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从智能体手机到机器人手机,AI从数字屏幕走向物理世界

全球首款机器人手机荣耀RobotPhone整合四自由度云台,让AI从数字屏幕走向物理世界,实现主动感知、理解用户意图并执行动作。配合AgenticOS操作系统,终端从被动工具转变为主动服务的智能伙伴,重构人与物理世界的关系。

本文目录

    我们不妨先锚定一个前提:当下,无论是在电脑还是手机上,Agent已经能协助我们办公、生成内容,对话聊天。但AI 与人之间的关系并没有发生根本变化,我们不过是一遍又一遍地寻找功能、打开应用、拆解任务,AI始终是工具。

    这么说吧,AI的下一阶段,它绝不满足于只做一个更聪明的工具。它会冲出工具属性,迈向更高维度的智慧。

    那么,问题来了:究竟要怎么做才能让 AI 到达这个未来?7月18日,首次参加世界人工智能大会的荣耀,给出了自己的探索。

    荣耀CEO李健说得更直接:AI的演进将逐渐脱离冰冷的工具属性,从操作系统到具身交互,全面迈向伙伴型的类人生命体,重新定义人与物理世界的关系。这就是人工智能时代的价值锚点。

    这是荣耀此次带到WAIC的核心思考:一方面,通过操作系统升级,让AI从被动响应转向主动服务;另一方面,通过终端形态创新,让AI从数字屏幕走向物理世界。

    而这一探索的实践产品,正是今天官宣正式启动全渠道预约的全球首款机器人手机——荣耀Robot Phone。

    01 全球首款机器人手机,开始预约

    荣耀给出的第一个答案,是一款已经从概念走向现实的产品。

    在本届WAIC上,全球首款机器人手机荣耀Robot Phone正式启动全渠道预约,并带来了继“月影灰”之后的全新“星轨银”配色。

    Robot Phone之所以被称为机器人手机,可不只是因为它的名字里带有“Robot”。

    它在手机机身中整合了一套四自由度云台系统,并将这套原本用于影像拍摄的机械结构,进一步变成智能体感知环境和执行动作的载体,让手机第一次拥有了更加直观的“肢体语言”,可以主动观察周围环境、理解用户状态。

    结合荣耀自身的AI能力和OpenClaw开放平台能力,这套四自由度云台不再只是单纯的影像硬件,还进一步演进为智能体的执行器。Robot Phone由此形成感知、推理、执行和反馈的能力闭环,开发者不必先编写复杂的控制程序,也可以尝试用自然语言驱动它在物理世界中做出动作。

    看球时,Robot Phone可以捕捉用户的欢呼与情绪,跟随用户点头、摇摆;运动时,它可以主动跟随拍摄,调整构图和运镜,承担专属摄影师的角色;对于开发者和科技创客,它还可以将自然语言指令转化为机械动作,成为探索具身AI的试验平台。

    除了在物理世界中感知和执行,Robot Phone还可以主动完成连续、复杂的跨应用任务。

    比如,订机票或约网约车时,用户说清楚出发地、目的地、时间以及相关要求,手机即可调用相关应用,整理推送适配航班或车辆;订购蛋糕时,可依据用户口味、尺寸、配送时间调取对应服务,筛选商品并进入订单确认环节。

    更重要的是,这种变化表面上是让手机“活起来”,但背后指向的却是AI的一次重要跨越。

    过去,人主要通过屏幕向手机输入指令,再由手机调用相应功能,智能体也主要负责理解屏幕内容、调用应用和执行数字指令。Robot Phone则为用户打开了一种全新的多模态具身交互方式:AI可以进一步参与现实场景、与人交互,把自身的影响范围从数字屏幕延伸到物理环境。

    当年,第一代iPhone用多点触控改变了人操作手机的方式;而现在,荣耀希望Robot Phone探索的,是让人与手机的关系从人操作工具,转向AI理解人的意图、主动提供服务的伙伴关系。

    02 MagicOS升维Agentic OS,从被动响应跨向主动服务

    实际上,一台能够感知环境、主动行动,并与用户持续互动的终端,需要的肯定也不是传统意义上的手机操作系统。

    在WAIC上,荣耀AI首席科学家黄非发布了Agentic OS技术框架,并提出下一代终端操作系统应具备意图驱动、自然交互、主动智能和天生跨端四大特征。它不再是负责承载应用的容器,被动响应指令,而是理解人的意图,主动调度模型、服务和硬件。

    因此,Agentic OS的本质不是“在系统里加一个AI助手”,而是重构一个以“意图”和“任务”为中心的新型操作系统。

    荣耀希望将硬件层、内核层、模型层、框架层、交互层和生态层作为一个整体进行重构,让系统调度的对象从进程、线程扩展到意图与任务,内核管理的资源也从内存、算力延伸至模型与智能体。

    这套全景图的先进性,在于让AI从操作系统上层的一项功能,变成贯穿资源调度、模型推理、人机交互和终端生态的系统能力。传统操作系统始终围绕应用和功能运转,Agentic OS则围绕人的目标组织资源,由系统理解需求、拆解任务,再调度模型、Skill和Tool完成执行,推动终端从被动响应走向主动服务。

