务（MaaS）在组织内的战略优先级，专门成立了Alibaba Token Hub（ATH）事业群，以加强模型、MaaS平台与AI应用业务之间的协同效应。这一调整效果显著，截至2026年3月，其MaaS平台“百炼”的客户数量同比激增了8倍。
在应用层，阿里巴巴采取了B端与C端并进的策略。面向企业，推出了涵盖智能办公、AI编程等多类服务产品；面向消费者，千问App则全面接入了淘宝天猫的电商服务能力，正逐步进化为一个覆盖生活、办公、学习场景的全能型个人助理。
AI与消费生态加速协同：电商CMR增长8%，即时零售强劲增长57%
AI的价值不仅体现在独立的云业务上，更在于它与阿里巴巴庞大消费生态的深度融合，并逐渐成为贯穿各业务线的新增长动力。
本季度，核心电商业务的中国商业零售（CMR）收入实现了8%的可比增长，这表明过去一段时间以来，平台在提升用户体验和优化商家生态方面的各项改革措施正在见效。
这种协同在具体产品上表现得尤为明显。在消费者端，淘宝天猫与千问App的打通更为深入，以满足用户多样化的需求。淘宝App内推出的“千问AI购物助手”，能够在从种草、发现商品到售中支持、订单管理乃至售后服务的全购物链路中，提供端到端的智能服务。在商家端，“悟空”等智能工具则将先进的AI能力融入商家工作流，有效提升了经营效率。
另一个亮点是即时零售业务，其收入在本季度实现了57%的强劲增长，市场规模保持稳定。同时，该业务的单位经济效益和笔单价均实现了环比改善，显示出健康的增长态势。
此外，阿里巴巴董事会宣布派发2026财年年度定期现金股息，总额约为25亿美元，与股东共享公司发展的成果。
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