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MiniMax M3接入支付宝Token Pay ,国内首个MaaS支付方案进入规模化商用

MiniMaxM3全面接入支付宝TokenPay,国内首个MaaS支付方案进入规模化商用。企业可批量购买、一键分发Token席位,用户通过支付宝AI付完成结账。M3具备前沿编码、1M超长上下文、原生多模态能力,支付场景安全表现突出。低代码接入支持多种收费模式,加速大模型商业化进程。

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    先说几个核心判断:大模型的商业化,终于走到了需要认真解决“怎么收钱”这个环节。而这一次,MiniMax 和支付宝联手,把这件事往前推了一大步。

    今日消息,MiniMax 最新大模型 M3 全面接入支付宝 Token Pay 一站式全栈解决方案。这意味着,企业现在可以“批量购买、一键分发”Token 席位,而用户通过支付宝 AI 付,在 MiniMax Agent 提供的 Mix Claw 服务中说句话就能完成应用内结账。

    MiniMax 也因此成为全球首批把 Token Pay 支付能力融入核心订阅体系的大模型厂商。换句话说,支付宝推出的国内首个面向 MaaS(模型即服务)的支付解决方案,正式进入了规模化应用阶段。

    而且不止于此。据了解,MiniMax 近日还将全线接入支付宝全栈 AI 支付产品,面向开发者和个人用户全面升级服务体验。目标很明确:加速商业化进程,让开发者能“用自然语言调用支付能力”,让用户指挥 Agent 执行任务时“更听话、更靠谱”。

    企业级 Token 席位管理:批量采购,一键分发

    大模型现在成了企业级生产力工具,越来越多的公司开始批量采购 Token 服务。但真到运营层面,麻烦事儿就来了:到底该买多少席位?每个席位选什么套餐?怎么高效内部分发?报销又怎么走?

    针对这些痛点,Token Pay 升级了企业席位管理能力。在繁琐的团体管理、席位分配、团队扩增或缩减等场景中,它提供了企业团体一键订阅、席位增减等能力。MiniMax 接入后,相当于自建了一套完善的支付 SaaS 系统,企业客户的购买体验自然会明显提升。

    与大模型深度打通:M3 在支付场景的安全能力突出

    让 Agent 时代的 AI 办事更靠谱,关键在于底层逻辑的打通。这次合作,双方不光在产品层面完成对接,更实现了“大模型意图理解”和“金融级支付执行”的深度融合。

    6 月 1 日,MiniMax 正式发布了新一代通用模型 M3,采用自研的稀疏注意力架构 MiniMax Sparse Attention(MSA)。M3 是国内首个同时具备“前沿 Coding 能力、1M 超长上下文、原生多模态”这三项核心能力的大模型,也是目前全球唯一具备完整能力组合的开源选项。

    有意思的是,支付宝在对 M3 做适配测试时发现,它在意图识别准确率和风险边界意识上表现相当出色,对支付任务链路、安全边界和工程实现复杂度的整体理解有明显优势。而这,正是 AI 原生应用实现商业闭环的关键基础设施。

    低代码接入:让商业化门槛趋近于零

    “我们把整个支付方案都组件化了,开箱即用。”蚂蚁集团 AI 支付总经理朱林介绍说,“在大模型商业化的场景里,模型厂商可以按需调用支付宝的能力,从而更专注于模型本身的性能提升和底层算力优化。”

    通过低代码接入,订阅制、按量计费、加油包套餐这些不同的收费模式,都可以像搭积木一样灵活组合。这套 AI 支付产品不仅能显著降低大模型公司的研发成本、提升支付转化率,更重要的是,它正在成为驱动业务增长的关键抓手。

    全新支付范式:大模型商业化的“标准底座”

    当 Agent 数量以指数级增长,Token 成为 AI 经济的硬通货,一场“支付范式迁移”才刚拉开序幕。

    Token Pay 的三层架构,刚好针对 AI 商业化的核心痛点:结算层让 Agent 任务在执行过程中“不断电”;管理层帮大模型厂商实现企业 Token 一站式采买,形成明显的效率杠杆;开放层则把接入门槛压到极低,让不同收费模式灵活组合,加速商业化进程。

    据透露,支付宝未来还会进一步探索按效果付费、动态定价等创新模式,并支持跨 Agent 框架的统一结算。此前,支付宝已宣布全栈 AI 原生支付产品体系,凭借 3 亿笔 AI 智能体支付、覆盖 95% 通用智能体框架的成绩,成为全球首个大规模商用的 AI 原生支付基建。

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