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能编程与会编程

能编程与会编程的区别在于前者仅是技术实现,后者包含情绪管理、坚持探索、主动负责、追求完善及知识体系构建等综合能力。编程之外的能力决定了解决问题的深度与广度。

几个月前因为一个事情被怼了。起因是项目临近上线,后端统一了消息协议(.proto),然后要求前端也支持。我研究了一天,没走通——要么依赖项太多,要么一直报错,而且需要的对象兼容性也有问题。当时心里有点急,对这个方案也带着几分抵触,于是在会上说了我的想法:能不能友好地发发 JSON,兼容性好,也不需要什么第三方解析。结果自然是被否决了。理由很简单——大厂出品的东西,怎么可能用不了?用屁股想想也知道吧?你怎么遇到问题就想退缩呢。我一时无言以对。但那次对话让我印象最深的一句话是:能编程与会编程,是两码事。

开完会情绪有点低落。回到座位上继续打开 GitHub 找方案,没多久居然找到了。啪啪打脸的感觉确实酸爽。然后我开始认真想这件事。

是否抵触

带着抵触情绪去处理一件事,那基本做不好。找方案的时候,眼睛里只看到“NO”,自动忽略了“YES”。解决方法就在你眼前,你也未必看得见。就像一个人不想做事就找借口,这些借口在他自己看来都很合理。所以,如果情绪没处理好,不如先别开始。要么自己消化掉,要么拿出更好的方案去说服别人。

只要有一种解释是对自己有利的,我们便不想去推敲和反驳,再漏洞百出的事情看上去也不无可能。而且只要一种解释是可能的,我们就认定是一定的。强大的情绪大脑会阻止理性大脑往深处去想。而对于自己不利的解释,我们或忽略,或者异常仔细地去推敲,抓住一个漏洞就相信自己推翻了所有的解释。——《暗时间》

所以,动手做一件事之前,先把情绪理清楚。很多时候摆在我们面前的方案很多,如果是你熟悉的领域,当然好选,利弊清晰,能快速判断。但如果不熟悉,就要注意每个方案所适用的环境和条件。要归类和总结,因为你遇到的问题本身,就已经提供了不少前提条件。用这些条件先过滤掉一部分方案,而不是瞎猫抓死耗子一样一个个去碰。

另外,尝试新东西的时候,总会遇到各种困难。不同的碰壁次数之后,不同的人会选择退出。用程序员的话来说,大家都在 for 循环里,区别在于你在什么条件下 break。有的人退出阈值高,能坚持;有的人阈值低,早早就退了。过早退出的原因,往往是对未来的不确定,对投入时间无法收到回报的恐惧。其实再坚持一下,再想一想,答案可能马上就出来了。

不要等待

编程工作中,我们经常遇到需求不完整、接口文档没有、接口返回值错误之类的问题——都是别人的因素,然后导致项目进度缓慢甚至停滞。但话说回来,编程其实已经算是很轻松愉快的工作了,因为还有人给你提供需求、设计稿,你只管实现就好。实际生活中,很多事情根本没有人会告诉你该怎么做。比如自己装修,你需要定风格、选材料、按流程找施工队,还要考虑风格和成本、材料合不合适、喜不喜欢、甲醛高不高……建材市场鱼龙混杂,装修师傅可能阳奉阴违。就算你亲自监工,他都敢用料不够,总有一款能让你交点学费。更别提如果刚好很忙,父母又生病了……生活中的事,更考验人的协作、沟通和承压能力。没有人告诉你截止日期和责任,但你没做好就是没做好,别说什么“装修的人坑了我”。工作上的事,责任范围清晰,不属于你的锅你可以甩得远远的。但如果团队内部都是这样的氛围,那又能成什么事呢?雪崩的时候,没有一片雪花觉得自己有责任。还是应该积极主动起来,因为等待,耗费的终究是自己的时间。

做完了还是做好了

按照需求和效果图,你可能很快就实现了所有功能和效果。但是,自己测试了吗?可用性高吗?稳定吗?兼容性怎么样?功能做完,往往只是到了一个阶段,后面还需要自己做检验性的工作。确保交出去的东西是 OK 的,能达到预期。要敢于对别人说“我做好了”,让人用得放心,而不是说一句“我做完了”,暗藏的坑让别人去踩。有时间的话,还应该思考一下:代码能不能更简洁?接口设计能不能更简明?多个类似的方案能不能统一成一个产品?思考的价值,终会为你省下未来的时间,尤其是重复劳动的时间和遇到问题沟通的时间。

知识体系完善

你选择的方案,都是你已知的方案。也就是说,你的知识范围,决定了你的处理能力范围。甚至有些知识你知道,但关键的时候却未必想得出来。这个过程就像解题,自己苦思冥想不得其解,看到答案又恍然大悟。为什么呢?你的大脑就像一个图书馆,知识的碎片就像书架上的书。你想用的时候,却发现找不到它在哪里了。

知识分两种:一种是我们通常所谓的知识,即领域知识;另一种是关于我们大脑吸收知识的机制的知识,后者不妨称为元知识。虽说这也是领域知识,但跟其他领域知识不同的是,它指导我们学习其他所有的领域知识。

除了完善我们的领域知识,也许还需要补充一些其他领域的知识,比如心理学和思维方面的,当然最好是到生活中去解决问题。

小结:会编程是基于现有经验办事的能力,而能编程是对整个事情的解决能力。在学习一门技术的成本差不多的情况下,差别就来自于编程之外的能力。

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