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“能干活”的人形机器人,从宁波走向世界|活力中国调研行

浙江人形机器人创新中心成立两年半,其“领航者NAVIAI”系列已在中控、吉利、方太等企业上岗,并出海土耳其、德国。自研SPIRE双模型体系,整机90%以上核心零部件国产化,实现布料分片成功率98%等突破。

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    2026年,人形机器人产业正在经历一场深刻的逻辑切换。评判一家企业的标准,变得前所未有的简单直接——能不能在真实场景跑出商业闭环?从“拼硬件”到“拼落地系统”,这场变局中,浙江人形机器人创新中心有限公司(简称“浙江人形”)正以扎实的工程化能力,为宁波人形机器人的进阶之路写下生动注脚。

    这家成立于2024年12月的年轻企业,由宁波市政府与浙江大学熊蓉教授团队联合共建,总部位于宁波市海曙区甬水桥科创中心。成立仅两年半,旗下的人形机器人已在中控、吉利、方太等企业“上岗”,出海进程也在不断加速。7月29日,公司副总经理、首席技术官许学成接受了记者采访,分享了公司在场景落地、技术攻关与出海征途上的探索与实践。


    NA VIAI正在熨烫衣物。拍摄:张旭

    工业场景率先落地

    走进浙江人形位于甬水桥科创中心的机器人展厅,这里一比一复刻了家庭生活、工业场景和零售场景。从服装制造、高精度组件装配,到商超零售、居家熨烫、厨房烹饪——完成这些工作的主角,正是人形机器人“领航者NA VIAI”。

    许学成回忆道,团队从2000年开始做智能机器人,最早攻克的是移动层面——仓储物流中的AGV小车,后来孵化出了迦智科技。2013至2014年,团队承担国家863计划,开始布局双足人形机器人。“基于这个项目,我们做了双足打乒乓球的机器人,把关键技术难点攻克。”许学成说。

    如今,浙江人形已搭建起NA VIAI全栈产品矩阵,产品分为三大类:固定式、轮臂式和双足式。“固定式主要针对服装制造等不需要移动的工位,从成本角度考虑更经济;轮臂式带移动底盘,适合搬运、流水线等需要频繁移动的场景;双足式则是技术前沿方向,能走楼梯、越障能力更强,适合安防巡检、展厅导览、文娱商演等场景。”

    其中,NA VIAI-WA2轮臂式通用柔性作业智能机器人是当前推得最多的主力产品。“它在成本提升不大的情况下,凭借可泛化、高精准作业与稳定移动能力,能覆盖更多场景。”许学成说。这款机器人搭载升级的8自由度仿人臂,末端重复定位精度达±0.02毫米,续航6小时,具备20°爬坡能力。

    在工业场景中,浙江人形已明确搬运分拣、精密装配、服装制造等方向。“服装场景的难点在于布料是柔性的,识别上比较困难,操作中的形变在仿真环境里仿不出来。”许学成说。2026年4月,浙江人形与全球智能缝制设备龙头杰克科技签约2000台服装场景定制人形机器人,创下全球服装行业首个人形机器人批量落地项目的纪录。在服装制造领域,浙江人形已实现布料分片成功率98%、单次操作耗时3秒、对位精度±2毫米。

    许学成透露,目前机器人在服装场景中的效率已能达到人的80%。“剩下20%我们可以用自动化去优化,这是一个系统性的优化工程。”他强调,要发挥人形机器人“大脑思考”的价值,而不是让它做重复性工作。

    在商业服务领域,耐味岛Na viStore智慧零售舱已落地宁波甬水桥科创中心、鼓楼沿历史文化街区等多个场景。它能完成导购、取杯、制作冰淇淋、递送商品的全流程,语音时延不超过3秒,视觉识别准确率达98%,抓取成功率达99.9%。“消费者买的不仅是商品,还包括跟机器人交互的体验。”许学成说。

    让机器人“听懂话,精准动手”

