上海智慧调解数据创新实验室揭牌,AI大模型“上岗”解纷靠谱吗?
上海市智慧调解数据创新实验室揭牌,聚焦矛盾纠纷全链条智能化,引入AI大模型辅助调解。试点显示,案件响应时间压缩至1-2小时,调解员有效工时占比超80%。公共数据同盟与数链空间为数据融合创新提供支撑。

云赛数智 供图
最近,上海又有大动作。在日前举行的上海公共数据同盟合作启动暨生态共建会上,上海市智慧调解数据创新实验室、中国太保集团数据实验室以及中国联通上海分公司数据实验室,同步在徐汇区揭牌。这三个实验室各有侧重:一个聚焦矛盾纠纷的智能调解,一个专攻保险精算与公共数据的融合,还有一个主攻通信大数据赋能城市治理。它们像三个专属的试验载体,为公共数据的合规流通和数实融合应用,搭起了实打实的落地平台。
智慧调解数据创新实验室的“创新力”到底在哪儿?上海市司法局党委书记、局长顾全的一番话点明了背景——当前,数据资源不再只是“存量”问题,而是如何释放“价值”的问题。今年全国数据工作会议上,已经被定性为“数据要素价值释放年”。上海正在加快建设国际数据加工枢纽,围绕数据要素市场建设、公共数据授权运营等任务,持续提升“聚数、用数、治数”的能力。新揭牌的智慧调解数据创新实验室,正是数据要素在法治领域的一次主动探索和融合应用。
“法律服务连接千行百业,是业务数据沉淀最活跃、数据应用空间最广阔的领域之一。”顾全介绍,借助这个实验室的运作,上海将围绕矛盾纠纷从预防、识别、分流、化解到回访的全链条需求,推进AI辅助调解策略、风险预警以及组织管理模型的研发。说白了,就是要通过加强数据价值挖掘、数据分析利用和数据资源调配的能力建设,更好地防范和化解纠纷,提升社会治理的效能。
那么,为何法律调解对数据创新和AI赋能有如此强烈的需求?清华大学计算机科学与技术系教授、互联网司法研究院院长刘奕群给出了解释。当前,纠纷类型越来越多元,群众的需求越来越精细,基层治理的任务也越来越复杂。司法调解工作迫切需要从案件分流、过程支撑、质量管控到能力传承等环节实现全面升级。而人工智能,尤其是大模型技术,恰恰能让智慧调解从“流程数字化”真正走向“全链条智能化”。
为此,清华大学互联网司法研究院已经构建了一套全流程智能化技术体系,并在上海率先试点,初步形成了一套“数智调解”新模式。这个模式涵盖了从“纠纷识别—方案生成—过程辅助—结果确认”的完整闭环。首批入库试点的调解机构已经引入了智能分流与伴生辅助系统,并与徐汇、静安、杨浦、闵行和青浦等区的基层法院建立了驻点合作。
试点之后,效果如何?刘奕群介绍,数智调解模式让解纷效率实现了大幅提升。在引入该模式的基层法院,案件从受理到正式调处的响应时间,被压缩到了1到2小时。通过“能力画像+智能派单”这一机制,调解资源得到了精准调度。以徐汇区为例,66名入驻调解员的有效工时占比,已经提升到了80%以上。
当然,智慧调解的背后,离不开算力底座、数据运营的支撑,更需要社会各方的协同。高质量、合规流通的数据,如今已经成为大模型训练和智能体落地的核心“燃料”。作为上海最新的公共数据授权运营机构,上海仪电集团在今年3月专门设立了上海云赛数智科技有限公司,来推动各类数据的融合应用。
上海仪电党委副书记、总裁张建明介绍,云赛数智成立以来一直在招募“公共数据同盟军”,目前储备的数商已经接近200家。他们开展了46轮政务智能化实训,参与培训的人才超过1000人,并推出了覆盖司法、金融保险、绿色低碳等15大行业领域的公共数据产品。而徐汇“数链空间”作为数据场景的试验区,则为广大数商开展公共数据与行业场景的融合创新提供了试验载体。
“充分释放数据要素的价值,仅靠仪电一家企业还远远不够。”张建明坦言。大模型研发、行业智能体落地,既需要稳定、强劲的算力底座,也需要政企学研多方的同向发力。当天会上,首批“公共数据同盟军”名单揭晓,覆盖了金融、通信、测绘、法律服务、人工智能等重点产业领域。同步投入运营的“大衍·奇点平台”,将为不同领域的数商提供数据聚变、算力调度、模型孵化、仿真实验等专业服务,让数据要素释放出更大的价值。
会议举办地“数链空间”,作为徐汇发展数据要素产业的重点平台,正在持续为各类公共数据创新主体提供落地保障。徐汇区副区长陈勇介绍,近年来,徐汇统筹推进公共数据生态共建,落地了上海政务智能实验场、上海政务智能实训场、上海市政务智能应用测评验证中心等功能性平台。目前已经建设了95个公共数据产品,覆盖15大行业领域,有效释放了数据要素赋能产业发展和城市治理的多元价值。
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