顺应边缘 AI 爆发大势，爱芯元智“元曦”推理卡填补高端算力空白

如果说2026年有一个关键词，那一定是“端侧AI规模化落地”。大模型正在从云端“下凡”，走向手机、汽车、机器人，甚至是各种你想象不到的终端设备。AI的价值标尺，也从“参数多寡”转向了“落地实效”。在这个结构性转变中，最核心的命题是：算力如何下沉到物理世界，如何在有限的功耗预算里，释放出最大的智能价值？

在刚刚结束的2026世界人工智能大会上，智算与具身智能成了绝对的主角。AI从数字世界走向物理世界的趋势，已经不再是一个概念，而是实实在在的产业浪潮。

作为全球AI推理芯片领域的重要玩家，爱芯元智这次拿出了完整的AI生态产品线。从端侧到边缘侧的全系列算力产品一一亮相，最重磅的，莫过于首度揭秘的“元曦”系列大算力AI推理新品，引发了行业的高度关注。

展会期间，爱芯元智联合创始人、副总裁刘建伟与边缘&终端计算业务总经理刘瑞聚接受了媒体采访，围绕大算力产品布局、具身智能赛道机会、端侧AI落地策略等核心议题，进行了深入的交流。

边缘AI：早有实力，顺势而为

大模型全面普及的背景下，云端Token成本高企、算力不足、数据合规受限，这些痛点正在制约AI的规模化落地。

这次WAIC上，爱芯元智揭秘的“元曦”系列大算力产品，是对这些痛点的直接回应。其中，A系列AI推理卡搭载了超1000TOPS的推理算力，配合超大显存与超高显存带宽，补齐了高端边缘大算力市场的一个关键空白。它与已经规模化落地的M.2算力卡、标准化核心模组一起，构成了从边缘到端侧的分层算力矩阵。这套矩阵的逻辑，是从底层重构边缘AI的Token经济体系，为企业实现降本、提效、合规的多重价值。

“元曦”系列主要面向机房集群、多路视频分析、私有化知识库这类高并发、高负载的场景。自研技术的优势在于，超大显存可以稳定承载大模型权重和海量数据，超高带宽突破了传统边缘设备的性能限制。这意味着，那些需要长文本推理、高清图像解析的复杂任务，可以在本地高效完成，大大减少对云端调用的依赖。成本降下来了，数据安全也有了保障。

“爱芯元智切入AI推理卡这个物理AI领域，不是临时决策，技术储备早就准备好了。”刘建伟在采访中强调。他认为，爱芯在端侧长期打磨，能在满足场景成本功耗的前提下，把Token质量做到高于友商。

“过往产品算力在十几T，可以流畅运行1B参数模型，结合Transformer和CNN完成基础任务。现在云侧大模型迭代加快，很多已经转向轻量化，3B、4B模型以及MoE在特定场景下已经可用。端侧不需要超大规模编码，小脑控制模型参数量本来就不大。时机成熟了，我们顺势推出上百P算力的推理卡和服务器。”刘建伟说。

机器人：构建自主智能大脑

今年被称为“具身智能元年”，行业出货量有望实现规模增长。从春晚舞台上的机器人，到国家出台的扶持政策，这个赛道已经热得发烫。

这次WAIC上，爱芯元智展示了具身智能相关的技术产品。展出的机器人，大脑和小脑控制芯片已经实现了完整技术闭环，是首次公开亮相。虽然只开放了基础功能体验，但背后的技术逻辑已经清晰可见。

举个例子，让机器人抓取水杯。大多数机器人在没有预设标签的情况下，很难精准判断空间位置，很容易把杯子推倒。爱芯元智在自研芯片的视觉感知与计算技术方面积累深厚，提供的方案可以感知深度距离。即使水杯是透明的，也能通过模组芯片实现智能分析，让机器人更聪明地完成任务。

