MiniMax发布新模型M3：前沿编程能力，1M上下文和原生多模态的“三合一”模型
MiniMax发布新一代模型M3，采用自研稀疏注意力架构MSA，同时具备前沿编程能力、1M超长上下文和原生多模态，是国内首个集齐这三项核心能力的大模型，且完全开源。百万级上下文下单token计算量仅为上一代约1/20，推理效率大幅提升。
6月1日，AI圈又迎来一则重磅消息——国产大模型公司MiniMax正式发布了新一代通用模型 MiniMax M3。坦白说，这款模型从技术架构到能力组合，都颇具看点。
M3最大的亮点，在于它采用了一套全新的自研稀疏注意力架构，名为MiniMax Sparse Attention（MSA）。这套架构带来的直接好处是：在编程能力、智能体能力、超长上下文处理，以及原生多模态支持等多个关键方向上，都实现了代际级别的跨越。换句话说，这不仅是常规的版本迭代，更是一次底层能力的整体跃升。
从官方披露的信息来看，M3是国内首个同时具备“前沿Coding能力、1M超长上下文、原生多模态”这三项核心能力的大模型。更重要的是，它也是目前全球范围内，唯一一个把这套完整能力组合完全开源的选项。开源意味着什么？意味着开发者可以直接拿它去做更垂直的落地应用，这对整个技术生态的推动力不可小觑。
关于性能，MiniMax给出的数据也很提气：在100万级上下文规模下，M3单token的计算量仅为上一代模型的约1/20。推理效率的大幅提升，意味着在实际部署中，成本和响应速度都会有质的改善。
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