IDC王吉平：“个人AI”将定义下一轮终端增长
IDC中国副总裁王吉平指出，“个人AI”以用户为中心、智能体为核心载体，将成为终端厂商打破增长瓶颈的关键变量。其实现依赖端边云协同架构及四大技术支柱：全时感知与自然交互、端侧算力与个人记忆、安全可信与隐私保护、连续计算与跨端协同。
在7月27日财新圆桌举办的“智能体时代终端产业的下一站”专题活动上，IDC中国副总裁王吉平分享了一个值得关注的判断：以用户为中心、以智能体为核心运行载体的“个人AI”，很有可能成为厂商打破增长瓶颈的关键变量，并由此定义下一轮终端增长的方向。
这个判断背后，其实回答了一个核心问题：当硬件创新进入平台期，终端厂商的下一站到底在哪里？王吉平给出的答案是“个人AI”——它不再只是云端大模型的简单调用，而是真正围绕用户个体需求，让智能体成为终端设备上最活跃的运行载体。
要支撑起这样的“个人AI”，单靠某一端的能力显然不够。王吉平特别提到，端边云协同的分布式计算架构将是基础底座。在此基础上，有四大技术支柱需要同时落地：全时感知与自然交互、端侧算力与个人记忆、安全可信与隐私保护、连续计算与跨端协同。这四者缺一不可——比如，没有端侧算力，个人记忆就无从谈起；没有安全可信的隐私保护，用户也不敢把数据放心交给终端。
话说回来，这些技术方向并非遥不可及。从行业实践来看，不少厂商已经在端侧模型、跨设备协同以及隐私计算上做了大量布局。但关键差异在于，能否真正从“设备思维”切换为“个人AI思维”，让智能体主动理解用户意图，而不是等着用户去点按操作。这或许才是定义下一轮终端增长的真正变量。
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