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WAIC这场论坛给出判断:AI竞赛,下半场拼的不是模型,是基座

2026世界人工智能大会论坛明确指出,企业AI落地关键在基座而非模型,必须打好高质量数据、AI编程、融合连接三块地基,推动“模数共振”深入发展,并启动全球生态赋能计划,中欧双方就此达成重要共识。

2026世界人工智能大会期间,一场聚焦“高质量数据集与AI编程实践创新”的论坛,把企业AI落地过程中最现实、最棘手的问题摆到了台面上。

整场论坛,由普元信息技术股份有限公司主办,请来的阵容堪称豪华:上海市数据局、欧洲人工智能大会、中国信通院、国防科技大学、航天八院、沐曦股份、科大讯飞、张江AI创新小镇……政产学研的国内外代表坐在一起,花了整整一上午,抽丝剥茧地聊了一个关键问题:企业AI落地,到底卡在哪里?

答案最终指向了底部——不是算力,不是模型,而是“基座”。普元信息董事长刘亚东将其概括为三块地基:高质量数据、AI编程、融合连接。


“数智领航”全球AI生态赋能计划

上海市数据局总工程师刘迎风在发言中明确指出,高质量数据集建设已从行业共识上升为国家战略行动,一场从“数据工程”向“知识工程”的范式转换正在发生。

与此同时,“数智领航”全球AI生态赋能计划暨AI编程高质量数据集底座正式发布。这个由上海市数据局、欧洲人工智能大会、普元信息、中国信通院、张江AI创新小镇共同发起的项目,意味着高质量数据集建设正式从政策倡导阶段,迈入了生态共建阶段。政府、国际学术、智库、企业四方联手,这才是真正的“组合拳”。


在论坛上,刘亚东把企业AI落地的真实困境掰开了揉碎了讲:速度脱节——一边是大模型按周迭代,另一边是IT排期动辄三个月,这速度怎么跟得上?数据困境——模型再先进,给你一堆杂乱无章的数据,你敢用吗?连接失控——AI工具各接各的,接口五花八门,没有统一审计,成本一算就是个黑洞。

所以,解决问题的关键,就是打好三块地基:高质量数据、AI编程、融合连接。这才是AI落地的真正“地基”。

中国信通院人工智能研究所平台部副主任李荪,则从产业视角给出了更宏观的判断。2026年被称为“人工智能+”核心攻坚年,一个值得注意的数据是:78%的数据供给企业已经转向行业高质量数据集。但问题是,“数—模—用”三者之间发展脱节、孤立割裂的现状依然严峻。面对这道鸿沟,她提出产业亟需走向“模数共振”——打破数据与模型之间的传统壁垒,构建一个“高质量数据、高效能模型、高价值应用”的正向循环。从数据来看,这个方向是对的。


突破高质量数据集供给瓶颈

算力层面的支撑,同样不可或缺。沐曦股份AI解决方案产品研发部副总裁黄向军给出了一套通用、易用、开放、开源的方案:通用算力底座兼容CNN、Transformer、Diffusion等多样化模型架构,能做到顶级大模型发布当天适配、开箱即用,源码超低成本迁移。听起来很硬核,但逻辑很简单——让算力不再是瓶颈。

普元信息数据智能研究院院长李书超,则展示了高质量数据集建设的具体解法:AI原生数据工程。说白了,就是用大模型自动生成、清洗、标注数据,完善人机协同的多模态标注体系,实现面向模型训练或数据应用的高质量数据集弹性供给。最终目标,是让数据智能成为业务的天然组成部分,让数据工程与大模型共生融合。

张江AI创新小镇生态服务有限公司总经理陈霜林分享了另一个视角:作为张江科学城国际科创中心的核心承载区,张江人工智能创新小镇打造的不是一个独立的技术孤岛,而是一个多产业深度交融的生态体系。围绕AI创业者的真实需求,构建出一个AI原生生态系统,让技术真正从实验室走向产业场景。而作为小镇成员单位的普元,正是这片创新土壤中成长起来的企业代表。

中欧共识AI竞赛从拼模型转向拼基座

企业AI落地,不能只靠企业单打独斗。整个产业生态需要形成有效的协同机制,实现全链路赋能。这一点,在论坛上得到了实实在在的落地:沐曦股份、普元信息、科大讯飞、张江AI创新小镇,正式串联起算力(芯)、数字基座(基)、大模型(模)、产业场景(产)的全链条,完成了“芯·基·模·产”AI全链路赋能生态签约。这一签约的意义在于,通过生态协作实现融合连接,从产业生态层面推进AI落地全链路打通,让AI能力不再是孤立的工具,而是可治理、可审计的统一基础设施。


WAIC 2026见证了这场跨越中欧的专业对话。从欧洲顶级学术殿堂到中国航天大国重器,从国家智库顶层设计到产业一线敏捷实践,多元视角最终交汇于一个共识:AI大航海时代,决胜的关键不在于谁的“模型”更炫目,而在于谁的“基座”更坚实。这才是真正的下半场逻辑。

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