剑维软件崔静怡：工业软件迈入AI时代，本土共创能力将成为核心竞争力

从概念普及到规模化落地，是当前工业AI领域最核心的命题。问题在于，这项技术究竟如何真正嵌入到工程设计的每一个环节、生产运营的每一个流程里去？

2026年，正值A VEVA进入中国市场三十周年。回望这三十年，中国工业从信息化、自动化的普及阶段，一路迈向高质量发展，工业软件的价值也随之不断被重新定义。A VEVA剑维软件副总裁、中国区总经理崔静怡对此给出了一个清晰的判断：工业AI必须回归产业场景，以可信数据为基石，最终走向生态协同。

三十年角色迭代：从技术提供者转向能力共建者

1996年，A VEVA初入中国市场，当时中国工业正处于夯实基础、普及信息化与自动化的关键时期。彼时，全球化企业扮演的核心角色，是引入先进技术、现代工业方法体系，帮助本地工业完成从零到一的起步。

这一阶段，A VEVA以工程设计、生产运营、实时数据管理、流程仿真与优化等能力切入市场。在石化、化工、电力等行业，其三维软件解决方案的引入，让一批设计院和企业逐步从传统的图纸设计模式，迈入了三维工程设计的时代。

随着中国工业加快融入全球产业链，企业的发展重点从规模扩张转向效率提升、结构优化和能力升级。对工业软件的需求，也从单一产品或工具，扩展至工程设计、建造、运营、优化及供应链协同等全链条。全球化企业在中国市场扮演的角色，必然需要随之调整。

崔静怡对此的总结很精炼：全球化企业的新角色，正在从技术提供者转向能力共建者、生态参与者和长期伙伴。当中国工业进入高质量发展阶段，自主可控、信创适配、绿色低碳、供应链韧性、全球化运营等新需求层出不穷，企业需要的已不只是简单的技术输入，而是更强的本地研发能力、更紧密的伙伴协同，以及将全球经验转化为本地解决方案的能力。

这意味着，全球化企业一方面要继续把全球领先的技术理念和工业实践带到中国，另一方面要更深地扎进本地市场，与客户、合作伙伴、产业生态共同迭代。从A VEVA在中国的发展轨迹来看，随着工业企业对全流程协同、全生命周期贯通和跨产业链连接的需求不断攀升，其能力链条已覆盖设计、施工、交付、运营、数据管理与优化分析等环节，正是这一角色变化的真实写照。

工业AI加速落地，三个趋势逐渐清晰

当前，AI加速进入工程设计、生产运营和优化管理等工业场景。工业软件的价值，也从提升效率的工具，逐步转向支撑企业打通数据、沉淀知识、优化决策和实现智能运营的关键基础设施。那么，工业AI进一步落地的关键在哪里？

第一个趋势已经非常明确：工业AI必须回到真实场景。它的价值不在于概念有多炫，而在于是否真正嵌入到工程设计、生产运营和优化管理等具体工作流中。工业场景的强专业性和复杂性，决定了它不能像通用大模型那样“一招鲜”。有效落地，需要行业知识、机理模型与数据模型的共同支撑。

以A VEVA的智能设计助手“小E”为例，它通过自然语言交互、工程知识沉淀、低代码和本地化部署，探索从“操作驱动”向“语义驱动”转变的交互方式。在出图、统料、建模辅助、模型检查、文档问答、自然语言生成PML等场景中，这个思路正在不断被验证。

第二个趋势，指向数据基础。工业AI能否真正创造价值，关键不在于模型本身是否先进，而在于企业是否具备可连接、可理解、可治理、可复用的工业数据基础。工业企业在长期运营中积累了海量工程、设备和生产运营数据，但这些数据往往散落在不同系统和业务环节中。如何实现连接、理解、治理与复用，是绕不开的基础问题。打通工程数据、运营数据、设备数据与业务流程，构建“AI就绪”的工业数据环境，是工业智能规模化落地的先决条件。

第三个趋势，则是边界的扩展。工业智能的应用正从设备级、工厂级，延伸至多工厂乃至产业链层面。在双碳目标、监管要求和供应链韧性等驱动下，工业企业与上下游伙伴、客户乃至监管方之间的协同需求不断提升。工业智能的价值，也越来越多地体现在跨主体、跨系统、跨区域的连接与协作之中。

深化“在中国、为中国”战略，持续加强本土化创新布局

站在进入中国市场三十周年的节点上，A VEVA正持续深化“在中国、为中国”战略，并加快推进本土化创新布局。2025年，A VEVA在中国设立了中国智能创新中心，这是其首次在总部以外市场组建本土研发团队；2026年，首款本土自研软件即将面市，将兼容主流国产操作系统，进一步融入国内信创生态。

与此同时，中国工业企业加快“走出去”的步伐，对工业软件的跨地域协同、全球项目交付和长期运营能力提出了新要求。A VEVA通过统一、开放、标准化的平台与数据能力，支持客户提升这些能力。

回顾过去三十年，A VEVA在中国的发展始终与中国工业从自动化、信息化迈向数字化、智能化的进程保持同步。工业软件的价值，也从支撑单一系统运行，逐步转向支撑数据贯通、智能决策与生态协同的关键能力。

面向未来，A VEVA将继续围绕工程、运营、数据和AI推进创新，通过本地研发、伙伴协作和产业生态共建，进一步深化在中国市场的长期发展。目标很明确：赋能工业数智化升级，助力中国工业走向更加智能、绿色、开放和具有全球影响力的未来。