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市值蒸发超3000亿后,MiniMax如何讲好下一个“故事”?

上市半年的MiniMax市值从超4000亿港元跌至不足1000亿,缩水超3000亿。股份解禁、稀缺性减弱及多模态叙事遇冷是主因。公司正从模型厂商向AI平台型转型,但C端用户下滑、盈利亏损等挑战仍存。

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    从4000亿港元到不足1000亿港元,上市才半年的MiniMax,这股价走势堪称过山车。

    市值蒸发超3000亿后,MiniMax如何讲好下一个“故事”?

    7月21日收盘,MiniMax股价定格在222.4港元,总市值滑落至776.7亿港元。回想半年前的1月9日,公司刚在港股敲钟,首日即大涨109%。此后在3月18日,股价一度冲高至1330港元,总市值突破4100亿港元,甚至超过了百度。

    高光时刻转瞬即逝。从那之后,MiniMax股价便开始掉头向下。截至7月21日,总市值已不足千亿港元,缩水了超过3000亿港元。

    在港股,MiniMax和智谱被并称为大模型“双雄”。当MiniMax股价掉头时,智谱却开启了一轮上涨,6月股价一度达到2980港元,总市值超过1万亿港元。虽然后续也大幅回落,但截至7月21日收盘,智谱总市值仍达5676亿港元,是MiniMax的7倍多。

    近几个月MiniMax股价弱势,直接原因与股份解禁和稀缺性减弱等因素有关。

    7月8日-9日,MiniMax与智谱双双迎来解禁。MiniMax的解禁量比例远高于智谱,公司大约有46.44%的股份解除限售,而智谱约为5.76%。在大量解禁的冲击下,MiniMax承受了不小的抛压,直接引发股价震荡,解禁当天下跌17%。

    股价毕竟是短期表现。从更深层次来看,MiniMax真正的考验,在于模型、产品、商业化能否跑通一个完整的闭环。

    市值缩水3000多亿港元,AI大模型明星公司遭遇“祛魅”

    从巅峰期超过4000亿港元,到如今不足1000亿港元,总市值缩水3000多亿港元,资本市场对这家明星公司的态度发生了根本性转变。

    客观来说,当前MiniMax并没有陷入困境,只是短期股价承压。二级市场释放出的信号是:这家公司正在经历从AI大模型明星到普通科技上市公司的估值“祛魅”过程。

    从直接原因看,股份解禁带来的大量抛压,成了MiniMax股价的“降温器”。

    7月9日,MiniMax合计解禁约1.457亿股,占公司总股本的46.44%。目前,MiniMax尚未进入港股通,南向资金难以流入。在遇到大量解禁时,缺乏稳定的资金有效对冲,微小的抛售都可能引发股价震荡。当日,其股价大跌17.98%,成交额放大到超过68亿港元。

    此后股价又持续两天大幅下跌。面对市场信心的减弱,MiniMax也迅速做出稳定动作。

    7月10日,MiniMax宣布配售3560万股新A类股份,并同步发行2027年到期的零息有担保可转换债券,两项交易合计募资总额约160.4亿港元(净额约159.6亿港元)。公司表示,将把募集资金的80%持续投入到AI基础设施搭建、大模型迭代研发等。

    值得一提的是,7月10日当天,闫俊杰发布内部全员信,公开表示不再领取薪酬,未来个人将拿出公司股份的5%用于团队激励和开源支持。

    MiniMax的这两手动作,似乎并未稳固股价太久。公司股价整体仍处于下跌状态。

    如果说短期谨慎情绪加速升高是股价下跌的催化剂,那么从3月中下旬开始股价阶段见顶,则是投资逻辑有所动摇的结果。

    公司1月份上市初期,市场凭借其纯AI模型标的的稀缺性、出色的C端出海产品矩阵(包括Talkie、星野、海螺AI等),叠加多模态大模型热门概念,给予了极高的估值溢价,造就了其市值的攀升。

    然而,AI行业迭代太快。随着OpenAI Sora的关停和Runway等视频模型商业化遇阻,多模态的叙事开始遭受更多考验。之后,AI风口转向了“Agent”和“AI Coding”。

    智谱凭借在B端服务的优势,商业化落地节奏更快。公司旗下模型GLM-5.2在可公开使用的模型中排名全球前列,甚至超过了OpenAI和Anthropic的旗舰产品。智谱已经成为企业AI基础设施的有力竞争者。反观MiniMax,主打全模态覆盖,但其旗舰模型MiniMax-M3上线后,从暗调涨价突然降价50%,这反映出其在定价权和商业化策略上的“被动”。有机构因此下调了MiniMax的目标价,认为激进的降价将严重吞噬利润空间。

