西蒙/pedalican
近日，CodexDesktop上线了桌面宠物功能，可定制动画宠物。它通过GPT-5.6Solxhigh调用gpt-image-2，自动生成骑自行车鹈鹕的精灵资源，整个中间步骤完整归档至GitHub，且相关技能已开源。该功能充分展示了人工智能图像生成与开源协作的实践。
Codex Desktop 最近悄悄上线了一个趣味功能——桌面宠物。没错，就是那种会动、会反馈任务状态的小家伙。5月份刚宣布的时候没太留意，直到今天无意间激活了一只动画小机器人（有点像当年的 Clippy），才发现居然还能自己动手定制宠物。
于是立刻试了一把。现在我的桌面上，一只萌萌的小鹈鹕正骑着自行车来回蹦跶，顺便实时播报 Codex 任务的最新进展。
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真正让人感兴趣的不是宠物本身，而是定制流程的巧妙设计。告诉系统想要一只自定义宠物——一只骑自行车的鹈鹕，剩下的全交给 GPT-5.6 Sol xhigh 来处理。它调用 gpt-image-2 进行了几轮迭代，自动生成了所需的精灵资源。
过程中还顺手记下了所有中间步骤，并整理到了 GitHub 仓库里：每个版本生成的图像、最终的精灵表、每个动画循环的 GIF 都一一归档。比如这个 wa ving.gif：
这个 GIF 实际是从 gpt-image-2 单次生成的图像中逐帧编译出来的，原始图像长这样：
而那张原始图像，又是通过对初始角色参考图执行一段非常具体的提示生成的。提示结构大致如下：
为 Codex 宠物 Pedalcan 创建一个干净的全身参考精灵。宠物身份：一只小巧可爱的小鹈鹕，拥有圆润的乳白色身体、柔软的珊瑚橙色喙和脚，骑着一辆天蓝色小自行车。将居中姿势放在纯洋红色 #FF00FF 色度键背景上，保持宠物完整可见、紧凑、在 192×208 分辨率下清晰可辨且易于动画。
一直在寻找用图像生成来创建简单游戏精灵的方法，所以这次专门花时间深挖了背后的机制。关键的实现细节已经开源——两项技能均采用 Apache 2.0 许可协议。至于“Pedalican”这个名字，是 GPT-5.6 Sol 灵光一闪想出来的。不得不说，确实很贴切。
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