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MybatisPlus实现悲观锁 & 乐观锁的项目实践

MyBatis-Plus对乐观锁提供原生插件支持,通过@Version注解和拦截器自动实现版本号检查与更新,适用于读多写少场景;悲观锁需手写SQL添加FORUPDATE,依赖事务,适用于强一致性高并发写操作。两者需根据业务场景选型。

本文目录

    MyBatis-Plus 对乐观锁的支持的确很到位,内置了插件,用起来非常顺手。但悲观锁就没那么方便了——它没有专门的封装,得靠底层 SQL 或者原生 MyBatis 的方式来实现。下面把这两种锁的实践方法掰开揉碎了讲清楚。

    MybatisPlus实现悲观锁 & 乐观锁的项目实践

    一、乐观锁(Optimistic Lock)

    乐观锁的核心思路其实很简单:更新时先检查版本号,版本号对得上才更新,同时把版本号+1。MyBatis-Plus 专门为此提供了插件,省去了不少重复劳动。

    1. 实体类加@Version注解

    @Data
    public class Product {
        private Long id;
        private String name;
        private Integer price;
        
        @Version  // 乐观锁版本号字段
        private Integer version;
    }

    2. 配置乐观锁拦截器

    @Configuration
    public class MybatisPlusConfig {
        
        @Bean
        public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
            MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
            // 添加乐观锁拦截器
            interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
            return interceptor;
        }
    }

    3. 使用方式

    // 1. 先查询出实体(version 会被查出来)
    Product product = productService.getById(1L);
    
    // 2. 修改数据
    product.setPrice(product.getPrice() + 100);
    
    // 3. 执行更新(MP 会自动在 WHERE 条件中加上 version = ?)
    // 生成的 SQL 类似:
    // UPDATE product SET price=?, version=version+1 WHERE id=? AND version=?
    boolean success = productService.updateById(product);

    4. 注意事项

    注意点说明
    version 字段类型支持 int、Integer、long、Long、Date、Timestamp
    必须查后更新updateById(entity) 才会生效,直接 new 一个对象更新不会触发乐观锁
    自增逻辑框架自动 version + 1,无需手动设置
    更新失败如果返回 false,说明数据已被他人修改,需要业务上重试或抛异常

    5. 批量更新也支持

    // 批量更新时,每个实体的 version 都会参与 WHERE 条件
    productService.updateBatchById(productList);

    二、悲观锁(Pessimistic Lock)

    悲观锁就完全是另一回事了。MyBatis-Plus 没有提供专门的悲观锁插件,因为悲观锁本质上是数据库层面的机制,得靠 SQL 的 FOR UPDATE 来实现。既然框架没包办,那我们就自己动手。

    方式一:手写 SQL(推荐)

    在 Mapper 中直接用 @Select 注解写带 FOR UPDATE 的 SQL,既清晰又可控:

    public interface ProductMapper extends BaseMapper {
        
        @Select("SELECT * FROM product WHERE id = #{id} FOR UPDATE")
        Product selectByIdForUpdate(Long id);
    }

    Service 层调用时,记得一定要加 @Transactional——FOR UPDATE 依赖事务才能生效:

    @Service
    public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl 
        implements ProductService {
        
        @Transactional  // 必须在事务中,FOR UPDATE 才有效
        public void deductStock(Long id) {
            // 1. 加锁查询
            Product product = baseMapper.selectByIdForUpdate(id);
            
            // 2. 执行业务逻辑
            if (product.getStock() > 0) {
                product.setStock(product.getStock() - 1);
                updateById(product);
            }
        }
    }

    方式二:用 Wrapper 拼接(不推荐,容易出问题)

    // 不推荐,因为 FOR UPDATE 是写在 SQL 末尾的,QueryWrapper 不好控制位置
    // 而且 MP 的 selectOne 等方法不支持直接加 FOR UPDATE

    方式三:XML 方式

    
    

    三、对比与选型

    特性乐观锁悲观锁
    MP 支持✅ 原生插件支持❌ 需手写 SQL
    实现机制版本号控制SELECT ... FOR UPDATE
    性能高(无锁等待)低(有锁竞争、阻塞)
    适用场景读多写少、冲突概率低写多读少、冲突概率高、强一致性
    失败处理更新失败需重试排队等待,不会失败
    事务要求非必须必须在事务中

    四、最佳实践建议

    优先用乐观锁:绝大多数互联网场景读多写少,乐观锁性能更好,而且 MP 支持得相当完善,几乎零成本接入。

    悲观锁用于强一致性场景:比如库存扣减、金融转账这类高并发写操作,冲突概率高,宁可让线程排队也要保证数据绝对正确,这时候悲观锁更靠谱。

    乐观锁失败重试:

    // 简单的重试机制
    public boolean updateWithRetry(Product product, int maxRetries) {
        for (int i = 0; i < maxRetries; i++) {
            if (productService.updateById(product)) {
                return true;
            }
            // 重新查询最新数据
            product = productService.getById(product.getId());
        }
        throw new RuntimeException("更新失败,请重试");
    }
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