人工智能时代计算机教育该颠覆还是改良？这场峰会给出新思路
AI时代计算机教育需构建分层分类培养体系，强化跨学科思维与实践创新能力。教师应率先实践AI工具，形成教学反馈闭环。课程可压缩整合，但科班基础不能削弱。数字化教育评价体系亟待建立，以衡量学生素养。
活动现场
人工智能浪潮扑面而来，计算机教育该往哪个方向走？是碘伏式重构，还是渐进式改良？7月28日，在重庆开幕的第十届中国计算机学会（CCF）未来计算机教育峰会上，百余位来自高校、科研院所、行业企业的专家学者，围绕这个核心议题展开了深度碰撞。
中国科学院院士、清华大学教授胡事民的观点很明确：AI通识教育早已不是简单的技术知识普及。当AI技术全面落地、深度赋能各行各业，教育必须构建分层分类的培养体系。重点不是教学生背代码，而是培养跨学科思维、实践创新能力，以及未来核心竞争力。怎么实现？编程实训、项目驱动——这些教学方式能打通理论学习与创新应用的壁垒，真正适配智能时代的需求。
“AI时代对计算机教育的冲击和影响是深远的。”中国计算机学会教育工委主任委员、清华大学教授武永卫直言，当前学校面临的核心课题，是如何引导学生正确使用AI工具，同时守住独立自主性。他特别强调，教师应该先一步走进AI赋能的场景，通过亲身实践，再把经验反哺到教学中。这样形成“教与学”的良性互动，而不是空谈理论。
在他看来，当下更重要的其实是“行万&里路”——多做尝试，无论课堂还是整个教育体系，都要先动手用AI，再判断、再思考，形成一个实践反馈的闭环，然后才谈得上下一步调整。
大湾区大学副校长李晓明则从课程重构的角度给出了观察。近二十年来，四次科技浪潮都与计算机专业密不可分。他分享了一个具体的做法：大湾区大学把计算机专业的10多门课程压缩整合成6门，重新组合内容，既保留时代感，又不失科班性。在他看来，当计算机成为大学通识课程时，专业学生反而更得扎扎实实打好“科班”基础——人工智能时代，基本知识的学习只能加强，绝不能削弱，这样才能为中国未来的计算机事业培养真正有用的人才。
“我们正在建设一系列人工智能通识课程，用来提升各个学科专业学生的数字化、智能化素养和能力。”重庆师范大学党委书记、校长王国胤谈到，数字化教育改革中最棘手的问题其实是评价——怎么衡量学生到底学得怎么样？他们为此研发了一套系统，专门评价师范生的数字化素养等能力，从而引导整个大学生教育，让年轻一代成为智能时代具备良好数字素养的新人。
据悉，未来计算机教育峰会自2017年创办以来，已发展为中国计算机教育领域最具权威性的交流平台之一。本届峰会为期三天，设置了校长座谈会、“计算机科学前沿丛书·十讲系列”工作会议、特邀报告、观点报告、主题论坛以及14场专题分论坛，议程丰富，干货满满。
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