人工智能的“中国速度”如何炼成（国际论道）

从实验室到街头巷尾：中国AI正在“跑起来”

在便利店，你可以用英语跟机器人买烤肠；走在街头，尝尝无人驾驶汽车的滋味；走进校园，AI赋能的教学场景更是见怪不怪——这不是科幻片的拍摄现场，而是中国很多城市的日常。

最近，一批外媒记者在亲身体验了这些场景后，给出了一个颇为一致的结论：“在中国，人工智能不是未来，它已经来了。”这话说得不夸张。随着“人工智能+”行动全面铺开，AI正以肉眼可见的速度渗透到各个角落，从生产车间到生活小区，无处不在。

▲ 在广东省广州市海珠区的广东智动未来科技有限公司，机器人正在演示售卖爆米花。新华社记者 刘梦琪摄

注重实际应用，AI技术深入生产生活

很多人以为AI还是实验室里的精密算法，但中国的现实早就跳出了这个框架。这股浪潮的核心特征是什么？说白了，就是从“训练”转向“推理”，从“技术”转向“应用”，从“潜力收益”转向“实际收益”。这是一场彻底的落地战。

来看看具体画面：能源领域，AI在优化电力生产和智能电网管理；教育圈里，个性化学习、智能辅导不再是梦想；城市建设中，交通调度变得更聪明——接近70%的新车已经搭载了智能座舱，自动驾驶车辆也在慢慢推开。欧洲科技新闻平台“数字化议程”观察到一个很清晰的趋势——中国已经建成了覆盖多领域的人工智能应用生态，AI不是飘在空中，而是扎进了生产、生活和服务的土壤里。

一个很有趣的例子来自纺织行业。西班牙媒体“Modaes”注意到，2025年中国宣布全面实施“人工智能+”行动，把AI融入纺织制造，以期最大化生产力。这个动作对全球时尚产业会产生什么影响？他们的结论很精辟：到了2026年，时尚产业必须意识到，它对中国的依赖已经不只是劳动力，而是中国输出的创新智慧和技术基础设施。

从工厂到校园，从商场到社区，AI正深度融入各行各业和日常生活。新加坡《商业时报》引用了摩根士丹利的研究报告，指出中国AI目前的核心发力点是“提高速度、降低成本、实现系统整合”，从而让AI在实体经济中迅速普及。换句话说，中国在新的发展阶段展现出的优势非常特别——规模扩张、适应变化、商业化的速度，比其他任何地方都要快。

马来西亚《星报》也刊文指出，中国的AI产品特别注重实际落地，在资源整合方面已经达到世界领先水平。开源共享的开发者生态，有效推动了技术在国内外的快速普及，尤其是在能源、交通和医疗等关键领域。而美国《时代》周刊则看到了一组更有说服力的数据：中国拥有数千家AI企业，人工智能专利有效量位居全球前列；按照规划，到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率将超过90%，智能经济将成为经济增长的重要引擎。

综合优势突出，为创新注入核心动能

那么问题来了：AI应用在中国，为什么能跑出这样的“加速度”？

答案是，这背后不是某单一力量的功劳，而是一整套体系在发力。美国智库布鲁金斯学会的中国科技研究员凯尔·陈在接受《纽约时报》播客采访时分析得很透彻：中国不仅想要最好的AI模型，更注重找到让这些模型发挥作用的实际路径，然后通过构建广泛的生态系统，把它们整合到越来越多的服务中。尤其在机器人领域，政府和企业共同推动技术融入日常生活——这就是为什么在北京、上海这样的大城市，你能看到自主配送机器人处理包裹和外卖，服务机器人把食物端到桌上，酒店里有配送机器人，天上还有无人机在送外卖。

德国科技杂志《科技时代》则从更宏观的角度进行了解读：中国AI技术生态的快速发展，得益于多重因素的叠加——政府政策引导、法律制度保障、企业创新能力增强，再加上社会力量的共同参与。企业、高校和初创公司形成了完整的创新链条。同时，通过举办世界人工智能大会等平台，技术展示、资本对接和国际交流得以加速，知识流动和技术落地变得顺滑很多。

美国《财富》杂志的视角更有意思，它着重分析了中国正在显现的“综合优势”：第一，能源供给——电力资源相对充足且成本较低，这对高度依赖算力的人工智能产业来说是关键竞争力；第二，制造体系——全球领先的制造业体系和完善的产业链，能支撑相关设备快速生产和大规模落地，缩短从研发到应用的周期；第三，开源生态——中国科技企业和开发者在开源模型、算法框架等领域持续发力，大量技术成果向全球开放，吸引了大批开发者参与，加速了技术迭代；第四，资本投入——无论是政府层面的政策支持，还是企业层面的持续投资，都保持着较高强度，为产业发展提供了稳定的资源保障。

美国《新闻周刊》还特别提到，近年来中国研发投入持续快速增长，顶尖研究人员队伍不断壮大。一批具备国际竞争力的科技企业不仅在AI领域取得突破，在电动汽车、智能制造等多个赛道也全面发力。它们与高校、科研机构形成了紧密的协同网络，共同推进关键核心技术攻关。而政策层面也积极引导国产技术的应用推广，为多个战略性产业提供了宝贵的市场支持。

鼓励开源开放，降低进入AI时代门槛

日本《西日本新闻》观察到，人工智能、电动汽车、工业机器人等技术产品，已经成为中国出口贸易的核心推动力。AI与机器人技术的协同发展，从技术突破走向规模化应用，并反哺科技产业升级与经济增长。

一个很值得关注的动向是：中国始终秉持共商共建共享理念，鼓励开源开放，促进AI的可及性。英国路透社指出，中国AI企业在全球范围内的影响力正在上升。中国企业在开源模型领域的布局，使其技术被越来越多国际开发者和公司采用，一些跨国企业甚至直接基于中国模型进行产品开发。这意味着，中国AI不仅在技术层面具备竞争力，也开始在全球产业链中发挥实际作用，正从“追赶者”向“重要参与者”转变。

英国《自然》周刊的社论则更具高度，它认为中国倡议成立世界人工智能合作组织，符合所有国家的利益，呼吁各国政府、全球研究人员与相关机构积极参与。而俄罗斯《专家》周刊引述专家观点称，中国并没有把AI当成跟风潮流产品，而是扎扎实实将其作为工厂生产、医疗服务、物流运输以及民生服务领域的实用工具——这一点在各种规划文件中体现得非常清晰。

来自马来西亚《新海峡时报》的一个案例，最能说问题：“中国通过开源模型为大家提供了一条‘公共产品’之路。”得益于模型权重的开源与开放下载，不论是巴西的大学还是南非的金融机构，都可以在本国服务器上运行使用。乌干达去年推出的大语言模型“向日葵”，就是基于中国的千问模型开发的——它不仅能为农民提供农业指导，还能帮助学生将学习材料翻译成当地方言。

文章最后的一段话值得深思：“中国人工智能发展不仅是一个国家的成功故事，更展现了中国如何为全世界提供发展动能。通过提供高效能、开放且性能卓越的技术工具，中国正在降低各方进入人工智能时代的门槛。”