机器人拼「真本事」，动易科技在WRC把人形机器人送上了乒乓球桌
过去两年逛机器人展，一个很大的变化是，人形机器人越来越会「整活」了。跑步、跳舞、后空翻、打拳，从最初走稳都不容易，到今天各种高动态动作逐渐成为标配，人形机器人的「身体」素质，进步得肉眼可见。但到了 2026 年，机器人什么时候才能真正自己判断、自己行动？这才是最明显的一条主线。8 月 19 日，20
过去两年逛机器人展，一个很大的变化是，人形机器人越来越会「整活」了。跑步、跳舞、后空翻、打拳，从最初走稳都不容易，到今天各种高动态动作逐渐成为标配，人形机器人的「身体」素质，进步得肉眼可见。
但到了 2026 年，机器人什么时候才能真正自己判断、自己行动？这才是最明显的一条主线。
8 月 19 日，2026 世界机器人大会在北京亦庄开幕。今年大会以「人机共生，产需共融」为主题，超过 300 家企业带来 2000 余件展品，首发新品超过 150 件，参展企业数量较去年增加 36%。
相比单纯展示机器人本体，大会明显更加强调制造、仓储物流、餐饮零售、医疗康养、应急救援等真实应用。
背后是整个具身智能行业已经到了新的节点。
图片来源：雷科技
在 WRC 上，动易科技这次把 PHYBOT C2 的球拍从羽毛球换成了乒乓球，带来了人机自主对打演示。整个过程没有遥控，也没有提前写死运动轨迹，C2 需要持续观察球的运动状态，预测落点，再决定怎么移动和挥拍。
背后的 PhyAgents 由决策智能体 PhyAgent 和运动控制模型 PhyCore 协同组成，试图把感知、决策和执行串成完整闭环。
乒乓球其实是个挺刁钻的测试。
图片来源：雷科技
机器人搬箱子，环境基本可控，动作慢一点通常也不会怎样；但一颗高速飞来的乒乓球不会等机器人「想明白」。机器人必须一边判断轨迹，一边调整全身姿态，再在极短时间内完成回击。一旦感知、预测、运动控制中任何环节慢上一拍，球就已经落地。
动易科技采用人类示教提供初始策略，再通过强化学习进行多阶段训练，并让机器人在仿真环境进行大规模自主训练。部署到现实世界后，系统还会估计球的运动状态和未来轨迹，实现正手、反手回击。
更值得注意的其实是，这套能力并非从零开始。
今年 4 月广交会上，C2 就曾展示自主羽毛球对打。7 月，动易又把机器人直接搬进广州商场，开了一家「够 C 羽球馆」。有记者实际体验时表示，C2 已经能够根据羽毛球轨迹移动、转身，连续完成正反手回击。
图片来源：雷科技
从羽毛球到乒乓球，表面看只是换了一种运动，动易真正想验证的却是同一套智能和运控能力能不能快速迁移到新的高动态任务。
这也是 2026 年具身智能越来越重要的问题：每学一个技能都重新采数据、重新训练一次，机器人很难规模化。一套能力如果能够复用到不同任务、甚至不同机器人本体上，事情才开始变得有意思。
除了 C2，动易科技这次还把全尺寸 PHYBOT M 系列带到了现场，通过高动态动作、平衡恢复等演示展示整机运动控制和硬件能力。动易目前已经形成 M、C 两条人形机器人产品线，以及面向复杂地形和重载场景的 D 系列四足机器人。
图片来源：雷科技
放到今年 WRC 大会上，这种展示思路其实很有代表性。
英伟达在今年持续加大对Physical AI的投入力度，不断完善Cosmos世界模型、Isaac仿真以及GR00T机器人模型，使训练、仿真到部署的技术链条更加完整；而产业界讨论的焦点，也正从打造一个性能卓越的机器人身体，转向如何让机器人拥有能够实现泛化、迁移和持续学习的“大脑”。
所以今年再看机器人打球，重点也开始不太一样。
今年上半年，全球人形机器人的出货量总计约为1.91万台，是去年同期的三倍多。其中，中国厂商占据了绝对主导地位，出货量占全球总量的97%以上。然而，路透社在WRC现场采访的行业人士估计，今年生产的人形机器人中，仍可能有50%—70%最终会进入「数据工厂」。这些机器人主要承担训练数据采集的任务，而不是直接为客户创造生产价值。
人形机器人当然还远没有到真正成熟的时候。成本、数据、可靠性、安全性和规模化部署，每一项都是硬骨头，动易科技给了行业一个新的解法。
机器人产业最重要风向标，世界机器人大会（WRC）2026重磅来袭，还有世界人形机器人运动会紧随其后。
宇树、智元、启元、魔法原子、银河通用、云深处、灵心巧手等300余家TOP展商联袂呈现，定义全球机器人产业未来！
所有关于机器人的核心问题，WRC都将给出答案。
雷科技WRC 2026报道团已抵达WRC现场。
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