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聚焦“AI+供应链”全场景路径 医疗AI加速迈入价值落地新阶段丨新经济观察

医疗AI正从概念探索迈入价值交付阶段。温州医科大学附属第一医院案例显示,AI贯穿挂号、候诊、检查、取药全流程,等候时间缩短近半。AI+供应链实现诊后特医食品配送及随访,体重管理实现全病程主动识别与持续支持,推动医疗服务延伸至院外。

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    先说一个令人印象深刻的案例。今年6月初,温州医科大学附属第一医院(简称“温附一”)来了一位72岁的慢病患者陈阿姨。她可能自己都没意识到,自己正在亲历一场医疗服务的深度变革——从手机端智能分诊开始,AI居然贯穿了挂号、候诊、检查、取药的全流程,整体等候时间直接缩短了近一半。更让她意外的是,医生在AI辅助下开具的临床营养处方,隔天就有特医食品配送到家。后续AI系统还会定期随访,跟踪她的营养指标和依从性,再给出风险提示、信息整理和辅助建议,最终由医生作出诊疗决策。陈阿姨感慨说:“以前出了医院大门就没人管了,现在感觉医生一直在身边。”


    这个细节的转变,折射出医疗AI正从“概念探索”正式跨入“价值交付”的新阶段。2026年以来,随着《“人工智能+”行动意见》的深入落地,AI与医疗健康的融合明显加速。行业持续推动AI在全场景的深度应用,面向患者、医生、医院的产品矩阵也在全面升级。

    在温附一的门诊大厅,京东卓医1.0赋能的智慧门诊体系,已经实现了AI对就医全流程的渗透。传统门诊中,患者最头疼的无非是“挂哪科、找谁看、怎么走”等一系列困惑。而通过与平台的合作,温附一早在2024年底就开始用AI推进精准预约——患者可以通过语音或文字与系统进行最多五轮对话,AI根据症状、既往情况和就医需求,精准匹配科室与医生。截至2026年6月,这个应用已经历了10余轮迭代,智能预约累计使用量逼近145万次。

    精准预约的阶段性成果打好了底,双方又基于卓医进一步重塑患者的就医旅程,形成了从诊前、诊中到诊后的多个成熟场景:AI主入口推动从“人找服务”向“服务找人”转变;AI病史采集在医生接诊前就完成基础病史整理;AI陪诊全景展示就医各环节并提供智能导航;“诊后一清单”为每次就诊生成清晰的就诊清单;AI医生追问则在患者离院后48小时内持续解答疑问;数字人健康宣教帮助诊后服务形成闭环。这些场景联动起来,患者的体验自然就上了一个台阶。


    在体重管理领域,双方的合作同样展现了“AI+供应链”在专科全病程管理中的独特价值。卓医2.0的“AI+体重管理”能力,彻底改变了传统减重门诊的运作模式。诊前,哨点系统基于门诊、体检、住院等多场景数据,自动识别和分层体重及代谢风险人群。诊中,AI把院内医疗数据和院外生活数据整合起来,构建出完整的患者画像,智能推荐个性化方案——标准化基础工作由AI完成,专业医生则聚焦关键决策。诊后,AI将医嘱转化为每日可执行的任务,实时反馈与鼓励,异常情况自动预警;同时,供应链同步匹配体脂秤、运动手环等监测设备和医学膳食等配套产品。

    相关负责人的一句话说到了点子上:“体重管理最大的难点,不是方案不够专业,而是患者能不能被发现、能不能坚持下来。AI介入后,过去很多风险人群是分散的、沉睡的,现在可以被主动识别和引导;患者离院后仍然能获得持续的提醒和服务支持,医生建议真正变成了每天可执行的行动。”

    纵观全局,从三甲医院的智慧门诊到用户掌心的AI医生,从打造医生临床科研AI助手到推动上线百万台JoyInside智能互联设备,互联网医疗平台正在以“全场景AI+供应链”的方式,推动医疗AI从技术概念走向价值交付。这不仅辅助医生完成诊疗决策,更将服务从院内延伸至院外,真正实现全病程管理——这才是医疗AI该有的样子。

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