WAIC 2026擎朗具身社区开张：人形机器人真干活承包衣食住行
2026世界人工智能大会上，擎朗智能搭建具身社区，人形机器人基于自研VLA架构与岗位化垂域模型，零遥操自主完成咖啡制作、洗衣叠衣、颜色识别抓取及零售拣选等任务，与配送、清洁专用机器人协同，展现真实商业场景落地能力。
7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2026）在上海如期举行。要说今年展会上最让人眼前一亮的，莫过于擎朗智能搭建的那个“具身社区”——全场人形机器人零遥操、纯自主运行，每个场景背后都有真实合作品牌的运营需求在支撑，而不是为了炫技临时搭的“概念场”。
擎朗此次依托自研融合世界模型的VLA（视觉-语言-行动模型）架构，一口气铺开了商超零售、咖啡亭、甜品屋以及全新酒店洗衣房场景。展台上，XMAN系列通用人形机器人与配送、清洁等专用机器人“协同上岗”，这既是擎朗“通用+专用”协同路线的集中呈现，也是具身智能产业化落地的亮眼成果展示。
先说那个最吸引眼球的“机器人咖啡馆”。擎朗与挪瓦咖啡联合呈现的这个场景里，人形机器人XMAN-R1以“特聘咖啡师”身份上岗，基于擎朗自研的岗位化垂域模型KEENON ProS，自主完成取杯、咖啡萃取等步骤，然后把制作好的咖啡放到拉花机上，供客人自己DIY印花。这个模型赋予了机器人多模态环境感知与精细力控能力，操作中能实时调整动作轨迹，确保出品稳定流畅——说白了，就是真能干活，不是摆拍。
擎朗洗衣房则模拟了丽柏酒店洗衣房的作业流程。两台人形机器人在统一调度平台下自主协同，完成洗衣、叠衣全流程。基于KEENON ProS的多任务规划能力，机器人能识别并处理柔性物体（比如衣服、毛巾），还能实时应对设备状态变化，实现端到端的闭环操作。这项技术后续可以延伸至连锁洗衣工厂、干洗店乃至家用场景，想象空间很大。
甜品屋里的互动更有意思。人形机器人通过视觉识别系统实时辨别MM豆的颜色，并精准抓取目标颜色。在一个非结构化的零售环境中，机器人需要快速识别不同颜色、形状、材质的物品并自适应抓取，这验证了它在复杂场景下的泛化操作能力。现场还设了大转盘互动——观众转到哪个颜色，机器人就抓取对应的MM豆，视觉效果和趣味性都拉满。
零售店场景则模拟了零售物流中的典型拣选动作：人形机器人自主识别货架布局与目标物品位置，完成精确抓取并递送至顾客手中。这验证了机器人在真实商业环境中的物体识别、空间定位与灵巧操作能力，不是实验室里那种理想化测试。
值得一提的是，展台现场还有配送机器人T10与清洁机器人C40同步作业，与人形机器人形成“通用+专用”协同的完整服务闭环。专用机器人在配送、清洁等效率型岗位上各司其职，人形机器人则负责操作、舞蹈等复杂交互任务——两者配合，才能覆盖服务业里那些复杂的需求。这其实也回答了行业里一个老问题：人形机器人到底该不该“全能”？擎朗给出的答案是：分工协作，各取所长。
据2025年IDC报告，擎朗全球出货量占比持续位居行业第一。数据背后是16年商用场景积累的信任——全球超10万台机器人，每天在酒店、商场、餐厅、医院里真实地“干活”。这个数字比任何PPT都更有说服力。
擎朗创始人兼CEO李通在现场表示：“是不是能够干活，才是人形机器人商业化的本质，这也就是为什么擎朗提出岗位化观点，这是人形机器人大规模商业化的必由之路。”所谓岗位化，就是找到流程可拆细、结果可量化的具体点位，让机器人在这个岗位上先做到连续工作、稳定产出，用真实数据跑通闭环。这个判断，其实指向了行业里最容易被忽视的常识：别急着画大饼，先让机器人去干一个具体的活，干好了再说。
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