“豆包手机”有了上海基因，瞄准智能体终端风口，上海定下3000亿元目标

最近这半个月，国内AI圈可以说是热闹非凡。中兴的第二代“豆包手机”备案获批，阶跃星辰拿出了首款原生智能体手机，千问的智能体眼镜也首次亮相……

今年WAIC（世界人工智能大会）上，一个关键词的变化悄然揭示了AI产业的新方向：从“AI终端”到“智能体终端”。定语一改，指向的正是AI的下一个风口。而这些智能体终端密集亮相的背后，上海正在打造一条贯穿“模型—算力—品牌”的完整产业链。

AI终端迈向第三步

在WAIC现场，第二代“豆包手机”正在展示。虽然没能亲自上手体验，但黑、粉、白、蓝四款配色确实亮眼，手机右侧还专门设计了一个AI快捷键，用于一键唤醒AI助手。

细看下来，这背后有一个关键的演变。第一代“豆包手机”是通过读取屏幕GUI（图形用户界面），模拟人类点击App的方式，让内置智能体像人一样操作。但问题在于，这种“模拟点击”被微信、淘宝等头部应用以安全为由“封杀”了。

到了第二代，转向了MCP（模型上下文协议）和A2A（智能体对智能体）协议。只有App开放了智能体接口，手机内置智能体才能通过接口进行操作。这相当于拿到了主流应用的“通行证”，成了当前智能体手机的通用模式。更重要的是，豆包手机助手已经通过生成式人工智能服务备案，拿到了市场准入的通行证。

“豆包手机”的亮相，被业内看作是智能体终端走向市场的风向标。

中兴第二代“豆包手机”备案获批。

在此之前，AI手机、AI眼镜等AI终端早已面世，但它们更像是一个问答工具，只能进行对话、导航这类简单交互。如今，AI终端进入2.0版本，也就是智能体终端，“能办事”成了它的突出优势。

这个发展路径，业内习惯把它总结为三步走：第一步是传统设备叠加AI功能，比如手机里装一个豆包App。第二步是操作系统叠加AI功能，把大模型融入手机底层系统，可以一键唤醒AI服务。第三步则是AI原生终端，从设计之初就考虑芯片、模型与终端的适配运行。

那关键一步走到哪了？智能体终端密集面世，意味着AI终端正从第二步迈向第三步。

不妨拿智能体眼镜举个例子：以前的AI眼镜“看见”一件衣服，它能描述款式、给出购物建议，但下单还得自己动手。而智能体眼镜不仅能识别，还能调用淘宝或京东的智能体，根据指令直接下单，甚至通过支付宝的“AI付”完成支付。简单说，AI眼镜只是个“导购”，智能体眼镜就是个“管家”。

去年，上海千问智联科技推出了千问AI眼镜，今年7月正式升级为智能体眼镜。它通过智能体强化服务与决策能力，可以按需调用第三方技能（Skill）和智能体，并以此推出眼动追踪、体征监测等全新硬件技术，增强对物理世界的感知与交互能力。

“没有硬件的智能体，无法触达现实。没有智能体的硬件，只是工具。用最好的硬件，加上最好的智能体，才是最好的AI助手。”千问AI硬件产品总经理吴建军这样总结。

补齐“云—边—端”算力拼图

智能体终端要真正“能办事”，离不开端侧AI的底层支撑。端侧AI，就是部署在设备本地的大模型，不联网也能用AI服务。

智能体部署在云端，虽然算力强，但时延高、隐私容易泄露、没网就用不了。而把智能体轻量化部署在设备本地，AI才能实现高可靠、高隐私、低延迟的自主运行。因此，不少业内人士认为，端侧AI是智能体终端规模化落地的关键前提，离不开小参数模型和端侧芯片这两大基石。

