小米 MiMo Code V0.1.0 探索性 AI 编程助手发布并开源:基于 OpenCode 二次开发 采用 MIT 协议
作者:WeekendFlower
时间:2026-06-12
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今天凌晨,小米正式发布并开源了全新的AI编程助手——MiMo Code V0.1.0。它会直接跑在终端里,目的是帮开发者更高效地完成日常编码任务。 从技术底子上看,MiMo Code 是在开源项目 OpenCode 的基础上二次开发出来的。项目本身也已经开源,采用的是 MIT 协议。内置的 MiMo
今天凌晨,小米正式发布并开源了全新的AI编程助手——MiMo Code V0.1.0。它会直接跑在终端里,目的是帮开发者更高效地完成日常编码任务。
从技术底子上看,MiMo Code 是在开源项目 OpenCode 的基础上二次开发出来的。项目本身也已经开源,采用的是 MIT 协议。内置的 MiMo-V2.5 多模态模型在限时内可以免费使用,同时它也支持接入 DeepSeek、Kimi 和 GLM 这些主流模型,以及第三方 Token Plan——不同的开发者可以根据自己的需求灵活选配。
不过,真正让 MiMo Code 值得关注的地方,在于它解决了一个很现实的问题:AI 助手一旦聊多了,上下文太长就容易“失忆”,关键信息越走越丢。怎么破?
MiMo Code 用了一套独创的持久记忆系统。这套系统由三个机制组成:项目记忆、会话检查点、任务进度。效果是——即使跑上百轮的长程会话,它也能保持输出质量,不会漏掉关键信息。小米官方解释过背后的设计思路,简单说就是:让主 Agent 专心干活,记录的事完全外包出去。一个独立的 Subagent 会自动保存状态,当上下文窗口快满时,它会重建一份干净简报,主 Agent 拿到之后接着干,而不是从零开始。
另一处值得展开说说的,是小米为 MiMo 系列模型量身打造的一套专属 Harness 系统。这套系统让模型能力与框架之间实现了深度配合,再配合 Compose 模式,效果就变成了 1+1>2。具体怎么用呢?按一下 Tab 键切换到 Compose 模式,给它一个简单的想法——它会自动帮你走完设计、规划、编码、测试、审查的全流程,最终交付一套工业级成品。对需要快速从想法到原型的开发者来说,这一点很实用。
还有个挺有意思的命令叫 `/dream`。它每隔 7 天自动触发一次,交给一个独立 Agent 去干活:读取历史会话和现有记忆文件,做合并、去重、验证路径有效性、压缩,最终把分散的记忆收敛成一份紧凑的当前状态,并更新全局记忆线。下次你再用 MiMo Code 时,它会在合适的时机自动调用这些记忆。也就是说,它不会每次都从零开始,而是带着对项目的理解持续成长。
此外,MiMo Code 还内置了语音输入与控制功能,用的是 MiMo-V2.5-ASR 语音识别能力。口头修改写错的指令、直接发出“发送”“执行”这类操作命令——从输入到操控,全程可以不用碰键盘。
再看看具体的安装和使用方法:
从整体来看,MiMo Code 在解决长上下文 AI 助手的实用性问题上下足了功夫。它不只是简单地把模型包装一下丢出来,而是围绕持久记忆、模型框架深度配合、以及自动记忆维护这些关键环节,拿出了可落地的方案。对于需要在终端里长期使用 AI 辅助编程的开发者来说,值得一试。
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从技术底子上看,MiMo Code 是在开源项目 OpenCode 的基础上二次开发出来的。项目本身也已经开源,采用的是 MIT 协议。内置的 MiMo-V2.5 多模态模型在限时内可以免费使用,同时它也支持接入 DeepSeek、Kimi 和 GLM 这些主流模型,以及第三方 Token Plan——不同的开发者可以根据自己的需求灵活选配。
不过,真正让 MiMo Code 值得关注的地方,在于它解决了一个很现实的问题:AI 助手一旦聊多了,上下文太长就容易“失忆”,关键信息越走越丢。怎么破?
MiMo Code 用了一套独创的持久记忆系统。这套系统由三个机制组成:项目记忆、会话检查点、任务进度。效果是——即使跑上百轮的长程会话,它也能保持输出质量,不会漏掉关键信息。小米官方解释过背后的设计思路,简单说就是:让主 Agent 专心干活,记录的事完全外包出去。一个独立的 Subagent 会自动保存状态,当上下文窗口快满时,它会重建一份干净简报,主 Agent 拿到之后接着干,而不是从零开始。
另一处值得展开说说的,是小米为 MiMo 系列模型量身打造的一套专属 Harness 系统。这套系统让模型能力与框架之间实现了深度配合,再配合 Compose 模式,效果就变成了 1+1>2。具体怎么用呢?按一下 Tab 键切换到 Compose 模式,给它一个简单的想法——它会自动帮你走完设计、规划、编码、测试、审查的全流程,最终交付一套工业级成品。对需要快速从想法到原型的开发者来说,这一点很实用。
还有个挺有意思的命令叫 `/dream`。它每隔 7 天自动触发一次,交给一个独立 Agent 去干活:读取历史会话和现有记忆文件,做合并、去重、验证路径有效性、压缩,最终把分散的记忆收敛成一份紧凑的当前状态,并更新全局记忆线。下次你再用 MiMo Code 时,它会在合适的时机自动调用这些记忆。也就是说,它不会每次都从零开始,而是带着对项目的理解持续成长。
此外,MiMo Code 还内置了语音输入与控制功能,用的是 MiMo-V2.5-ASR 语音识别能力。口头修改写错的指令、直接发出“发送”“执行”这类操作命令——从输入到操控,全程可以不用碰键盘。
再看看具体的安装和使用方法:
安装与启动:打开终端
- Mac 和 Linux 用户推荐:
curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash - Windows 用户推荐使用 npm:
npm install -g @mimo-ai/cli
模型配置
- 内置 MiMo-V2.5 限时免费通道,无需注册即可使用
- 兼容 DeepSeek / Kimi / GLM 等主流模型 API,及第三方 Token Plan
使用
- 输入 `/` 查看各项配置
- 所有设置项全面中文,本地友好
- TUI 页面右侧有常驻状态看板,随时可以观察工作进度
从整体来看,MiMo Code 在解决长上下文 AI 助手的实用性问题上下足了功夫。它不只是简单地把模型包装一下丢出来,而是围绕持久记忆、模型框架深度配合、以及自动记忆维护这些关键环节,拿出了可落地的方案。对于需要在终端里长期使用 AI 辅助编程的开发者来说,值得一试。
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