无人介入，AI自己动手做实验！物质科学智能研发工厂落地上海
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上海漕河泾发布Golab物质科学智能研发工厂，实现AI计算-自动实验-数据回流-模型自进化干湿闭环全流程，无人干预。聚焦新药、新材料等领域，自驱动实验室已运行，二期在建。“百题马拉松”直播公开检验系统跨领域应用能力。
上海漕河泾的一间实验室里，机械臂安静地执行着指令，AI系统根据上一轮的实验结果，实时调整着下一组反应的条件。整个过程中，没有一位科研人员踏入实验室半步。这一幕，通过大屏实时呈现在“科研普惠新时代——打造AI赋能的超级科研工厂”成果发布暨“百题马拉松”直播启动仪式的现场。
在7日的仪式上，由上海科学智能研究院（简称“上智院”）牵头建设，其重点孵化企业上海格物智研科技有限公司（简称“格物智研”）打造运营的干湿闭环技术体系——“Golab物质科学智能研发工厂”正式发布。这套体系已经成功跑通了国内领先的“AI计算—自动实验—数据回流—模型自进化”干湿闭环全流程。它意味着什么？科研正在从“人驱动”加速迈向“智能驱动”。
干湿闭环直播截图
科研技术闭环+OPC组织：“新组合”
目前，这套体系主要聚焦于物质科学领域。通过这个“超级科研工厂”，模型、算力、实验等核心能力被持续开放，目标很明确：破解新药、新材料等领域研发周期长、试错成本高的难题。同时，它也在探索面向科学智能（AI for Science）的OPC（一人公司）组织模式，试图真正推动科研普惠。
“工具只能提高某个环节的效率，而闭环和系统则能改变整个组织的运转方式。这也是我们为什么用‘工厂’来命名这套体系。”团队带头人、上智院AI科学家、格物智研创始人曹风雷这样解释。面向物质科学的干湿实验闭环能力，正是OPC模式在新能源、新反应、新材料、新药物等产业场景得以实现的基础。这意味着，一位科学家或一个小团队，就能承担从前端研发到实验验证的完整科研闭环。
自驱动实验室一期
作为整个闭环体系的关键环节，自驱动实验室一期已于今年6月在上海漕河泾新兴技术开发区建成并投入运行。它首次实现了AI计算与自动化实验设备的零人工介入、直接联动，在国内率先达成了较高程度的无人干预科研全流程。
与此同时，由格物智研与上海市青浦复旦未来技术研究院共同推进的近3000平方米自驱动实验室二期工程也已启动建设，计划于明年初在青浦区投入运行。这可以看作是复旦大学、上智院面向长三角科技创新共同体的又一重要布局。
“百题马拉松”的“压力测试”
这套体系正在向更多行业拓展，比如生物医药、能源材料、日用化工。核心逻辑很简单：只要某个领域有明确的分子设计和实验验证需求，这套体系就能适配。以生物医药为例，产品的高附加值、小批量、快迭代的特性，决定了AI能介入的空间非常大，研发需求也更接近药物发现本身。
“这带来的是效率实实在在的提升。”上智院研究员、格物智研联合创始人王雯莉分享了一个直观的感受：“过去我设计10个分子，10个都得合成、都得验证。但现在，AI模型会先帮我预测性质，可能只需要做三五个分子的实验，就能达到以前做10个甚至100个分子的实验的效果。”
直播启动仪式
这种闭环能力正在接受一场高强度的公开检验。在仪式上，一场连续五天五夜的“百题马拉松”直播同步启动。团队围绕药物发现、催化剂设计、材料研发、电解液筛选等真实的科研课题，同时运行100个干实验任务，并选取部分课题进入自驱动实验室开展真实物理实验验证。活动现场的大屏实时播出AI计算过程和无人工介入的自驱动实验实景，从方案生成、实验执行到数据回流的完整闭环被直观地呈现出来。
团队在此次直播中展示了五个湿实验，覆盖新能源、新反应、新材料、新药物四大方向，涵盖电池材料设计、化合物筛选等十大应用场景。目的很明确：验证这套体系是否具备跨领域应用能力。每个实验都对应着科研流程中的一项关键能力——催化剂筛选验证模型对复杂反应条件的优化能力，可降解高分子设计考察模型对新材料研发的泛化能力，电解质研发检验模型跨尺度预测材料性质的能力，生物医药方向则验证从虚拟筛选、实验设计到自动化验证的完整链路能否真正跑通。单个实验验证的是一个环节，而多个实验共同检验的，则是整套物质科学干湿闭环体系的通用性。5天直播结束后，100个课题的完成情况和运行结果，将成为检验这套科研体系的一份公开答卷。
“这套体系能够跑通落地，核心在于上海提供的制度环境和创新组织方式，让产学研各方围绕同一个目标协同发力，让基础研究、技术开发与产业转化在同一个体系中不断循环迭代。”复旦大学校长助理、上智院理事长吴力波如此评价。她进一步指出，科研技术闭环与OPC模式的结合，正在重新定义科创的基本单元。当科研组织能力可以被按需调用，大量优秀的科学假设将不再因资源匮乏而止步，这或许才是产业AI化的深层动力。
“科研普惠新时代——打造AI赋能的超级科研工厂”成果发布暨“百题马拉松”直播启动仪式
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