    Agentic OS的探索和实践,将率先在Robot Phone上落地呈现。前文提到的主动跟拍、情绪互动、自然语言控制机械动作,以及查询航班、订购蛋糕、预约车辆等连续任务,都依赖Agentic OS对用户意图的理解,以及对模型、应用、服务和硬件能力的统一调度。

    正因如此,Robot Phone也成为了荣耀验证下一代操作系统如何跨越数字与物理边界的产品载体。

    不过,荣耀对“智能伙伴”的理解并没有停留在自动完成任务。

    在荣耀CEO李健的演讲中,Agentic OS被赋予了四组类似生命体的属性:基础生命节律、专属认知记忆系统、清晰的自我定位,以及可以调用工具执行任务的“手脚”。

    它会拥有类似清醒和睡眠的运行周期,在用户休息后整理记忆、修复状态并复盘交互。 执行载体为Skill和Tool,模型负责推理,Skill执行操作,Tool连接应用、设备与服务,使AI的思考落地为跨越数字与物理边界的行动。

    从整体架构的系统性重构,到Robot Phone上的具体实践,荣耀希望通过Agentic OS完成的不只是操作系统能力的一次升级,还要推动AI从等待指令的工具,逐渐成为理解用户、主动行动的智能伙伴。

    03 从一台Robot Phone,到“智能伙伴”环绕

    荣耀对智能终端的想象,并没有停在一台Robot Phone上。

    一个智能体即使拥有长期记忆和执行能力,能够调用的资源仍然有限。用户的真实需求往往横跨多个设备、应用和服务,也需要端侧硬件、专业能力和云端模型共同完成。

    为此,荣耀提出了面向未来万物智能世界的整体架构:“一主多专、三脑协同”。

    其中,是一个长期陪伴用户的主智能体负责理解人的整体需求,再根据不同任务,调度办公、出行、购物、健康等专业智能体。它和用户之间的距离最近,承担长期记忆、意图理解和任务组织。

    在主智能体之外,海量智能终端、生态中的不同垂直领域,以及云端的超级大脑,将共同构成三脑协同的智能体矩阵。在矩阵的协助下,原本彼此割裂的设备、服务和数据,也可以围绕同一个用户的意图重新组织起来。

    这套架构最终想形成的,是“人被智能伙伴环绕”的交互方式。

    未来,用户不必分别学习每台设备的功能,也不必在大量应用之间反复切换。一个随身的主智能体理解需求之后,可以主动协调周边终端、专业服务和云端能力,把任务交给最合适的智能体完成。

    随着更多智能终端和服务接入,手机也将从过去的控制中心,进一步变成连接智能体矩阵的个人中枢。荣耀所说的“改造终端形态、连接终端生态”,最终都落在了这一变化上。

    科技未来学家凯文·凯利认为,科技与人类始终在共同进化,AI的出现并非为了替代人,而是帮助人类重新认识和扩展自身能力。这也与荣耀的判断形成呼应:

    智能体的价值不在于拥有多少功能,而在于这些功能能否始终围绕人的需求展开。

    04 AI创新进入硬件时刻

    从大模型到智能体,过去几年的AI创新首先发生在软件世界。

    模型迅速获得了理解文字、图片、声音和视频的能力,也可以进行复杂推理和任务规划。但当AI开始走进现实环境,仅有模型已经不够,它还需要摄像头、传感器、端侧算力和机械执行结构,才能真正看见、理解并回应物理世界。

    因此,AI能力越强,硬件创新和模型产品化的重要性也越突出。

    在荣耀看来,硅谷更擅长模型基座上的创新,中国科技产业的优势,则体现在把AI快速物理化,并将模型能力转化为可使用、可量产的产品。

    李健用“沃土、水源和阳光”概括了中国AI硬件创新的环境。

    软硬一体的工程化能力,是AI硬件创新的“沃土”。依托完整的硬件产业链,以及软硬件协同的工程化能力,中国可以更快把模型能力转化为实际产品。

    全球最丰富的生产生活场景,是科技进化的“水源”。中国拥有复杂多样的生产生活需求,可以不断为新技术提供应用场景和创新灵感。

    开放共创的产业生态则像“阳光”。通过开放场景、技术能力和开发平台,更多企业与开发者可以在现有产品基础上继续创造,让一款终端逐渐生长为更大的生态。

    Robot Phone正是中国这三大优势深度交汇的结晶,正因如此,Robot Phone开始走向现实,释放出的信号已经超出一款手机本身。

    从表层来看,全球AI竞争正在进入一个新的转折点:当创新从数字世界迈入物理世界,产业主导权也将由“谁拥有更强的模型”,延伸到“谁能定义下一代终端”。

    而当我们更往深看一层,就会发现,在这场新旧秩序交替的变革中,拥有充裕“沃土、水源和阳光”的中国科技产业很有可能成为方向的定义者——下一轮AI浪潮,将会是中国时刻。

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