在 Ubuntu 上玩转 Go 语言的并发特性,核心无非就是两样东西:goroutines 和 channels。下面咱们一步步把这套机制跑通,顺便搭几个典型的小例子,让你摸清门道。

安装 Golang
动手之前,先确认系统里有没有装好 Go 环境。没装的话,一条命令就能搞定:
sudo apt update
sudo apt install golang-go
装完记得验证一下:
go version
看到版本号输出,就算万事俱备了。
创建一个简单的并发程序
先来一个最基础的 goroutine 演示——让一个函数单独跑,不干扰主程序。
新建文件:
nano hello.go写入代码:
package main import ( "fmt" "time" ) func printNumbers() { for i := 1; i <= 5; i++ { fmt.Printf("Number: %d\n", i) time.Sleep(1 * time.Second) } } func main() { go printNumbers() // 启动一个新的 goroutine fmt.Println("Main function is running") time.Sleep(6 * time.Second) // 等待 goroutine 完成 }运行看看效果:
go run hello.go
你会看到 “Main function is running” 先打印出来,然后每隔一秒输出一个数字。注意主线程最后那句 time.Sleep(6 * time.Second) 是故意用来等 goroutine 跑完的——否则 main 一结束,所有 goroutine 也瞬间被掐灭。
使用 Channels 进行通信
goroutine 之间要传递数据,最正统的方式就是 channel。一个生产、一个消费,典型场景:
新建文件:
nano channels.go写入代码:
package main import ( "fmt" "time" ) func produce(ch chan<- int) { for i := 1; i <= 5; i++ { ch <- i time.Sleep(1 * time.Second) } close(ch) } func consume(ch <-chan int) { for num := range ch { fmt.Printf("Received: %d\n", num) } } func main() { ch := make(chan int) go produce(ch) go consume(ch) time.Sleep(6 * time.Second) }运行:
go run channels.go
生产者每隔一秒往 channel 里扔一个数字,消费者那边则源源不断地接收并打印。这比直接用全局变量加锁优雅得多——channel 本身自带同步,省心不少。
使用 sync.WaitGroup 进行同步
前面用 time.Sleep 等 goroutine 结束,终究是笨办法。更靠谱的做法是用 sync.WaitGroup,它能精确等待指定数量的 goroutine 全部完成。
新建文件:
nano waitgroup.go写入代码:
package main import ( "fmt" "sync" "time" ) func printNumbers(wg *sync.WaitGroup) { defer wg.Done() for i := 1; i <= 5; i++ { fmt.Printf("Number: %d\n", i) time.Sleep(1 * time.Second) } } func main() { var wg sync.WaitGroup wg.Add(1) go printNumbers(&wg) wg.Wait() fmt.Println("All goroutines are done") }运行:
go run waitgroup.go
这里 wg.Add(1) 告诉 WaitGroup 要等一个 goroutine,defer wg.Done() 确保 goroutine 结束时计数器减一,最后 wg.Wait() 阻塞直到计数器归零。干净利落,再也不用猜要等几秒了。
以上几个例子基本覆盖了 Go 并发编程最常用的模式。实际项目中还可以结合 select、context 等工具做更精细的控制,但先把这三板斧练熟,大部分并发场景都能从容应对。