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XVERSE-Long-256K:全球最长的无条件免费商用开源大模型!

元象发布了全球首个上下文窗口长度256K的开源大模型XVERSE-Long-256K。这个模型支持输入25万汉字,使得大模型应用能够进入“长文本时代”。该模型完全开源,可以无条件免费商用,并且还附带有详细的手把手训练教程,这让海量的中小企业、研究者和开发者能够更早地实现“大模型自由”。全球主流长文本大模型图谱参数量和高质量数据量决定了大模型的计算复杂度,而长文本技术(LongContext)是大模型应用发展“杀手锏”,因技术新、研发难度高,目前多为闭源付费提供。XVERSE-Lon

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    元象发布了全球首个上下文窗口长度256K的开源大模型XVERSE-Long-256K。这个模型支持输入25万汉字,使得大模型应用能够进入“长文本时代”。该模型完全开源,可以无条件免费商用,并且还附带有详细的手把手训练教程,这让海量的中小企业、研究者和开发者能够更早地实现“大模型自由”。

    全球最长开源!元象开源大模型XVERSE-Long-256K,无条件免费商用!全球主流长文本大模型图谱

    参数量和高质量数据量决定了大模型的计算复杂度,而长文本技术(Long Context)是大模型应用发展“杀手锏”,因技术新、研发难度高,目前多为闭源付费提供。

     XVERSE-Long-256K支持超长文本输入,可用于大规模数据分析、多文档阅读理解、跨领域知识融合,有效提升大模型应用的深度与广度:一、为律师、金融分析师或咨询师、prompt 工程师、科研人员等解决分析处理较长文本的工作;二、在角色扮演或聊天应用中,缓解模型“忘记”之前对话的记忆力问题,或胡说八道的“幻觉”问题等;三、更好支持智能体(AI Agent)基于历史信息进行规划和决策;四、帮助AI原生应用保持连贯、个性化的用户体验。


    至此,XVERSE-Long-256K填补了开源生态空白,还与元象此前70亿、130亿、650亿参数大模型组成“高性能全家桶”,将国产开源提升至国际一流水平。
    全球最长开源!元象开源大模型XVERSE-Long-256K,无条件免费商用!元象大模型系列

    免费下载元象大模型

    • GitHub:https://github.com/xverse-ai/XVERSE-13B
    • hugging face:https://huggingface.co/xverse/XVERSE-13B-256K
    • 魔搭:https://modelscope.cn/models/xverse/XVERSE-13B-256K
    • 问询发送:opensource@xverse.cn

    用户可登录大模型官网(chat.xverse.cn)或小程序即刻体验 XVERSE-Long-256K。

     高性能定位评测表现出色
    为确保业界对元象大模型有全面、客观和长期的认知,研究人员参考权威行业测评,制定了六个维度的9项综合测评体系。XVERSE-Long-256K 均表现出色,超越其他长文本模型。
     全球最长开源!元象开源大模型XVERSE-Long-256K,无条件免费商用!全球主流长文本开源大模型评测结果 

    XVERSE-Long-256K 通过了常见的长文本大模型性能压力测试“大海捞针”。该测试在长文本语料中隐藏一个与其内容无关的句子,并通过自然语言提问让大模型准确提取该句子。

    长篇小说 阅读理解

    目前国内大多数大型模型只支持中英双语,但元象支持40多种语言。我们对16万字符的俄语经典小说《钢铁是怎样炼成的》和41万字符的德语历史传记《人类群星闪耀时》进行了测试。

    全球最长开源!元象开源大模型XVERSE-Long-256K,无条件免费商用!《钢铁是怎样炼成的(俄文版)》测试 全球最长开源!元象开源大模型XVERSE-Long-256K,无条件免费商用!

    《人类群星闪耀时(德文版)》测试

    法律法条 精准应用

    以《中华人民共和国民法典》为例,展示对法律术语的解释,以及对案例进行逻辑分析、结合实际的灵活应用:

    全球最长开源!元象开源大模型XVERSE-Long-256K,无条件免费商用!全球最长开源!元象开源大模型XVERSE-Long-256K,无条件免费商用!全球最长开源!元象开源大模型XVERSE-Long-256K,无条件免费商用!《民法典》测试 

    手把手教你训练长文本大模型
     

     1.  技术挑战

    1. 模型训练:GPU显存的占用与序列长度的平方成正比,使训练量急剧上升。
    2. 模型结构:序列越长,模型的attention越分散,模型越容易忘记前序内容。
    3. 推理速度:模型序列越长,将大幅度降低模型推理速度。

     2. 元象技术路线
    长文本大模型技术是在近一年内发展出来的新技术,其主要技术方案为:

    1. 直接进行长序列的预训练,但会导致训练量成平方倍的提升。
    2. 通过位置编码的插值或外推拓展序列长度,这种方法会降低位置编码的分辨率,从而降低大模型输出效果。

    全球最长开源!元象开源大模型XVERSE-Long-256K,无条件免费商用!

    元象长文本大模型训练流程

    第一阶段:ABF+继续预训练

    • GitHub:https://github.com/xverse-ai/XVERSE-13B
    • hugging face:https://huggingface.co/xverse/XVERSE-13B-256K
    • 魔搭:https://modelscope.cn/models/xverse/XVERSE-13B-256K
    • 问询发送:opensource@xverse.cn
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