美团LongCat-2.0开源，同步开放国产卡推理代码
美团开源万亿参数大模型LongCat-2.0，总参数1.6T，激活参数48B，专为AgenticCoding设计。采用LongCat稀疏注意力和N-gramEmbedding，提升长上下文处理与代码理解。支持BF16/FP8等多精度，并开放国产卡推理代码。
美团刚刚搞了个大动作——将万亿参数大模型 LongCat-2.0 正式开源了。这事儿在圈里炸开了锅，毕竟参数规模摆在那里，1.6T 的总参数量，平均激活约 48B，专门为真实的 Agentic Coding 任务量身打造。
说几个亮眼的，架构上创新性地引入了 LongCat 稀疏注意力和 N-gram Embedding。前者大幅提升了长上下文的处理效率，后者则在 token 级表示能力上做了文章，再加上动态激活机制，使得代码理解、生成甚至执行的综合表现都上了一个台阶。简单说，就是让模型在处理超长代码片段时既快又准，还能省资源。
更实在的是，这次开源一口气提供了 BF16、FP8 以及 INT8 等多精度版本，从训练到推理，不同算力平台的部署需求基本都能覆盖。而且，美团深度拥抱了开源社区，针对国产算力做了极致优化的推理成果也一并开源了。这意味着国内厂商可以直接拿来用，不用再费劲适配。
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