AI硬件会记忆了，别只是高级录音笔

逛完2026年WAIC（世界人工智能大会）的AI硬件展区，一个感受非常强烈：最火热的，依然是AI眼镜。

Rokid、亮亮视野、Viture这些品牌的展台前，观众围了至少两三层，想体验都得排队。这几家的AI眼镜都带显示功能，能在嘈杂的场馆里做有效互动。千问和科大讯飞也在展台摆出了巨大的AI眼镜装置，用行动宣示自己在AI硬件领域的布局。

但在喧闹的另一侧，一个新的战场正在悄然成型——记忆硬件。这次不光是眼镜，戒指、吊坠、耳机……更多元化的AI记忆硬件形态都出现了。

为什么它能成为新战场？两个关键原因撑起了这条逻辑。

第一，它是一款实用的工作流工具，还自带陪伴属性。以AI眼镜为例，记忆硬件通过声纹识别、场景判断，可以全天候自动记录用户的对话和对外沟通，然后提供工作梳理、日程提醒这类功能。第二，它真的能“吃Token”。全天候记录加上深度理解，用户粘性自然就上来了，Token消耗量可想而知。

不过难点同样明显：现有的大语言模型（LLM）在长上下文理解上还有短板。想做好记忆硬件，不光要在硬件层面做好“感知”，记忆模型本身也得下苦功夫，从不同维度、不同场景去吸引愿意付费、愿意消耗Token的消费者。

整体来看，记忆硬件比AI录音卡片PLAUD Note和AI随身记录仪Looki往前走了一步。

打个比方，PLAUD或者科大讯飞、钉钉的录音设备需要手动按一下才能开始录音，而今年这批AI眼镜新品，已经开始追求在待机状态下无感记录了。Looki是拍一天然后总结成一段视频或漫画，而今年的AI眼镜试图更进一步，成为用户的个人全天候助手。

这两个产品，算是过去一段时间里AI硬件的现象级产品。不夸张地讲，每次科技圈的论坛和沙龙，总能看到有人戴着Looki，手机背面贴着PLAUD Note。它们做的其实是同一件事：把用户日常生活和工作中的碎片信息“蒸馏”出来，再通过大模型交付会议纪要、视频总结这些成果。

行业和消费侧都在期待下一个现象级AI硬件。而聚焦于记忆和工作流的这类产品，很可能就是今年AI硬件的一个重要趋势。

AI硬件也要记忆了

AI硬件创业者们想让AI替用户记住一切，于是“记忆”成了新战场。围绕“长期记忆”这个主题，WAIC上出现了眼镜、戒指、吊坠等多种Always on硬件形态。

从形态上看，这些产品分成两类：一类是Always on设备，追求尽可能无感地持续记录；另一类是轻触发设备，用按键来记录转瞬即逝的灵感。

李未可创始人茹忆在回顾2024年底OpenAI发布ChatGPT后的思考时提到，他们当时一直在想：以现在的AI技术，如果重新开展业务该怎么做。到2024年时，他们确认AI眼镜会是AI时代不变的东西，因为它是AI的感知模块，可以做AI的耳朵和眼睛。在WAIC上，李未可给出了更具体的答案，发布了新品X-AI记忆眼镜。

AI硬件应该锚定在“长期记忆”而非“即时问答”上。为了让这个过程更连续，X-AI记忆眼镜加入了存储芯片。茹忆解释，这是为了能记录打电话时的声音，让记录不间断。同时，李未可自研的Memory Policy Engine能自动提炼会议纪要和待办事项，支持语义检索。目前X-AI记忆眼镜已经与腾讯云WorkBuddy达成战略合作，打通了办公链路。

图注：李未可X-AI记忆眼镜

同样在做长期记忆AI眼镜的，还有追觅系的新锐品牌Moonix。在展会上可以看到，Moonix舍弃了翻译、提词器这些功能，聚焦于“记录”这一场景。

“做减法”是当下AI硬件创业者的共识。为了记忆这件事，李未可和Moonix都对AI眼镜的硬件做了减法。李未可将摄像头作为外设模组，磁吸在眼镜框架上，而Moonix干脆砍掉了摄像头。

星穹方舟的InsightX产品同样聚焦于记忆概念。在WAIC世博展览馆的未来科技展区，创始人段然介绍，InsightX是一个能做全量信息、辅助决策的可穿戴Agent助手。和市面上大多数只能在单次会议中为用户整理内容的录音设备不同，InsightX能够跨会议对齐和延展人与事的语义。

图注：InsightX产品：AI眼镜、戒指、吊坠

从操作方式来看，Always on设备不需要任何触碰或按键，但接下来要说的吊坠、戒指产品则需要用户主动按一下，用来记录转瞬即逝的灵感。

段然的隔壁，展出的是一款AI吊坠。MemoPin创始人叶志伟的定位更细分，瞄准的是ADHD人群。“我面对的是很痛点的ADHD注意力缺失人群，这类人群脑海里有很多想法，但记不下来。比如我骑车的时候，总有一个想法必须记录下来。”

在距离世博五公里外，Gyges Labs在西岸博览展出了自己的新品Vocci Ring，与MemoPin有异曲同工之处，也需要按一下记录灵感。Vocci同样是一款生产力工具，解决的是“随时随地记录”的问题。双击启动录音，单击标记关键内容，最终输出结构化笔记、待办事项及PPT文档。

