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冲上热搜!争夺“全球首款AI智能体手机”

全球首款AI智能体手机”冲上热搜,努比亚与阶跃星辰相继发布新品。阶跃星辰推出STEPXNeo及智能体原生操作系统StepAOS,旨在打破现有AI手机的“记忆墙、决策墙、行动墙”。大模型公司跨界入局手机,探索AI+终端商业化闭环。

【导读】“全球首款AI智能体手机”冲上热搜,大模型厂商阶跃星辰官宣入局。

最近,“全球首款AI智能体手机”这个词条突然冲上热搜,热度不低。


紧接着,两款AI智能体手机的新消息相继浮出水面。

7月8日,中兴通讯终端事业部总裁、努比亚技术有限公司总裁倪飞放话:全球首款AI智能体手机来自努比亚,量产旗舰新机将在2026世界人工智能大会上首次亮相。


7月13日,阶跃星辰也发布了自己的AI终端品牌STEPX,并展出了首款大模型原生智能体手机STEPX Neo。这个节点,谁先拿到“全球首款”的称号还不好说,但大模型厂商下场做手机,本身就说明了一个信号:AI+终端的战略正在加速落地。


来源:阶跃星辰

阶跃星辰董事长印奇说得直白:“我们尝试打造的智能体终端,是从AI原生角度,来打造真正跟AI强相关的设备。”


来源:阶跃星辰

现有AI智能体手机存在“三堵墙”

2026年以来,国内主流手机厂商都在抢AI智能体手机这块蛋糕。第三方机构IDC预测,今年国内新一代AI智能体手机的出货量将达到1.47亿台。可另一边,用户的实际体验却有点尴尬——大多数人觉得,所谓的AI智能体手机,不过是多了个更积极的语音助手,或者一个能自动修图的相册。

问题出在哪儿?说白了,现在的AI智能体手机走的还是加法逻辑:给手机叠加AI功能,让单个应用更聪明。但AI正在从对话、推理转向智能体,它应该是一个跨应用、跨设备,能感知、记忆、规划并持续行动的执行者。而目前的手机,显然还没准备好。

印奇把障碍总结为“三堵墙”。

记忆墙:每个App都活在自己的数据沙盒里,AI智能体只能拿到碎片化的局部记忆,根本谈不上“了解”用户。

决策墙:端侧和云端各自为政,缺乏统一调度。要么反应慢半拍,要么把隐私数据一股脑全送上云端。

行动墙:智能体没有系统级的原生接口,只能模拟人的点击操作,没有合法的身份,没有真正的授权。规划与执行之间,隔着一条鸿沟。

这三堵墙意味着,即便在操作系统上叠加了AI能力,智能体也始终是个“访客”——进门要敲门,做事要绕路,能力的天花板被系统的边界死死锁住。

探索AI智能体手机新方向

到底什么样的AI智能体手机才算合格?有观点认为,应该从功能叠加走向原生智能体——不是用户去迁就手机的交互逻辑,而是手机主动理解人的需求。印奇的观点很明确:“智能体终端的价值是减少用户操作,让用户用一句话或一个简单的动作完成复杂任务。”

和其他手机厂商深耕主业不同,阶跃星辰这次跨界入局,意图打造“模型、软件、硬件”三位一体的AI新物种。STEPX Neo搭载了全球首个智能体原生操作系统Step AOS,并内置了新一代个人智能体“阶跃Amoo”。

Step AOS架设在Android、Linux、RTOS等底层开源系统之上,围绕智能体重新设计了计算资源、数据结构、服务调度、安全机制和交互方式。它包含三层架构:新设施、新能力、新交互,目标就是推倒那三堵墙。


来源:阶跃星辰

新设施:专门为智能体重新分配硬件资源,重新调度系统能力。

新能力:三大关键技术——让智能体真正懂用户、高效替用户办事、让用户放心交出行动权。

新交互:改变交互范式。用户不需要逐步下达指令,只需表达任务意图,智能体完成剩下的链路,并输出任务规划、执行进度与建议。

印奇强调:“如果没有这样一个OS生态,智能体可能永远不会擅长在手机和PC上执行任务。”

中国大模型公司探索商业化闭环路径

“大家都让我们听劝,不要碰硬件。”印奇坦言,外界对阶跃星辰做手机这件事充满好奇,甚至质疑。作为一家大模型公司,阶跃星辰在业内被称为“多模态卷王”,但和所有同行一样,它也在寻找商业化闭环的路径。

印奇表示,中国大模型公司需要走出一条属于自己的商业化和产业化之路。而阶跃星辰相信“AI+终端”这个逻辑,并且坚定地推动战略落地。手机,作为用户连接数字世界最频繁的综合终端,是目前最适合个人智能体进入物理世界的载体。

不过,现有的手机生态很难把阶跃星辰的模型、操作系统和智能体完整地呈现出来。印奇说:“我们希望先行先试,把一个比较完整的体系先打造出来。”

目前,STEPX Neo的硬件已经准备就绪,Step AOS的整体架构、核心能力与安全体系也已对外公布。下一步,阶跃星辰将开放用户体验社群,并计划在8月20日与B站联合发起“STEPX狂想计划”,把AI终端的定义权交给用户——面向大众征集心愿,开放Agent/Skill开发共创,让终端形态的演进直接吸纳真实用户的需求与想象。

有意思的是,阶跃星辰对STEPX Neo没有提前设定固定的出货量目标。印奇说:“我们更关心有多少用户真正接受这种智能体的体验。”

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