科大讯飞刘庆峰：AI竞争是持久战，底座模型必须全栈自主可控
底座模型怎么看？行业机遇怎么抓？用AI提升组织竞争力到底该从哪里下手？这几个问题，最近在AI圈子里反复被提起。科大讯飞董事长刘庆峰在6月9日的一场活动上，给出了他的答案，而且说得挺直白。 “如果只是做一个人工智能的应用型公司，我们对不起自己的初心。”这句话听着有点重，但背后是刘庆峰对当前AI竞争格局
底座模型怎么看？行业机遇怎么抓？用AI提升组织竞争力到底该从哪里下手？这几个问题，最近在AI圈子里反复被提起。科大讯飞董事长刘庆峰在6月9日的一场活动上，给出了他的答案，而且说得挺直白。
“如果只是做一个人工智能的应用型公司，我们对不起自己的初心。”这句话听着有点重，但背后是刘庆峰对当前AI竞争格局的判断。在他看来，想在人工智能的根红利上站稳，底座模型必须全栈自主可控。他回忆起大模型浪潮刚起的时候，国内不少公司都想在国产算力上试一试，可最后真正坚持下来的，用他的话说，“孤勇者”——要是没有一个人做全国产，中国自主可控的大模型就没有未来。
最近，词元经济成了一个热词。中国移动、中国电信这些运营商纷纷设立Token工厂，阿里巴巴也成立了Token Foundry事业部。这意味着什么？对大多数企业来说，大模型和数据不再只是技术层面的东西，它已经变成了一门实实在在的生意。科大讯飞现场宣布成立的全资子公司“词元星火”，刘庆峰对此表了态：“在面向开发者的代码与复杂智能体能力上，我们决心以前所未有的力度迎头赶上。”
话说回来，底座能力再强，如果不进入真实行业，终究是空中楼阁。那么，怎么做好行业AI？刘庆峰给出了三个硬标准：行业底座全球领先、场景应用满足刚需、行业理念持续引领。这三个条件缺一个，都很难在真实场景里扎下根。
至于AI怎么走进具体的生活？刘庆峰介绍，科大讯飞在更远未来的布局上，会往具身智能、量智融合这些方向投入源头创新。比如，在具身智能领域，会针对物流、汽车、3C行业等真实场景，研发真正能干活的具身机器人和高泛化性的具身智能大模型。这不是画饼，而是已经在做的事情。
和很多周期性行业一样，AI竞争不是短跑，胜负要在长跑中见分晓。刘庆峰特别强调了八个字：“技术顶天和应用立地”。技术要做到第一，应用要落到实处。他最后那句话挺有分量：“大模型是持久战，不会因为一两场战役而决定终局。要始终保持创新精神，始终敢啃硬骨头，做面向未来的事。”这大概就是眼下最清醒的注脚。
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