在模型层面，相较于动辄万亿参数的大模型，小参数模型体积极小、推理速度极快，非常适合移动设备和低延迟的实时交互场景。比如，千问3.5大模型开源了多款小参数版本，其中最小仅8亿参数。前不久，阶跃星辰推出了面向手机、汽车等终端场景的小参数端侧模型Step Edge，在本地智能体调用仅需0.1秒，特别适合简单高频的任务，同时涵盖文本、视觉、语音等多模态信息，本地处理还能保护隐私。

话虽如此，光有模型还不够。高算力、低功耗、易部署的端侧AI芯片，也是智能体终端的刚需。针对这一痛点，上海后摩智能在WAIC推出了M50芯片，依托存算一体架构，将存储和计算功能集成于一体，在10瓦功耗下实现160 TOPS（每秒万亿次运算）单芯片算力，可以流畅运行百亿级参数模型。如果终端搭载这款芯片，断网状态下甚至能运行千亿级参数大模型。

上海后摩智能在WAIC推出M50芯片。

“云算力是中心化大脑，负责海量数据存储、全局模型训练和复杂长周期任务。端侧算力嵌入终端，承担即时感知、轻量推理和隐私敏感的本地处理。”上海觅蜂科技董事长姚卯青指出，“端云协同”将成为未来智能体终端的重要一环。

但这还不是终点。智能体终端在“端云协同”的基础上，正在挖掘边缘算力的潜力，探索“云—边—端”三层算力架构。

“边缘算力相当于云算力和端侧算力的‘中转站’，通常部署在终端设备的网关或者基站，既能弥补本地算力受限无法处理高复杂度任务的短板，又能缓解云端算力的延迟与带宽瓶颈。”爱芯元智相关负责人表示。瞄准边缘算力的市场机会，爱芯元智在WAIC上推出了大算力边缘计算产品，AI推理卡具备超过1000 TOPS推理算力、超大显存与超高带宽，专攻高并发、高负载场景，形成了从小功耗端侧到千TOPS级边缘算力矩阵。

爱芯元智瞄准边缘算力的市场机会。

抢占品牌先发优势

AI终端的产业前景已成共识，上海率先从政策层面按下了“加速键”。《上海市智能终端产业高质量发展行动方案（2026—2027年）》提出，到2027年，上海市智能终端产业总体规模突破3000亿元，打造3家以上具有全球影响力的消费级终端品牌，培育2家领军企业，实现三个“一千万”台规模——人工智能计算机、人工智能手机、人工智能新终端各达到千万台以上。

去年，上海规上人工智能企业的产业规模已超6370亿元，在世界集成电路协会百强榜中，上海位列全球第四、国内第一。大模型与芯片双轮驱动，为“沪产”智能体终端提供了坚实的产业支撑。

“如果不做大模型，就做不好小模型。没有大模型能力，也做不好端侧模型。”阶跃星辰董事长印奇的观点很明确。未来，模型一定是端侧落地和云端算力的协同，彼此可以共享计算架构、共享数据。他判断，未来两三年，国内会出现性能比肩“云计算”的端侧芯片和计算架构。目前，阶跃星辰正与生态企业共同研发适配智能体硬件的算力芯片技术路线。

当前，智能体终端正处于从0到1的爆发前夜。凭借大模型研发、芯片制造的集聚优势，上海有能力率先打响智能体终端品牌，抢占品牌先发优势。

去年，中兴通讯成立上海申启纪元智能终端公司，打造AI终端品牌努比亚，聚焦手机终端、智能可穿戴设备等产品。这意味着，第二代“豆包手机”已经有了深厚的上海基因。

努比亚旗舰产品线规划总监朱明祥表示，将借力上海在政策、算力、生态、应用和全球合作五大方面的综合优势，积极探索与本地供应链合作，构建良好的产业协同关系，助力智能终端产业集聚区发展。

前不久，阶跃星辰也发布了面向智能体时代的全球首个大模型原生AI终端品牌STEPX，以自研大模型构建智能体“大脑”，联合产业链上下游打造智能体操作系统，并推出智能体终端硬件，让智能体真正走进物理世界。