Python实现堆排序算法的概述
了解堆排序算法的前提是要知道完全二叉树和堆数据结构。堆排序算法是将数组可视化为完全二叉树，因此也被称之为“堆”。堆排序算法原理1、根据最大堆属性，数据组中最大的项存储在根节点2、去掉根元素，放到数组的末尾（第n个位置），把树的最后一项，放到空缺的地方。3、将堆的大小减少1。4、再次堆化根元素5、重复该过程，直到列表中的所有项目都被排序Python实现堆排序算法指定数组arr=11295610defheapify(arr,n,i):largest=il=2*i+1r=2*i+2ifl<nandarr[
了解堆排序算法的前提是要知道完全二叉树和堆数据结构。堆排序算法是将数组可视化为完全二叉树，因此也被称之为“堆”。
堆排序算法原理
1、根据最大堆属性，数据组中最大的项存储在根节点
2、去掉根元素，放到数组的末尾（第n个位置），把树的最后一项，放到空缺的地方。
3、将堆的大小减少1。
4、再次堆化根元素
5、重复该过程，直到列表中的所有项目都被排序
Python实现堆排序算法
指定数组arr= 1 12 9 5 6 10
def heapify(arr, n, i):
largest = i
l = 2 * i + 1
r = 2 * i + 2
if l < n and arr[i] < arr[l]:
largest = l
if r < n and arr[largest] < arr[r]:
largest = r
heapifying
if largest != i:
arr[i], arr[largest] = arr[largest], arr[i]
heapify(arr, n, largest)
def heapSort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n//2, -1, -1):
heapify(arr, n, i)
for i in range(n-1, 0, -1):
arr[i], arr[0] = arr[0], arr[i]
heapify(arr, i, 0)
arr = [1, 12, 9, 5, 6, 10]
heapSort(arr)
n = len(arr)
print("Sorted array is")
for i in range(n):
print("%d " % arr[i], end='') 
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