    从财务数据来看,C端是MiniMax的主要支撑。2025年,67%的收入来自C端的AI产品。据媒体报道,公司Talkie和星野的月活,在2025年四季度环比下降了六成。C端用户数据出现了明显下滑。

    实际上,字节跳动和阿里巴巴等互联网巨头在多模态领域均有布局,同质化竞争日趋激烈。MiniMax在用户留存和付费转化上承受的压力只增不减。

    对于上市不足一年的MiniMax来说,上市之初所获得的估值,很大程度上建立在大模型投资标的具备稀缺性之上。如今,DeepSeek已传出冲刺IPO的消息,随着更多AI企业上市,大模型企业的投资标的潜在增多,公司的竞争压力自然增大,稀缺性正在初步减退。

    迈向AI平台型公司,目标能否实现?

    MiniMax成立之初就选择了布局多模态技术路线,打造可同时理解文字、图片、语音、视频的全模态模型。

    在创业起步阶段,坚持多线并行其实是一个“冒险”的行为。因为这意味着技术难度增加、研发投入增多等多重挑战。在模型尚未“跑出”且商业化尚未实现时,外界曾对公司产生过质疑。

    但随着AI产品商业化落地并打开海外市场,这为MiniMax成功上市奠定了基础。

    2025年及以前,MiniMax还是一家AI大模型厂商。进入2026年,公司确定了新目标:剑指AI平台型公司。

    MiniMax对其定义是:“AI平台公司”是指能定义且突破智能边界的公司。当每一次智能边界突破时,会产生大量新场景、新客户和新用户,形成新生态,带来新的商业化红利。同时,MiniMax提出了一个公式——平台的价值=智能密度× Token吞吐。

    如果说互联网时代重视流量经济,AI时代则重视Token经济。这意味着,当智能密度与Token吞吐两个因子能力提升,平台价值就会凸显出来。

    MiniMax的平台价值主要通过技术迭代、C/B端双轮驱动、构建硬软件生态等维度来展现。商业模式上,MiniMax定位全球化,采用“C+B”模式。toC业务面向个人,产品包括海螺AI、星野等AI软件,通过付费订阅、广告等方式变&现;toB业务面向企业与开发者,通过API接口服务进行计费。

    总结来看,MiniMax想同时做C端和B端的生意。其商业逻辑是:通过模型做出产品,再将产品商业化,在全球换取数据和用户,最后用数据来支撑模型的迭代更替,三者之间形成一个正向循环。

    问题就在于,这个正向循环能否真正形成闭环?

    技术端方面,MiniMax携M3、H3等全模态模型及产品亮相2026世界人工智能大会,其中新一代多模态生成模型H3成为外界关注焦点。

    此外,近日MiniMax官宣更新MiniMax Code 2.0桌面端,重点提升了会话启动速度、长任务执行稳定性和工具调用的上下文衔接能力。新版本还对文件预览、图表交互等功能进行了优化,并将进一步拓展金融研究能力。

    在硬软件生态方面,MiniMax与智元机器人合作,为后者提供文本到语音全流程AI技术支持;MiniMax M3模型赋能Vbot超能机器狗“大头BoBo”。在消费电子领域,Rokid AI眼镜已接入MiniMax语音能力,灵机天赐儿童AI玩具Jollybubu、KATA Friends陪伴机器人通过MiniMax语音模型支持多角色、多语言和低延迟对话,等等。

    从模型厂商向平台型公司转型,MiniMax的底气在于拥有行业最快的模型迭代速度与智能研发能力、模型与产品的一体化能力,以及广阔的全球开发者和用户生态等壁垒。

    可是,MiniMax目前仍然主要依靠C端。而从海螺AI切换到Kimi,用户只需要点一下APP图标,没有什么切换成本,也没有数据迁移成本。C端AI应用难有强大护城河。公司需要证明,这些产品和优势能否形成稳定的用户心智,能否真正留住用户,产品产生的数据流量能否真正支撑模型迭代。

    同时,目前MiniMax仍处于“高增长高投入”阶段。截至2025年末,公司实现营收5.555亿元,同比增长158.95%;同期,研发开支达17.77亿元,归母净利润亏损高达131.6亿元。

    过去,二级市场看大模型公司,主要聚焦于模型能力提升、用户增长等指标。在AI独角兽环伺、互联网巨头加码AI的背景下,MiniMax要迈向AI平台型公司,也得综合考虑商业模式的持续性、企业核心竞争力高低,以及能否改善盈利等现实问题。

    未来MiniMax能否更上一层楼,重回千亿市值,我们将继续保持关注。

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