    人形机器人从“能站稳”到“能干活”,技术跨越的关键在于“大脑”与“小脑”的协同。

    许学成在采访中打了个形象的比方:“大脑层面处理更高层次的复杂任务,依赖更高的算力去做复杂计算;小脑层面更多的是实时控制,需要非常高频地输出信号去控制具体动作。”浙江人形在“大脑”和“小脑”两端均有布局,自研了SPIRE双模型技术体系——C2L2大脑模型负责环境感知、任务拆解与路径规划,M2S2小脑模型保障动作稳定精准。

    “过去20年我们更多在机械基础系统上做文章,怎么把机器人本体做稳定。”许学成说。而过去两三年AI的爆发,尤其是大模型的出现,让“大脑”趋于成熟。“AI能够辅助做到很多以前机器人或自动化做不到的事情。”

    2026年5月,浙江人形联合香港中文大学、浙江大学等团队在机器人空间智能领域取得重要突破,提出名为RAM的三维空间理解与操作模型。

    “现有大模型多依赖二维图文数据训练,缺乏直接的物理世界经验,在推理物体位姿和空间关系时易产生不符合物理规律的判断。”许学成介绍,RAM模型借鉴检索增强生成的思想,为大模型配备可查询的外部三维知识库。“机器人执行任务时,模型可以按需检索物体类别、几何属性、功能平面、抓取点等信息,从而弥补视觉语言模型自身三维空间理解不足的问题。”

    许学成说,这项研究让机器人不仅能“听懂人话”,还能“精准动手”——通过给大模型配备一套结构化的几何知识库,打通了从语义推理到精确操作的“最后一公里”。

    在硬件层面,浙江人形已实现整机90%以上核心零部件的国产自主可控。许学成介绍,公司正持续探索芯片的国产化和高算力两个方向。在安全方面,“我们现在能做到人如果碰到它,力度不是特别大的情况下就能停下来。下一步会往更精细的方向走——无接触的时候就能感知到可能要碰了,避免碰撞伤害。”

    研发和出海进程不断加快

    2026年,浙江人形的出海步伐明显加快。

    许学成介绍,第一个标志性出海案例来自土耳其——欧洲家电领军品牌BEKO的冰箱工厂。“当时我们在展会上认识,他们觉得质检场景能最先落地。浙江人形提供软硬件技术支持和接口,交付支持团队到现场和对方工程师一起跑完了全部流程。”

    2026年3月底,浙江人形与全球工业车辆与供应链解决方案巨头凯傲集团在德国LogiMAT 2026展会上联袂呈现智慧物流前沿场景。这是双方战略合作后的首次国际亮相。NA VIAI-WA2在展会现场连续三天零故障稳定运行,实现了从感知到执行的完整技术闭环。

    7月,浙江人形又联合迦智科技亮相北美最大机器人展AUTOMATE 2026,携全尺寸双足人形机器人NA VIAI-I2重磅登场。现场机器人完成了精密分拣、自主行走、语音交互一体化演示。机器人全英文智能交互成为一大亮点——面对海外观众实时提问,可实现3秒内低时延极速应答。

    许学成也坦言,海外交付面临不少挑战,一方面是在欧洲做批量交付需要CE认证,对内部零部件要求很高;另一方面是交付运维体系有待进一步优化。

    公司的策略是“先在国内打磨,再到海外复制”:“海外大集团在国内一般也有生产基地,我们先和国内基地合作把产品打磨好,再批量复制到欧洲、北美去。”许学成说。

    关于人形机器人的终极应用,许学成认为目标是走进千家万户。“双足机器人最初的目的就是为了走进千家万户,最终的形态可能就跟真人一样,能陪伴、能帮忙做事。”对于这个未来,许学成给出的判断是还需要10年左右。“整个行业和社会层面的投入会加快迭代。”

    在他看来,人形机器人替代的,不是“大家抢着干的岗位”,而是“无聊、危险、对人身有伤害的岗位”。“工厂里有些工位招不到人,我们首先是去解决这些问题。”

    关于“人被机器人替代后价值何在”的担忧,许学成给出了他的思考:“蓝领工人被取代后,工作性质会变高级。搬运工经过培训可以修机器人、帮助提升机器人的大脑水平。当人们的生产力被解放,不再聚焦高强度劳动,可以释放创意,带来更多精神层面的价值。”

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