“数字化”如何重塑田间地头？赵春江：AI推动农业生产智能化 养15万只鸡仅需两人｜院士上封面
“数字化”如何重塑田间地头？赵春江：AI推动农业生产智能化 养15万只鸡仅需两人｜院士上封面 封面新闻记者 边雪 天府沃野，智慧愈浓。你或许想象不到，如今两个人就能管理1.5万头猪，两个人也能照料15万只鸡，一位农民只需按个键，几十亩地的植保作业就能轻松完成。中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研
“数字化”如何重塑田间地头？赵春江：AI推动农业生产智能化 养15万只鸡仅需两人｜院士上封面
封面新闻记者 边雪
天府沃野，智慧愈浓。你或许想象不到，如今两个人就能管理1.5万头猪，两个人也能照料15万只鸡，一位农民只需按个键，几十亩地的植保作业就能轻松完成。中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江用这一连串鲜活的案例，为我们勾勒出AI技术重构现代农业的清晰图景。
2026年中央一号文件明确提出，“因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业发展相结合”，这无疑为当前全国春耕生产指明了方向。在行业专家看来，AI正在成为驱动智慧农业的“核心引擎”，它不仅推动农业生产从精准化迈向智能化，更在催生一套全新的农业科研与生产范式。
时下爆火的“OPC”模式，即通过大量“数字员工”替代人工，实现少人化、无人化生产，正为保障粮食安全、应对农村老龄化提供一条清晰且可触及的技术路径。
田间地头的“数字员工”：从无人机到无人农场
当不少行业还在热议“数字员工”能否替代办公室白领时，农业领域的“数字员工”早已悄然下田，成为耕作主力。
要知道，中国已是全球最大的农业无人机使用国。超过30万架无人机驰骋在广袤田垄之上，年作业面积突破4.6亿亩。再看一组数据：2025年，我国农作物耕种收综合机械化率达到76.7%，农业科技进步贡献率超过64%。这些数字背后，是AI技术从感知、决策到执行全链条持续渗透的强烈信号。
“中国已成为全球最大的农业无人机使用国。”赵春江指出，联合国粮农组织也在全球推广这项技术，并向中国学习经验。这些无人机不仅能实现路径自动规划、自主避障，作业效率更是惊人——半天就能干完一个人7天的工作量，同时还彻底解决了高温酷暑下的人员安全问题。
然而，这仅仅是农业AI应用的冰山一角。从北京通州的全流程人工智能种植示范，到四川等地的楼房养猪、植物工厂，智能感知、自主决策、精准执行的技术正贯穿“耕种管收”每一个环节。再到西北民勤、永昌的设施大棚里，物联网传感器正实时监测着作物的细微长势。农耕生产的科技底色正在不断加深：在AI赋能下，两人管理200头奶牛、两人养殖5000尾鱼的无人或少人化生产模式，已成为可复制的现实。
放眼全球，无人化农场已成为大国农业角力的新高地。赵春江介绍，欧盟早已布局面向2030年的无人农场项目，田间机器人可以昼夜不停作业。美国农业部则发布了《人工智能发展战略》，将农机自动化与智能化、精准农业与数据决策、生物育种与基因组AI列为三大重点方向。根据相关报告，2025年美国已有约60%的农场使用人工智能驱动的智慧农业生产技术。我国也通过“AI+”行动，明确提出发展智能农机、农业机器人等装备，推动人工智能在全流程应用，构建数智农业产业链。
未来农业的典型场景是什么？答案是：拖拉机在田间自主感知土壤信息、自主决策、自动执行作业。在赵春江看来，将人工智能技术与“OPC”理念深度融合，用数字化工具逐一替代每个生产环节的人工，形成多智能体协同作业的链条，最终打造出全天候、全过程、全空间的无人农场，这正是未来农业的新范式。
从感知层面的无人机搭载多光谱传感器进行大田扫描、农业传感器阵列在极端条件下的布建，到决策层面对跨尺度、跨区域的农业要素进行“一田一策”、“一地一案”的AI大模型建模支撑，再到无人驾驶拖拉机、植保机器人和智能灌溉系统的自主作业执行，AI正推动农业智能化从单点突破走向贯穿全流程的革命。当然，这个过程并不简单。“这个产业链特别长，技术体系非常复杂，完全脱离人还很难做到，”赵春江指出，“但最大限度减少对人的依赖，正在快速推进。”
种菜也能日赚30万 如何落到小农户身上？
描绘了如此“宏大”的智慧农业图景后，一个更现实的问题浮出水面：如何让中小规模的种植养殖户也能用上、用得起这些技术？这恰恰是决定AI农业能否全面铺开的关键。
对此，赵春江分享了一个颇具启发性的案例：在大棚蔬菜种植中，一个两人团队依靠智能化装备，通过昼夜连轴种菜，将设备运到场地并提供技术服务，平均一天能赚30万元。这种将智能设备、算法与具体种植需求紧密结合，如同“交钥匙”工程般的农业服务模式，证明“小农户”与“高科技”之间的鸿沟并非不可逾越。
当然，挑战依然存在。赵春江也直指当前智慧农业的痛点：高端农业传感器在很大程度上仍依赖进口，同时小农户经营模式对技术的成本与适配性要求极高。这正是技术必须走向“可自控”且“低成本普惠化”的现实背景。
“为什么这次国家复杂系统与工程科学重大项目中必须把农业包进去？”赵春江解释道，“就是因为农业涉及太多不可控因素，产业链长、任务多样，做成复杂巨系统非常困难。但不能因为复杂就不做，必须针对每个环节研发专用的‘数字员工’，让技术变得简单、便宜。”
警惕AI泡沫 农业的“智能体”元年还有多远？
AI赋能千行百业之际，也需要保持一份冷静的观察。赵春江提醒，人工智能正处在快速迭代期，尤其是2025年以来，具身智能、多智能体技术发展迅猛，许多头部企业市值高涨。但值得注意的是，“我们应警惕AI泡沫问题，市值跟真实世界实际价值之间可能存在出入。”如何让人工智能真正在产业中扎下根、创造真实价值，这是比技术狂飙更为重要的问题。
在农业领域，多智能体的商业化已初具规模。赵春江展望，未来随着具身智能、群体智能的成熟，农业OPC模式从内容生产到复杂执行的能力都将大大加强，推动农业实现更高质量、更高效率、更可持续的发展。而在这个过程中，让专家们心心念念的，不仅是改变农耕模式的先进AI技术，还有那些留守在乡村的老人。
“农村空心化，进入老龄化社会后更明显。”赵春江专门提到了IBM所总结的“农民聊天机器人”场景，它不仅能够回答生产生活问题，还能给予老人心理慰藉。“AI不仅要种地，还能陪伴。重塑传统农业，核心就是提高效率、减少对人的依赖，让人从繁重劳作中解放出来。”赵春江说。这或许才是技术赋能农业最温暖、也最根本的落脚点。
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