在刚刚结束的世界人工智能大会（WAIC）上，曦智科技主办了一场关于AI光算力的产业论坛。会上，腾讯云首次对外披露了国产算力和光互连的新部署计划——公司将在明后两年大规模部署国产化算力，并预计于2026年第四季度部署NPO（近封装光学）超级节点。与此同时，腾讯云还呼吁推动国内外NPO行业标准的统一。这一消息，让市场对NPO技术路线的关注度再次升温。
说到底，AI算力的大规模部署，对数据中心内部互连的要求已经拔高了一大截。传统的铜缆互连，在带宽密度和功耗上已经有点力不从心，光互连自然就成了突破瓶颈的关键路径。而NPO技术的思路，是把光引擎与计算芯片集成在同一块板卡上，缩短光电转换的距离，同时去掉光模块中最昂贵的DSP芯片。这样一来，功耗和延迟都能明显降下来。相比CPO（共封装光学），NPO的工程适配难度更低，对现有产业链的扰动也小得多。
腾讯云副总裁王亚晨在WAIC上的原话，其实已经说得很清楚：“随着超节点规模扩大，光互连已成为突破带宽和功耗瓶颈的关键，NPO是当前国产GPU构建超节点‘更务实的技术路线’。”
曦智科技创始人沈亦晨也在会上给出了判断——NPO是目前“最容易第一步达到、对整个产业链生态扰动最小”的技术方案。核心原因在于：NPO去掉了DSP，虽然对光引擎的性能要求大幅提高，但缩短铜导线距离带来的信号降噪，可以部分弥补去掉DSP的损失。从功耗和成本两个维度来看，NPO的性价比都更有优势。
