首创“证据锚定”技术，百川智能发布 M3 Plus
百川智能发布医疗大模型Baichuan-M3Plus，事实性幻觉率降至2.6%，创下全球最低纪录。首创“证据锚定”技术，实现医学结论可验证、可追溯。多项国际评测中超越GPT-5.2等领先模型，API调用成本较前代下降70%，性能表现卓越，堪称行业里程碑。
医疗AI领域，大模型的表现向来备受关注。最近，百川智能这边放了个大招——正式发布了新一代医疗大模型Baichuan-M3 Plus。这款模型的定位很明确：目前全球幻觉率最低的循证增强型医疗大模型。
官方披露的信息显示，M3 Plus把自主研发的六源循证技术与M3基座架构深度整合，直接把事实性幻觉率压到了2.6%。你可能会问，这个数字意味着什么？这么说吧，它显著优于行业里公认的标杆Open Evidence，刷新了全球最低纪录。更值得注意的是，这次还首发了“证据锚定”机制——不仅能给出规范的引文出处，还能把生成的每一句医学结论，精准定位到原始文献中的具体证据段落。简单讲，AI输出的医学内容，做到了可验证、可追溯、可教学。
权威测评数据也能说明问题。M3系列在Healthbench、Healthbench Hard等多项国际主流医疗评测中稳居第一，整体表现全面超越了GPT-5.2。尤其在业界公认的低幻觉核心指标上，实现了突破性进展，以3.5%的幻觉率位居全球首位。
那么，技术层面是怎么做到的呢？M3首次引入了Fact-Aware RL强化学习范式。这个技术路径带来的直接结果是：基础模型在不需要任何外部工具辅助的前提下，幻觉水平就已经达到了当前最优（SOTA）。在这个基础上，M3 Plus进一步把已经在M2 Plus上充分验证的六源循证框架，嵌入到模型训练与推理的全流程中。这样一来，每一条临床建议背后，都有扎实的专业医学证据支撑。最终，M3 Plus的事实性幻觉率再创新低，仅为2.6%——相比GPT-5.2下降了超过30%，并一举超越了Open Evidence。
除了性能上的提升，成本控制也是一大亮点。得益于MoE架构升级、模型量化压缩以及Gated Eagle-3投机解码等关键技术的优化，M3 Plus的API调用成本相较前代模型直降70%。
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