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腾讯云数据库面向Agent场景全面升级,提供三大AI原生数据库能力

腾讯云数据库面向Agent场景全面升级,提供三大AI原生数据库能力 5月29日,腾讯云正式亮出了一套面向Agent场景全面升级的数据库产品体系,聚焦Agent(智能体)应用、AI编程、智能运维三大场景,落地的AI原生数据库能力颇为扎实。目前这批能力已经在腾讯内部的元宝、QClaw(腾讯智爪)、Cod

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    腾讯云数据库面向Agent场景全面升级,提供三大AI原生数据库能力



    5月29日,腾讯云正式亮出了一套面向Agent场景全面升级的数据库产品体系,聚焦Agent(智能体)应用、AI编程、智能运维三大场景,落地的AI原生数据库能力颇为扎实。目前这批能力已经在腾讯内部的元宝、QClaw(腾讯智爪)、CodeBuddy(代码助手)、Claw Pro(智爪专业版)等AI产品中规模跑了起来,同时向全行业客户开放——这意味着腾讯云数据库正式迈入AI原生3.0的发展新阶段。


    腾讯云副总裁王义成表示,经过十多年的磨砺,腾讯云数据库已经扛过了互联网高并发浪潮和国产化自主可控的双重考验。而眼下这轮行业变革来势汹涌,数据库正式进入AI原生3.0时代。腾讯云的选择是以Agent作为全新服务用户的入口,从底层把数据库的产品架构和能力体系重新设计一遍,意图重塑行业格局。

    这次升级一口气带来了数据库分支、海量多租户、多模混合检索、开放存储架构等十几项重磅技术创新,不仅让TDSQL(腾讯分布式数据库)自研产品家族整体迭代,还全新推出了Agent Memory(智能体记忆)、DatabaseClaw(数据库智爪)两款专门面向Agent原生场景的标杆产品。从底层架构到应用服务,算是一次全维度突破。

    随着Agent技术的快速铺开,传统数据库正面临一堆棘手的痛点:上下文记忆、知识库、音视频图片等多模态数据体量在爆发式增长;AI编程的兴起更让数据库像开发工具一样被频繁创建、回滚和协同调用,传统架构已经很难招架新需求。

    针对这些难题,腾讯云上线了Agent Memory(智能体记忆)服务,构建起短期记忆压缩、长期记忆沉淀与团队记忆组织化的三层完整能力。实际应用中,这套能力能让Agent任务成功率提升30%,最高节省60%的Token(语义令牌)使用成本;在PersonaMem(人物记忆)专业测评数据集上,把OpenClaw(开放智爪)的长期记忆得分从48%大幅拉到76%。值得一提的是,作为业内首批提出“团队记忆”概念的产品,Agent Memory已在腾讯云企业级Agent平台Claw Pro上实现了一键启用,而它的开源版本上线一周就斩获了超过4000个开发者Stars(收藏星标),技术社区的认可度相当高。

    为了撑住Agent场景下海量多模态数据的存储需求,腾讯云对TDSQL-B(多模底座分布式数据库)做了架构级重构,把原本分散在多套系统中的能力整合到一起,统一搭建了一个分布式技术底座。单架构内原生兼容事务处理、向量检索、全文搜索与图计算四大引擎,企业最头疼的多模态数据分散管理、迁移复杂的问题算是找到了解法。

    在AI Coding(人工智能编程)这种高频开发场景下,腾讯云TDSQL-C(云原生分布式数据库)依托第三代存储架构持续演进,凭借行列混存、全对等存储与日志解耦等核心能力,兼具秒级弹性伸缩、混合负载处理与金融级高可用特性。其中创新引入的数据库分支能力更是实现了跨越式突破——把1TB数据库从传统的小时级复制压缩到秒级快速“分叉”,每一个Agent都能快速拿到独立隔离、与线上环境一致的数据库资源。再叠加无服务器秒级启动、闲时资源归零的优势,精准匹配了AI编程高频创建、低频使用的业务特征。此外,TDSQL-C还配备了AI工具箱,原生支持亿级向量实时分析、RAG(检索增强生成)检索与长期记忆等主流AI应用场景。


    当然,不止是为Agent应用提供底层数据库支撑,腾讯云还把AI深深融入了数据库内核与运维体系,实现了自运维、自治理的升级。基于OpenClaw框架打造的DatabaseClaw数据库AI Agent产品,彻底革新了运维模式——DBA(数据库管理员)和开发者只需要通过自然语言指令,就能完成以往需要多控制台切换、多步骤排查的运维排障工作。

    这个产品沉淀了腾讯云十万级DBA工单的实战经验,把资深DBA的排障标准流程固化为可复用的技能模块,并通过持续智能评测迭代优化。单一个Agent就能全覆盖腾讯云14款数据库产品以及1600余项OpenAPI(开放应用程序接口)接口,实现了关系型数据库、NoSQL(非关系型数据库)数据库与SaaS(软件即服务)工具的一体化统一运维。

    与此同时,腾讯云把混元大模型融入了数据库优化器的核心环节,突破了传统优化器局部最优的技术瓶颈,有效治理了行业普遍存在的慢SQL(结构化查询语言慢查询)难题。实际效果是慢SQL平均时延下降了超过60%,同时CPU(中央处理器)和内存资源占用也同步降低。另外,基于Transformer(变换器)算法打造的预测式弹性扩容能力,可以精准预判周期性流量波动,在业务高峰到来之前完成亚秒级热变更,保障业务全程零抖动、无感伸缩。

    据悉,腾讯云近期已经在香港发布了面向全球开发者的Agent原生基础设施。这次数据库产品体系全面升级之后,腾讯云围绕运行、存储、记忆、安全及数据底座的Agent原生能力版图已经全面成型,接下来将持续为AI时代各行各业的智能化转型筑牢数据基础设施底座。

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