京东MALL迎来首批实习机器人员工，实体零售开启人机协作新场景
京东MALL引入智能机器人承担迎宾、导购、理货等任务，实现人机协同。其背后自研零售大模型和具身智能技术支撑运营，并计划采集超千万小时真实场景数据，推动机器人零售商用路径与产业化加速。
618购物节正酣，线下门店的客流压力也跟着水涨船高。京东MALL这回没光顾着搞促销，反而给店里请来了一批特别的“新员工”——多款智能机器人正式入驻。
怎么个“上岗”法？这批机器人员工的分工相当明确，涵盖了我们能想到的线下零售核心场景。你进店，有负责迎宾指路的；逛起来，有能导航带逛的；想了解商品，还有智能导购随时待命。后场也不闲着，理货上架、门店值守，这些原本消耗大量人力的活儿，现在都交给了机器人。从现场来看，这已不是简单的噱头展示，而是一次将具身智能技术真正嵌入日常运营的尝试。
细看之下，你会发现这并非简单的“机器人站岗”。其背后是京东自研的零售大模型技术底座在支撑。比如“JoyInside”这个系统，它让机器人具备了自然对话、空间定位和品类识别的能力，还能实时调取海量商品库信息，实现智能推荐和屏幕联动。这才是真正把机器人和零售业务打通的逻辑。而基于NVIDIA开源实时全身运动生成的“行为基座模型”SONIC，用户甚至可以直接佩戴VR设备，体验身随身动的奇妙感受，让前沿科技变成了消费者能摸得着、玩得起的乐趣。
说到机器人在商业场景中的落地，一个普遍的痛点在于大多数机器人还停留在“阶段性试用”的阶段。京东MALL的做法是主打人机协同，目标很明确：给人力减负，放大服务价值。当客流量高峰来临时，机器人能有效缓解接待压力，优化用户体验。这不仅仅是一次技术升级，更是探索一条可复制的机器人零售商用路径。其核心驱动力，是京东在具身智能领域的长期投入。例如，其自研的具身大模型JoyAI-RA，在真机实验中的成功率已达到73.5%，超过了Pi0.5等业界主流模型。这个数据背后是一个“越用越强”的飞轮效应——模型反哺数据，数据优化模型，成本优势自然会逐步显现。
行业里都知道，真实场景数据的匮乏是制约具身智能发展的最大瓶颈。京东在这方面的动作值得关注：它已经建成了全球规模最大、场景最全的具身智能数据采集中心。计划里写得很清楚，一年内要积累500万小时的人类真实场景视频数据，两年内突破1000万小时。从哪里来？除了技术积累，它调动了内部超10万员工和外部超50万名各行业人员参与数据采集，覆盖家庭、办公室、工厂、物流、商店、医疗等上百个细分场景。这相当于直接从源头破解了行业的“数据荒”，让算法不再只是纸上谈兵。
当然，产业化的推进需要生态协同。京东在2026年初启动的“智能机器人产业加速计划2.0”，投入了百亿级别资源，从产品定制、技术赋能、供应链金融，到海内外渠道联动、营销共建，甚至推动行业标准制定，全方位助力品牌伙伴发展。这步棋，走得很扎实。
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