NVIDIA DGX Spark实测：3万价格超乎想象
10月15日最新消息，推迟数月后，NVIDIA终于正式推出了其迷你AI超级计算机DGXSpark，售价定为3999美元，折合人民币约3万元起，正式进入市场。DGXSpark的硬件配置堪称顶级：搭载了GB10Grace＋BlackwellSuperChip处理器，CPU部分采用20核ARM架构，由10个Cortex-X925核心与10个Cortex-A725核心组成；GPU则基于最新的Blackwell架构，FP4算力高达1PFLOPS，集成第五代Tensor核心和第四代RT光追核心，整体性能可媲美
10月15日最新消息，推迟数月后，NVIDIA终于正式推出了其迷你AI超级计算机DGX Spark，售价定为3999美元，折合人民币约3万元起，正式进入市场。
DGX Spark的硬件配置堪称顶级：搭载了GB10 Grace＋Blackwell SuperChip处理器，CPU部分采用20核ARM架构，由10个Cortex-X925核心与10个Cortex-A725核心组成；GPU则基于最新的Blackwell架构，FP4算力高达1PFLOPS，集成第五代Tensor核心和第四代RT光追核心，整体性能可媲美传闻中的RTX 5070级别。
内存方面，配备128GB容量的LPDDR5X统一内存，位宽256-bit，最高频率达9400MHz，理论带宽约为301GB/s。官方宣称，该设备可支持运行高达2000亿参数的AI大模型，或最多700亿参数的微调模型。
2000亿参数在当前AI领域已属高规格，若能在如此紧凑的设备上实现部署，无疑极具吸引力。因此，DGX Spark一经发布便引发了广泛关注，已有用户着手实测其实际表现。其中，网友Peter Gostev ??发布了详细的性能对比图表，将DGX Spark与RTX Pro 6000、RTX 5080、RTX 5090以及苹果M1 Max、M4 Pro等平台进行了横向评测。
测试结果显示，在运行Deepseek R1、Llama-3、Gemma-3等主流模型时，DGX Spark的表现略显低迷——例如运行Llama-3.1-8b模型时，输出速度仅为每秒36tokens，而Deepseek R1则只有20tokens左右。
作为对比，RTX 5090在相同任务下的输出速率分别达到200和114tokens，性能领先幅度达3至5倍，但其预计售价仅为DGX Spark的一半。
更令人意外的是，苹果M4 Pro芯片驱动的Mac Mini在同类模型上的表现分别为34和18tokens，几乎与DGX Spark持平，而其起售价仅需1400美元，不足DGX Spark的三分之一。
综合来看，尽管DGX Spark成功实现了对超大规模AI模型的支持，但实际推理性能并未体现出与其豪华配置相匹配的优势。从目前数据判断，其性能瓶颈可能源于内存带宽限制，整体表现甚至不如高端游戏显卡，也难以超越价格低得多的M4 Pro平台，性价比方面存在明显短板。
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