百度沈抖：未来90%工作都有智能体深度参与，全栈AI支撑百度搭子不断进化
沈抖认为，未来90%的工作将有智能体深度参与。百度搭子作为全栈AI支撑的生产力工具，能交付跨应用复杂任务，重构人机协作模式，释放创造力，显著降低沟通成本，是推动工作变革的关键产品。
先抛一个判断：未来90%的工作，都可能会有智能体深度参与、协助完成。在百度AIDAY的百度搭子专场上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖，专门聊了聊他对智能体时代生产力变革的最新理解。
说起来，人类文明的发展史，本质上就是一部用技术换生产力的历史。农业革命让一片土地养活更多人；工业革命把人的体力放大了无数倍；信息革命则让信息处理的效率飙上新高。如今大模型提供了一个新支点，而智能体就是那根更长的杠杆——你只需要施加一点点力，就能撬动巨大的结果。
智能体的价值，可不光是能承担那些重复、低效、流程化的苦活累活。更关键的是，它能打开每个人的能力边界，彻底重构人机协作的方式，把人的生产力和创造力真正释放出来。在这种新范式下，DAA（Daily Active Agent）会成为智能体时代新的度量衡——核心就看有多少智能体在真干活，能完成任务、交付结果、创造价值。
这恰恰是百度搭子要做的事。它的定位很清晰：一个能深入办公场景、真干活、真办事儿的生产力工具。用户只需要把目标说清楚，搭子就能理解需求、拆解任务、调用工具，完成跨应用、跨文件的复杂工作，最后交付真正可用的结果——而不是只给你一堆建议或链接。
有意思的是，百度内部在用搭子的过程中，出现了一个让人意外的变化。因为接入了各种内部系统，搭子不只是员工用来干自己手头的事，还成了团队协作的高频工具。项目成果、上下文可以一键共享给同事，沟通成本大幅降低；好的经验和成果还能沉淀成Skill，供整个团队复用。员工效率高了、内耗少了，自然能把更多精力用在更有创造力的工作上。
当然，把搭子做好并不容易。智能体带来的是更长链路的推理、更复杂的工具编排、大量文件读写，也意味着权限、安全、成本和数据治理的全新挑战。说白了，AI云不能只提供算力或者模型，必须得具备从AIDC建设到芯片、超节点、集群，再到AI训推引擎、数据智能的全栈能力。真正有用的智能体，表面是一个产品，背后是一整套全栈AI能力在撑腰。
百度智能云从第一天起就在做全栈AI布局：芯片、云、模型、智能体，每个环节都有积累，数据、工程和产业落地也经历过实战检验。面对智能体时代，百度智能云全面升级为新全栈AI云——通过AI Infra支撑智能体在大规模、高并发、高频使用下稳定、快速、低成本地运行；通过Agent Infra提升智能体完成任务的准确率和效率。两条腿走路，缺一不可。
目前，在百度智能云的支撑下，包括百度搜索、小度搭子、网盘、数字人、秒哒、百度伐谋在内的多个自研智能体已经跑出了不错的效果。这些能力都以Skill的形式内化在百度搭子里，为用户提供服务。
所以回头看，百度搭子之所以能做到聪明、可靠、专业、省心，不是偶然的。百度一直说的“用科技让复杂的世界更简单”，在智能体时代，就是让人更从容地工作、更自由地创造、更轻松地生活。
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