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三菱汽车欲切入人形机器人赛道,汽车企业为何对此如此“上头”?

三菱汽车与日本机器人初创公司Highlanders合作,计划2027年量产人形机器人,月产能1000台。汽车企业纷纷入局,源于人形机器人市场潜力巨大,且车企在供应链、精密制造及自动驾驶技术方面具有复用优势,可降低成本并加速产业化进程。

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    来源:中国汽车报网


    三菱汽车在7月9日宣布了一项新合作,对象是日本本土的机器人初创公司Highlanders。双方将联手推进人形机器人的量产研发,首批产品预计最早在2027年于三菱的京都发动机工厂下线,规划月产能达到1000台。

    最近这段时间,汽车圈里有个很明显的趋势:越来越多的车企,开始把目光投向人形机器人了。从老牌的传统汽车巨头,到势头正猛的新能源车企,从欧美企业到亚洲企业,纷纷宣布涉足人形机器人业务,要么发布战略规划,要么展示研发成果。这些企业显然已经不满足于在汽车领域里卷了,而是试图在人形机器人这片新蓝海里,先占个位置。

    汽车企业为何纷纷入局

    在人形机器人这条新赛道上,各家车企的布局和野心,正在逐渐清晰。

    举个例子,一家德国知名车企已经和美国初创公司Figure达成了合作,在自家产线上试点应用人形机器人。Figure 02这款人形机器人,在这家德国品牌的美国工厂里连续上岗,实实在在地参与了3万辆新车型的量产产线。这不但验证了人形机器人在实际生产中的可行性,也为后续扩大应用提供了扎实的数据支撑。这家品牌随后选择扩大部署新一代人形机器人Figure 03,背后有多重考量:从生产端看,美国制造业用工成本高企、劳动力缺口倒逼自动化升级,Figure 03单小时使用成本只有25美元,零部件放置精准度超过99%,财务回报的确定性远高于人力;从产品战略维度看,5种动力形式共线的柔性生产需求,传统工业机器人根本满足不了,而Figure 03能自主完成61个连续关联作业动作,跨场景覆盖装配和厂内物流,大大降低了产线柔性升级的时间和资金成本;从供应链维度看,这家品牌依托现有的车规级供应链体系拉低成本,长期部署成本比从零新建专用机器人供应链能降低30%以上。

    当然,还有更多车企也在积极布局。通过自研、投资、孵化等各种方式,它们纷纷踏入这片充满潜力的领域,一场围绕人形机器人的产业变革,正在悄然展开。

    背后有哪些驱动因素

    客观来看,全球汽车行业正面临激烈的竞争和利润下滑的压力。市场越来越饱和,新车销售增长乏力,价格战打来打去,利润空间被不断压缩。在这种背景下,寻找新的利润增长点,成了车企的当务之急。

    人形机器人作为一个新兴领域,市场潜力巨大。根据机构预测,到2035年,全球人形机器人出货量将达到140万台,市场规模约380亿美元。另据日本某经济研究所预测,到2035年,全球人形机器人市场规模将达到7290亿美元。这么大的盘子,对车企来说吸引力是显而易见的。人形机器人可以应用于工业生产、物流配送、家庭服务、医疗护理等多个领域,随着技术不断进步和成本降低,市场需求有望持续增长。车企提前布局,等于在未来市场竞争中拿到了先手牌。

    从成本角度看,汽车企业进入人形机器人赛道,其实有天然优势。人形机器人涉及的精密零部件、减速器、关节模组等,和汽车零部件的供应链高度重合。汽车零部件企业本身就具备“规模降本+质量管控”的能力,成熟的自动化生产、精密装配和供应链管理经验,完全可以承接人形机器人的制造业务。车企可以利用现有的供应链体系,降低人形机器人的生产成本,提高效率,从而在市场竞争中占据成本优势。

    更重要的是,汽车和人形机器人在感知技术层面,存在高度的复用性。以激光雷达为例,它在汽车自动驾驶里扮演关键角色,通过发射激光束并接收反射信号,能够实现高精度的三维环境感知。在人形机器人身上,激光雷达同样重要——当机器人在复杂室内环境中穿梭时,激光雷达能实时构建环境地图,帮助它识别家具、墙壁等障碍物,规划出合理路径,避免碰撞。

    同时,自动驾驶算法与人形机器人的智能决策体系,有着相似的底层逻辑。自动驾驶中,车辆需要根据传感器数据实时决策,比如加速、减速、转弯。这依赖先进的算法模型,比如深度学习,通过对海量数据的学习训练,让车辆能识别复杂场景并做出合理判断。人形机器人同样需要面对复杂多变的环境,自主规划行动路径。车企在自动驾驶算法领域积累的丰富经验和技术优势,可以直接迁移到人形机器人的决策算法研发中,加速其智能化进程。

    技术层面仍有待突破

    有行业人士指出,尽管人形机器人前景广阔,但目前仍面临诸多挑战。技术层面,运动控制、环境感知、人工智能等核心技术仍有待突破。运动控制方面,要实现像人类一样灵活、自然的运动,需要高精度传感器和先进控制算法,但目前在复杂地形行走、精细动作执行上,还存在不少困难。人工智能方面,虽然深度学习等技术的发展提供了有力支持,但人形机器人在理解人类语言、情感交互等方面,与人类仍有较大差距。

    成本控制也是个大难题。目前人形机器人的研发和生产成本较高,导致市场价格昂贵,难以大规模普及。核心零部件如减速器、伺服电机、传感器等,大多依赖进口,价格不菲。要降低成本,车企需要加强与供应商的合作,推动核心零部件的国产化和自主研发,提高生产效率。

    市场接受度同样需要面对。人形机器人作为新兴事物,人们对它的认知和接受还需要一个过程。一些人可能对安全性、隐私保护等问题存在担忧,担心机器人会对人类工作和生活造成威胁。为了提高市场接受度,车企需要加强宣传和推广,向公众普及人形机器人的知识和应用场景,增强信任。

    有关专家表示,汽车企业纷纷入局人形机器人赛道,这一现象背后蕴含着深刻的经济、技术和市场逻辑。这种跨界行为,不仅将对汽车行业产生深远影响,推动车企的多元化发展和技术升级,也会对机器人产业的发展起到促进作用,加速人形机器人的技术突破和市场普及。随着技术不断进步和产业生态逐渐完善,人形机器人有望在未来成为一个重要产业,为人们的生产和生活带来深刻变革,为智能化时代的产业跃迁和更美好的生活体验,提供更多可能。

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