上海智慧调解数据创新实验室揭牌，AI大模型“上岗”解纷靠谱吗？

云赛数智 供图

最近，上海又有大动作。在日前举行的上海公共数据同盟合作启动暨生态共建会上，上海市智慧调解数据创新实验室、中国太保集团数据实验室以及中国联通上海分公司数据实验室，同步在徐汇区揭牌。这三个实验室各有侧重：一个聚焦矛盾纠纷的智能调解，一个专攻保险精算与公共数据的融合，还有一个主攻通信大数据赋能城市治理。它们像三个专属的试验载体，为公共数据的合规流通和数实融合应用，搭起了实打实的落地平台。

智慧调解数据创新实验室的“创新力”到底在哪儿？上海市司法局党委书记、局长顾全的一番话点明了背景——当前，数据资源不再只是“存量”问题，而是如何释放“价值”的问题。今年全国数据工作会议上，已经被定性为“数据要素价值释放年”。上海正在加快建设国际数据加工枢纽，围绕数据要素市场建设、公共数据授权运营等任务，持续提升“聚数、用数、治数”的能力。新揭牌的智慧调解数据创新实验室，正是数据要素在法治领域的一次主动探索和融合应用。

“法律服务连接千行百业，是业务数据沉淀最活跃、数据应用空间最广阔的领域之一。”顾全介绍，借助这个实验室的运作，上海将围绕矛盾纠纷从预防、识别、分流、化解到回访的全链条需求，推进AI辅助调解策略、风险预警以及组织管理模型的研发。说白了，就是要通过加强数据价值挖掘、数据分析利用和数据资源调配的能力建设，更好地防范和化解纠纷，提升社会治理的效能。

那么，为何法律调解对数据创新和AI赋能有如此强烈的需求？清华大学计算机科学与技术系教授、互联网司法研究院院长刘奕群给出了解释。当前，纠纷类型越来越多元，群众的需求越来越精细，基层治理的任务也越来越复杂。司法调解工作迫切需要从案件分流、过程支撑、质量管控到能力传承等环节实现全面升级。而人工智能，尤其是大模型技术，恰恰能让智慧调解从“流程数字化”真正走向“全链条智能化”。

为此，清华大学互联网司法研究院已经构建了一套全流程智能化技术体系，并在上海率先试点，初步形成了一套“数智调解”新模式。这个模式涵盖了从“纠纷识别—方案生成—过程辅助—结果确认”的完整闭环。首批入库试点的调解机构已经引入了智能分流与伴生辅助系统，并与徐汇、静安、杨浦、闵行和青浦等区的基层法院建立了驻点合作。

试点之后，效果如何？刘奕群介绍，数智调解模式让解纷效率实现了大幅提升。在引入该模式的基层法院，案件从受理到正式调处的响应时间，被压缩到了1到2小时。通过“能力画像+智能派单”这一机制，调解资源得到了精准调度。以徐汇区为例，66名入驻调解员的有效工时占比，已经提升到了80%以上。

当然，智慧调解的背后，离不开算力底座、数据运营的支撑，更需要社会各方的协同。高质量、合规流通的数据，如今已经成为大模型训练和智能体落地的核心“燃料”。作为上海最新的公共数据授权运营机构，上海仪电集团在今年3月专门设立了上海云赛数智科技有限公司，来推动各类数据的融合应用。

上海仪电党委副书记、总裁张建明介绍，云赛数智成立以来一直在招募“公共数据同盟军”，目前储备的数商已经接近200家。他们开展了46轮政务智能化实训，参与培训的人才超过1000人，并推出了覆盖司法、金融保险、绿色低碳等15大行业领域的公共数据产品。而徐汇“数链空间”作为数据场景的试验区，则为广大数商开展公共数据与行业场景的融合创新提供了试验载体。

“充分释放数据要素的价值，仅靠仪电一家企业还远远不够。”张建明坦言。大模型研发、行业智能体落地，既需要稳定、强劲的算力底座，也需要政企学研多方的同向发力。当天会上，首批“公共数据同盟军”名单揭晓，覆盖了金融、通信、测绘、法律服务、人工智能等重点产业领域。同步投入运营的“大衍·奇点平台”，将为不同领域的数商提供数据聚变、算力调度、模型孵化、仿真实验等专业服务，让数据要素释放出更大的价值。

会议举办地“数链空间”，作为徐汇发展数据要素产业的重点平台，正在持续为各类公共数据创新主体提供落地保障。徐汇区副区长陈勇介绍，近年来，徐汇统筹推进公共数据生态共建，落地了上海政务智能实验场、上海政务智能实训场、上海市政务智能应用测评验证中心等功能性平台。目前已经建设了95个公共数据产品，覆盖15大行业领域，有效释放了数据要素赋能产业发展和城市治理的多元价值。