总的来看，不论这些产品是眼镜、戒指还是吊坠，它们都在争夺同一个Token入口。现实世界里的对话、会议、场景和个人行为，被持续输入模型。所以，记忆之所以成为AI硬件的新战场，关键就在于它能持续制造Token任务。

记忆的难点

Always on的难点在于，如何把用户真实物理世界的信息处理成对模型干净的结构化数据，形成可调用的记忆。

具体来说，首先是人类的生活信息太混杂。结构化上下文其实不难，比如代码生成，或者做项目时调用企业知识库里的记忆，这是过去两年模型公司一直在做的事。但人在生活中的表达充满噪音，是非结构化的，甚至充满矛盾。举个例子，用户本身不炒股，但在地铁上听到周边人讨论炒股，设备记录了下来，然后agent给出主动式建议，让用户关注最近熊市走向。这就是充满噪声的数据给到agent的结果。

同时，用户的信息如何进行关联也是关键。比如，早上和朋友喝咖啡是生活，聊了点工作的事是工作，和朋友说了八卦是放松。如何把每个特征拆出来，找到事情之间的关联双向，并连接到一起，这是非常难做的。

其次，对AI来说，记忆需要形成网络。MemoPin做的事情，是将每一次用户的记录抽象出来。每个用户会有专属的记忆网络，和以前的记忆去做映射。每位用户的记忆会有很多节点，每个节点不断做交叉。“比如我和你聊了同一个话题9次了，那一定是很重要的事情。”叶志伟解释，MemoPin会替用户记录下来，并在高频事情再次发生时，分析事件重要性和如何推进下一步，主动将分析结果推送给用户。

在常识记忆方面，目前还没有一家公司有成熟方案。茹忆表示，当下大模型做总结的能力，理论上都差不多。差别在于前端的识别能力，也就是给大模型的原始数据的精准度。“我们做了很多场景判断。但我们不可能把所有的东西都记住，就算把一次会议判断为两次会议，也没关系。随着用户去调整，我们的判断会越来越高。”

核心问题就在这里。当全天候记录成为卖点，厂商必须回答一个问题：哪些记录值得被模型处理，哪些只是昂贵的冗余信息。否则，它只会是一个高级的录音笔。

Token成为AI硬件的新分水岭

长期记忆只是表层变化，更底层的变化在于：AI硬件正在变成Token入口。AI硬件的价值不在于功能数量，而在于能否持续产生数据、持续消耗Token，并将这些Token转化为用户价值。

消耗Token，意味着产品接入大语言模型，将语音、图像等原始感知数据通过模型进行理解、总结、推理、生成。这一过程，正是AI硬件区别于普通智能硬件的关键所在。

在今年的WAIC上，一批AI硬件正在围绕两个具体场景集中落地：记录和翻译。这是AI硬件吃Token的两种路径。前者沉淀记忆，把对话、会议和日常场景变成可检索的记忆；后者进行实时处理，把跨语言沟通变成低延迟的即时处理。

但问题也随之而来：硬件能消耗Token不难，难的是这些Token消耗是否足够高频、刚需，并且有人愿意买单。

记录类设备是目前最接近商业闭环的AI硬件路径。用户不是为录音付费，而是为会议纪要、待办事项、知识库和后续工作流付费。PLAUD年营收破2.5亿美元，已经证明了“录音+AI转写”这种商业模式在特定场景下的可行性。

与记录类AI硬件不同，WAIC现场还有另一种分野，就是翻译类AI硬件。

亮亮视野展示了Hey2 AR翻译眼镜，同样是在AI眼镜上做减法。但和李未可不同的是，Hey2 AR翻译眼镜减掉了摄像头，但保留了衍射光波导双目显示方案。据亮亮视野介绍，Hey2翻译延迟低至0.5秒，已经在2025北京文化论坛、2025 IASP世界大会等多个行业发布会上实际应用。

网易有道则在WAIC首次公开展出了Youdao OpenPods AI耳机，这是大厂入局生产力工具的一个代表。这款产品比较特别的设计是，耳机和耳机盒是两个独立产品。耳机是AI翻译耳机，耳机充电盒是“独立录译耳机舱”。有道方面透露，耳机未来有望从“记录会议”进化为完成后续工作流的Agent。届时，将进入大规模Token消耗阶段，模型进行长上下文理解、逻辑结构化及语义挖掘。

实时翻译这类生产力工具，是AI硬件的另一条商业化路径，对应的是国际会议、跨境商务这类高频刚需场景。和记录类相比，它更像是高价值的垂直工具，未必是日常高频入口。

总的来看，今年WAIC上的AI硬件，表面上是在拼眼镜、戒指、耳机这些形态，实际上是在抢现实世界的数据入口。除亮亮视野外，其他产品都还只是预售状态，尚未批量进入消费市场，因此还需要时间来检验。

对厂商来说，Token不是抽象概念，而是持续的成本。硬件卖出去之后，用户每一次录音转写、会议总结、实时翻译、语义检索，都会变成后端模型调用。如果没有订阅、企业服务或平台补贴，硬件厂商就会面临一个尴尬的局面：设备越活跃，成本越高。国内用户是否愿意为这些处理结果长期付费，也是一个悬而未决的问题。