日本清水建设计划在工地引入AI人形机器人，缓解劳动力短缺问题
日本建筑行业的劳动力短缺问题，已经到了相当严峻的地步。据《日经亚洲》报道，大型建筑承包商清水建设计划在2030财年前后，把人形机器人请进工地，让它们干粉刷、抹灰这些活儿。这倒是个有意思的动向。 到目前为止，建筑机器人研发大多集中在钢筋绑扎、物料运输、工地测量等单一工种上。这类机器人确实能高效完成特定
日本建筑行业的劳动力短缺问题，已经到了相当严峻的地步。据《日经亚洲》报道，大型建筑承包商清水建设计划在2030财年前后，把人形机器人请进工地，让它们干粉刷、抹灰这些活儿。这倒是个有意思的动向。
到目前为止，建筑机器人研发大多集中在钢筋绑扎、物料运输、工地测量等单一工种上。这类机器人确实能高效完成特定任务，但换个场景就不灵了。了解建筑工地的人都知道，里面台阶楼梯多，轮式机器人根本走不动，更别提那些工具和设备都是按人手设计的。
清水建设的思路是把两条技术线拧在一起：一是机械臂机器人在粉刷、抹灰这类活儿上的技术积累，二是人形机器人自身的控制系统。这么一整合，机器人的部署应该会灵活不少。
作为第一步，公司今年4月到5月，在承建的东京Torch Tower项目上做了一次巡检测试。这座大楼建成后将成为日本第一高楼。
测试用的是宇树科技的人形机器人，给它装上摄像头，配上基于AI的实时图像分析系统。结果挺有意思：即便在堆满设备和材料的复杂施工现场里，机器人也能以每秒约1米的速度自主行走巡检，表现相当稳定。
与此同时，清水建设还在开发专门的机械臂机器人，用来干粉刷、抹灰这类专业性强、复杂程度高的活儿。
今年1月，公司引入了美国Trossen Robotics的一款远程操控机械臂。这设备能把手操作的触觉反馈实时传回来，相当于帮操作人员“隔空感知”。清水建设正用这套系统采集熟练工人的隐性施工经验，然后把数据喂给AI模型训练。
按规划，两家技术最终要合为一体——既能自主移动，又能干涂装等多种施工任务的人形机器人。时间表上：2026财年攻上半身AI控制，2027到2029财年扩展到全身控制。至于未来正式投入时用哪款人形机器人，公司目前还没定。
当然，清水建设不是唯一打这个主意的。日本五大综合建筑承包商组成的联盟也在联合开发机器人系统，负责物料运输、施工辅助、工程检测这些活。不过这个项目目前主要针对专用型自主机器人，每换一道工序就得重新安装、调整、改装，折腾得很。这一点上，中国虽然在人形机器人应用上走得比较前，但实际在工地上的落地也很有限。
回到劳动力问题。根据日本总务省的调查，截至2025年，日本熟练建筑工人只有299万人，比20年前减少了24%。这个数字的惊人之处在于，它是发生在日本整体就业人数因女性和老年劳动者增加而持续增长的背景下。
老龄化问题同样棘手。2025年，建筑行业55岁及以上的从业人员占比达到37%，而29岁及以下只有12%。相比之下，全行业的平均水平分别是33%和17%。抹灰这种传统手艺，传承越来越难。
劳动力不足的影响已经显现。日本各地的城市更新项目开始调整计划，而全国约25%已超过设计使用寿命的供水管网等基础设施，如果没有足够的工人，后续更新改造会很难按期完成。
当然，人形机器人距离大规模应用还有不少难题——运行稳定性、作业精度、成本控制，哪一条都不好解决。但它确实给行业提供了一条值得探索的路：缓解缺工、提升效率，同时还能让人从高风险的作业中抽身出来。
火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力，依托字节自研豆包多模态大模型，凭借火山方舟一站式平台，提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务，结合高性能AI算力，助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。
AirBuddy 3 是面向 macOS 的蓝牙外设增强工具，可集中查看 AirPods、Beats 与苹果设备电量，提供快速连接、播放控制、电量提醒、桌面小组件和多台 Mac 外设接力等功能。
AirServer macOS版可把 Mac 转换为无线投屏接收端，通过 AirPlay 或 Google Cast 接收手机、平板和电脑画面，并支持多设备同时连接、高清镜像及会话录制，适合家庭娱乐、课堂教学、会议演示和应用展示。
Autodesk Maya 是面向影视、电视、动画和游戏行业的专业三维制作软件，集多边形与 NURBS 建模、角色绑定、关键帧和动作捕捉动画、Bifrost 特效模拟、材质开发及 Arnold 渲染于一体，
AirServer Windows版可把电脑变成AirPlay、Google Cast和Miracast无线投屏接收端，适合会议演示、课堂教学及家庭大屏分享。发送设备通常无需另装客户端，并可同时接收和智能排列多个镜像会话。