特朗普政府解禁Anthropic旗下最强AI模型Fable 5 但监管不确定性仍有待消除

智通财经APP获悉，美国政府取消了对Anthropic旗下Fable 5人工智能(AI)模型的访问限制。在这家AI初创公司解决了特朗普政府提出的安全担忧后，该模型获准恢复更广泛的发布。

先梳理一下时间线。6月30日，美国商务部正式向Anthropic联合创始人汤姆·布朗发函，解除对Fable 5和Mythos 5的出口管制。Anthropic方面也在X平台上确认了这一消息，并表示从次日开始恢复访问。公司措辞很得体，感谢用户耐心，也感谢所有协助重新部署的人。

实际上，Mythos 5在上周五就已经获批向部分美国企业和政府机构有限开放了。这次解禁的关键在于，Fable 5面向普通用户的访问权限也被一并扩大。需要说明的是，Fable 5虽然是消费级产品，但它本质上是大模型Mythos 5的“公众版”——内置了更多的安全防护机制，核心目的就是防止软件被滥用，尤其是用来发动网络攻击。

回看6月9日，Anthropic在万众期待中发布了Mythos级大模型，Fable 5则是这个里程碑产品中首个面向公众的版本。它的性能数据确实令人印象深刻：在SWE-Bench Pro编程测试中拿到80.3%的高分，而GPT-5.5只有58.6%；在更贴近真实工程场景的Frontier Code Diamond测试中，更是以29.3%的成绩将GPT-5.5的5.7%远远甩在身后。这已经不是同一代技术之间的竞争，而是代际差距的碾压。

然而仅仅3天后，剧情反转。美国政府以国家安全为由，将Fable 5和Mythos 5两款模型纳入出口管制。这次管制范围之广，远超常规出口限制——不仅禁止美国境外所有个人与机构访问，就连身处美国境内的外籍人士，甚至Anthropic内部的外籍员工，都被划入禁止访问名单。

由于技术上无法快速精准甄别每一位用户的国籍身份，Anthropic最终选择“一刀切”：全量停服两款新模型，所有用户请求自动回退至前代版本。所幸旗下其他模型服务暂不受影响。与此同时，公司与政府官员的磋商也一直在进行。

据报道，最近几天包括汤姆·布朗在内的Anthropic高管，一直在与美国商务部长霍华德·卢特尼克及其他政府官员沟通，核心目标是解决政府对模型发布的担忧。

那么，出口管制得以撤销的关键是什么？答案是Anthropic成功打消了白宫官员对“越狱”风险的顾虑。在AI领域，“越狱”指的是通过精心设计的提示词或技术手段，绕过AI系统内置的安全防护和内容限制，生成原本被禁止的内容或执行被限制的操作。

对于普通AI模型，“越狱”可能只是让它生成一些不当言论或虚假信息。但对于Fable 5这样的Mythos级模型，后果完全不可同日而语。正如美国总统科学技术顾问委员会联合主席、前白宫人工智能事务负责人大卫·萨克斯所指出：“Fable本质上就是加装了护栏的Mythos，一旦护栏被突破，就等于将Mythos及其先进的网络攻击能力完全暴露给了无权获取的人。”

根据卢特尼克周二致Anthropic的信函，Anthropic承诺将“主动防范并解决与这些模型相关的安全风险”。卢特尼克还提到，Anthropic同意与美国政府合作，为未来模型制定相关“协议和标准”。

值得注意的是，为了推动限制解除，Anthropic在近期谈判中明显调整了立场和沟通策略。公司此前坚持认为，美国政府对越狱风险的担忧言过其实，并表示无法保证Mythos模型的受限能力被完全锁死。但据知情人士透露，Anthropic随后转变了口径，承诺通过构建更强大的安全防护措施来减少越狱事件的发生。分析认为，这实质上是顺应了美国政府的诉求，不再就“越狱”能否被根除这一概念性问题继续与当局争辩。

此外，在内部沟通层面也有新动向：Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪近期已退出与政府的直接谈判，转由联合创始人汤姆·布朗出席会议。特朗普政府官员据悉在个人层面更为认可后者。

尽管管制已被撤销，但美国商务部此前发布的出口管制命令，是迄今为止美国政府对一家AI企业运营采取的力度最大的干预措施。这引发了一个关键问题：出口管制是否能够用于监管AI模型访问权限？法律争议依然存在。尽管Fable 5和Mythos 5已经解禁，但围绕美国政府AI监管不确定性的担忧，并未随之烟消云散。

美国政府限制Anthropic模型可用性的决定，也在整个AI行业引发连锁反应，尤其影响了竞争对手OpenAI。上周，OpenAI旗下的ChatGPT-5.6模型应白宫、科技政策办公室及国家网络总监办公室要求，仅向小范围用户开放——尽管首席执行官山姆·奥尔特曼公开表达了对这种发布方式的不满。

OpenAI高管表示，希望一项旨在评估最先进AI模型的行政令能尽快落地，建立处理此类决策的规范化流程，从而遏制特朗普政府在AI监管上临时性、不可预期的做法。这一呼声在整个行业中引发了强烈共鸣。政府与行业之间围绕AI监管框架的博弈，短期内显然不会画上句号。