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隆创信息申请基于AR交互的多场景会议数据协同分析系统及方法专利,引导参会主体达成认知对齐

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iOS/Android 2026-08-21
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扬州职业技术大学与隆创信息联合申请基于AR交互的多场景会议数据协同分析系统专利。通过构建四维业务认知基准库,为参会者生成认知孪生体,实时计算并可视化多维度认知偏差,引导达成认知对齐,会后数据沉淀形成闭环迭代。

国家知识产权局最新公开的专利信息显示,扬州职业技术大学与隆创信息有限公司联合提交了一项名为“基于AR交互的多场景会议数据协同分析系统及方法”的发明专利申请,公开号为CN122317229A,申请日期为2026年4月。 这项专利的核心思路,可以概括为:用AR技术给多人在线会议装上“认知导航仪”。具体来说,系统先构建一个四维业务认知基准库——这相当于一个标准化的“认知地图”。会议开始时,基于这个基准库为每位参会者生成初始的业务认知孪生体(也就是他们当前对业务的理解模型),同时建立协同分析的统一认知参照系。随着讨论推进,系统会动态更新每个人的认知孪生体,实时计算每个人与基准之间的“业务认知偏差度”,并且把这个偏差拆解成多个维度——比如指标边界、归因逻辑、决策权重、场景约束——然后在AR协同空间里把这些偏差可视化地呈现出来。 这样一来,当讨论出现分歧时,系统不再是简单地记录谁说了什么,而是精准地识别出分歧到底出在哪个维度上:是对同一个指标的定义理解不同?还是对因果关系推导有争议?然后针对每一类偏差,系统会给出差异化的AR靶向校准方案,引导参会者逐步达成认知对齐。对齐之后,系统还能提取出大家达成的共识内容,形成“共识锚点”,并划定这次会议可执行的协同分析边界,作为后续讨论的固定基准。 更值得关注的是,会议结束后,系统会对整个讨论过程的数据进行结构化沉淀——所有认知变化、对齐路径、共识生成逻辑都记录下来,反馈到四维业务认知基准库中,形成一个自我迭代的闭环。也就是说,用得越多,这个基准库就越精准,下次会议的认知起点就越高。 从技术角度看,这套方法将AR从单纯的展示工具升级为认知协同工具,直接切入传统会议中“各说各话、认知无法对齐”的痛点。尤其适用于跨部门、跨专业背景的复杂决策场景,比如产品需求评审、项目复盘、战略规划等。当然,目前还处于专利阶段,实际落地效果有待验证,但方向值得持续关注。
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