淡马锡押注下一代芯片与AI模型架构，预言AI能源需求将发生颠覆式变化
淡马锡控股认为，高效AI架构、材料创新与芯片工艺优化将大幅改变AI能源需求格局。现有架构效率低下，其投资的新材料、芯片架构及新型AI模型有望显著提升能效，降低环境影响。
新加坡国有投资公司淡马锡控股最近抛出了一个挺有意思的判断：AI领域的持续进步，很可能会深刻改变整个行业的能源需求格局——而眼下，这个行业正对全球电力网络施加着越来越大的压力。
淡马锡全球投资新兴技术部门主管Russell Tham在彭博可持续商业峰会上透露，随着更高效的AI架构逐步落地，再加上材料科学创新和芯片制造工艺的持续优化，AI产业对环境的整体影响有望大幅降低。他的原话是：“未来，生成AI token所需的能源结构可能会发生翻天覆地的变化。”他还特别指出，现有的AI架构“尽管令人惊叹，发展速度也极为迅猛，但从根本上说仍是一种效率低下的架构。”
值得注意的是，淡马锡今年早些时候曾表示，其可能难以实现到2030年将投资组合碳排放较2010年水平减半的目标，其中部分原因正是AI产业对能源需求的持续攀升。电网负荷紧张和电价上涨，正迫使数据中心运营商积极探索全新的供电方案。根据预测，若按当前趋势发展，到2035年，美国数据中心的用电量将占全国总用电量的约20%，远高于目前的5.9%。
面对这一挑战，包括淡马锡和Bezos Expeditions等投资者注资的英国初创企业CuspAI在内的一批公司，正致力于改进半导体生产工艺，力求减少甚至替代部分稀有金属的使用。Tham透露，他们已投资于极具创新性的材料和芯片架构，这些方案的能效显著优于现有技术；同时，还布局了一些尚未完全验证、但极具前景的新型AI模型架构，这些架构同样有望实现能效的大幅跃升。
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