刘瑞聚介绍，当前很多机器人节目依赖预设程序，并没有真正的自主智能大脑。这正是爱芯元智的核心布局方向，也是下游机器人厂商的共性痛点。

“具身智能机器人需要采集有效数据并高效处理，无效数据无法产生高精度推理。同时，这类芯片不追求云端极致算力，过高功耗会导致续航缩短、发热严重，限制落地场景。爱芯元智走高能效路线，针对具身智能场景定制芯片架构和优化软件，推出专用高能效芯片，更好地适配功耗、续航和成本要求。这对具身智能和机器人行业是重要的提升。”刘瑞聚强调。

当前机器人领域还处于早期，痛点很多。在刘瑞聚看来，有不少需求未被满足，比如更高算力和极致功耗。从技术层面看，爱芯元智的NPU能力可以补齐智能算力。感知层面，爱芯在中高端视觉AI感知芯片出货量最大，积累了大量NPU架构优化技术，能高效采集数据，降低内存占用，提升计算效率。

据刘瑞聚介绍，爱芯元智长期聚焦端侧和边缘侧，与“物理AI”理念契合，感知和计算基础扎实。针对机器人领域的需求，正在布局大算力低功耗芯片产品，后续将推出。

对于今年行业发展的趋势，刘建伟表示，先进的机器人公司出货节奏明显加快，对国产芯片的接受度也较高。当前主要的诉求是“算力达一定程度，且功耗控制住。”爱芯元智在机器人领域，瞄准已过POC、进入量产阶段的客户。重点在两个方面：一是能耗成本敏感市场；二是与物理世界大量交互、需驱动实体设备作业的场景。

端侧AI落地：深入千行百业

自2019年成立以来，爱芯元智专注边缘与端侧AI推理芯片研发。端侧市场碎片化严重，没有通用的解决方案。爱芯通过多代芯片迭代，积累了丰富的“最后一公里”落地经验。将CV时代积累的视觉处理与工程化能力复用到大模型时代，结合架构创新，大幅提升了复杂场景下的落地效率。

这次大会上，爱芯元智展示了众多细分行业的端侧AI产品，让端侧AI真正在千行百业实现落地。

比如本地AI会议机。目前会议纪要生成依赖云端算力，存在数据合规和安全风险。爱芯元智自研芯片支持本地部署，会议内容、纪要、转录和翻译全部在本地完成，数据不出企业，属于行业首创。尤其适合国企、公检法和金融部门，这些机构之前因为合规问题只能人工处理，效率极低。据说政府领导到访时特别关注这款产品，确认芯片为国产自研，数据全程本地处理，不改变原有存储逻辑。

类似的产品还有本地“龙虾盒子”。传统云端算力同样带来安全隐患。工程师用AI辅助写代码，如果依托云端，数据风险极高。爱芯元智推出纯本地运行方案，代码生成全流程本地闭环，降低合规风险，无需调用云端Token，节省持续费用。本地盒子仅需一次性硬件投入，7×24小时运行，运维成本极低。

展台还展示了端侧视频AI产品，比如太阳能相机，可以在无网无电环境下工作，夜间也能采集与白天同质量的视频数据，实现“黑夜如白昼”。在智慧农业中，无需补光即可获取作物清晰生长数据；在动物园，可以在不打扰动物的情况下监测夜间健康数据。这是行业首创，引领AI-ISP方向，已经有新兴厂商跟进。

这些展示，正体现出爱芯元智端侧算力的方向：聚焦细分场景和垂直行业定制，而非云端通用算力。大量中小企业无力承担云端集群成本，但可以部署端侧本地服务器，搭建自有Agent，提升效率，避免未来高额Token费用。

从十几TOPS的端侧芯片，到上千TOPS的边缘推理卡，爱芯元智正在构建一条覆盖“端-边”全场景算力产品线。贯穿其中的核心逻辑，始终是“能效比”——在给定的功耗与成本约束下，提供最高效的AI计算能力。

随着AI从“能对话”走向“会干活”，从数字世界深入物理世界，边缘侧与端侧的算力需求将持续爆发。对于爱芯元智而言，WAIC 2026既是技术成果的展示台，也是下一轮规模化落地的起点。背靠多年端侧AI能力积累，锚定物理世界的真实场景，这家以“普惠AI”为使命的公司，正在算力的蓝海中，划出属于自己的航线。