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一次培养多种出路,猿编程重塑AI时代信奥育人路径

2026年WCET研讨会聚焦AI时代中小学教学变革,猿编程提出“5A体系”提升青少年AI素养,并推出“一次培养、多种出路”信奥育人方案,通过公共基础与方向分流,支撑竞赛与创新双路径成长。

本文目录

    AI写代码的速度越来越快,但真正拥有原创思辨能力的信奥拔尖人才,反倒变得格外稀缺。

    7月30日至8月2日,由中国计算机学会(CCF)主办、西安市铁一中学承办的2026青少年计算机教育年度研讨会(2026 WCET)在西安举行。本届大会的核心议题是“人工智能时代的中小学教学变革”,紧扣当前政策方向与教育趋势,旨在推动青少年计算机教育向前发展。会上集结了高校学者、中小学管理骨干、学科领军人物等行业大咖,深入探讨AI时代中小学教学变革的路径。

    WCET年度研讨会自创办以来,一直聚焦信息科技教师的专业成长与课堂实践革新,如今已成为国内中小学计算机教育领域的标杆性年度盛会。猿编程作为本次大会的独家合作单位,凭借九年的AI教育积累,打造了一套从理念落地到实践验证的完整方案。

    “AI时代,育人重在淬炼独立思辨与创新能力,让孩子未来能够驾驭AI,拥有定义问题、创新突破的能力。”猿编程教研副总裁孙帅这样表示。


    猿编程教研副总裁孙帅主题演讲

    思维不外包,筑牢青少年AI核心素养

    与会的许多家长和学生,心里都藏着同一个困惑:AI能力越来越强大,青少年学习编程还有价值吗?

    在NOI&LMCC大讲堂现场,猿编程创新产品总监杨利君开门见山,直接抛出了核心观点:真正的拔尖人才,思维永远不能外包给AI。

    AI算力再强大,也只能依托现有知识库生成答案,无法自主提出原创问题,更难以替代人独有的逻辑推演、价值判断与创造能力。拔尖人才与普通学习者的核心分水岭,从来不是解题速度,而是定义全新问题、完成从零到一创新突破的能力——这恰恰是AI无法弥补的短板。

    他谈到,编程应当成为AI时代的基础学科,其定位不必局限于就业求职。编程就像是面向智能时代的“思维健身房”,能够训练孩子拆解问题、分步实现、反复调试的思维能力,持续的即时反馈,也能不断推动深度思考。


    猿编程创新产品总监杨利君主题演讲

    基于九年的教育实践,猿编程创新研发了“5A体系”,聚焦提升青少年AI素养与AI协同能力。它以五阶递进的能力模型,搭建起“理解AI—应用AI—判断AI—规范AI—驾驭AI”的完整成长阶梯,助力每一个青少年掌握驾驭AI的能力:Acknowledge理解本质,看懂AI的能力边界与底层逻辑;Apply灵活实操,在真实场景中用AI解决具体问题;Assess理性甄别,判断AI输出的质量、偏差与可靠性;Align恪守准则,建立AI伦理意识与负责任的使用习惯;Ascend高阶驾驭,达到深度的人机协同,实现科技理性与人文精神的双向共生。

    杨利君总结道,所谓驾驭AI,并非超越人工智能,而是将AI作为延伸能力的助手。教育的目标,是引导孩子保持好奇心与独立判断力,追求创新突破,与AI共生,向未来生长。

    一次培养多种出路,重塑信奥人才成长体系

    AI浪潮席卷教育行业,传统信奥竞赛培养模式正在经历碘伏性重构。但适配智能时代的人才评价标准、多元成长路径,尚未在行业形成统一共识——这是信奥教练们共同面临的现实难题。

    立足行业的转型痛点,猿编程联合CCF共同打造了“AI时代,信奥人才培养的探索和重塑”专题论坛。论坛汇聚了顶尖高校、重点中学以及一线金牌教练,围绕拔尖人才长效培养机制展开了多维度深度研讨。

    作为论坛执行主席,猿编程教研副总裁孙帅带来了《智融信奥:构建AI时代拔尖人才培养体系》的主题分享。整套落地育人方案以“一次培养、多种出路”为核心主线,结合猿编程自研教育大模型技术、多年一线教学实践,系统解答了AI冲击下信奥教育该如何转型。

    孙帅首先厘清了信奥不可替代的双重价值:于国家发展层面,科技产业长期需要信息科技拔尖人才,信奥是国内成熟高效的科创后备人才筛选路径;于学生成长层面,信奥搭建起青少年通往顶尖高校的成长通道,兼顾竞赛升学目标与计算思维培育,这也是教育从业者共同追寻的育人方向。


    论坛受到教育工作者广泛关注

    生成式AI的普及,碘伏了过往唯竞赛导向、机械刷题的培养逻辑。如今AI可以自主读题、生成代码、批量出题、分步拆解知识点,依靠重复刷题、死记算法模板的训练模式,价值已经大幅缩水。仅靠竞赛单一路径,已无法适配时代需求。基于此,猿编程提出了“一次培养、多种出路”的育人思路,跳出单一竞赛路径的局限。学生统一培养通用底层能力,再结合禀赋与兴趣分层发展,拥有多元成长选择。

    整套体系由公共基础学习、方向分流两大板块构成:前期统一夯实算法、数据结构、数学建模、工程实践等核心能力;基础学习完成后,结合系统性学情研判与个人意愿双向分流。学生可以选择信奥竞赛方向,或是投身大模型创新领域,一套培养体系支撑两类成长路径。两条路径互通赋能,扎实的算法基础能够显著拉高学生驾驭AI工具的能力上限,真正实现一套培养体系、两类成长出口。

    依托自研教育大模型,猿编程推出了智能Agent,承担“AI解题教练”角色,破解传统信奥教学难以开展个性化分层辅导的痛点。产品坚守启发式设计原则,不直接输出完整答案,重在引导学生自主梳理解题思路。它具备测评定位、自适应学习、学情研判、针对性补学规划、错题溯源、全天候陪练等核心能力,实现千人千面的精细化训练,后续将接入猿编程OJ竞赛训练平台。

    这套培养方案引发了在场嘉宾的广泛共鸣。本场论坛不止于理念交流,更搭建了双向贯通的对话场域,打通了中学与高校、校园与产业的交流链路。高校阐释未来科创人才的能力标准,中学管理者分享信奥培养落地经验,一线教练剖析日常训练面临的现实难题,产业端输出可落地的智能解决方案。

    思想的碰撞只是序章,拔尖人才的培育重在实践。从深耕一线教学,到搭建交流平台,猿编程持续探寻适配AI时代的人才培养范式。未来,猿编程将携手高校、中小学及广大教育从业者,共建开放协同的科创教育生态,助力更多青少年成为善驭人工智能、兼具创新思维的拔尖人才。

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