Claude Code缔造者：数千个AI智能体夜间自动为我写代码
工程师鲍里斯·切尔尼在夜间利用数千个AI智能体自动执行深度开发任务。他通过手机调度多个会话，每个会话部署多个智能体，核心依靠循环指令和例行任务实现全天候自动化。这套被他视为常规的操作引发了开发者社区的广泛关注，展现了AI从辅助工具向自主工作伙伴的演进趋势。
深夜，当大多数程序员合上电脑，结束一天的代码鏖战时，Anthropic工程师鲍里斯·切尔尼的工作才刚刚进入另一种状态。在他的数字世界里，有数千个AI智能体正被唤醒，开始替他执行那些深度、繁琐的开发任务。这听起来像科幻场景，但却是这位Claude Code缔造者日常编程流程的一部分。
在5月4日接受红杉资本的采访中，切尔尼详细分享了他的这套AI工作模式。一个有趣的细节是，他主要通过手机来调度这支“AI军团”。这或许标志着硅谷一部分顶尖工程师的使用习惯正在发生根本性转变：AI不再仅仅是一个问答工具或聊天机器人，而是进化成了能够全天候自主工作的数字助手。
“我手机里装着Claude应用，”切尔尼向现场观众展示他的手机界面，“打开App，左边有个小小的代码标签页，我通常会在里面同时开启大量任务会话。”当被问及具体数量时，他透露自己通常会保持5到10个会话同时运行，而每个会话中都部署着多个AI智能体。他随后补充的那句话，则更清晰地勾勒出了这幅未来图景：“通常每天晚上，我都会让数千个AI智能体开展深度开发工作。”
核心引擎：循环与例行任务
支撑这套庞大自动化体系的核心，是Claude Code中两个为持续运行而设计的功能：循环指令（/loops）和例行任务（Routines）。切尔尼对此依赖甚深。
他解释道，循环指令可以通过类似“定时任务”的方式在本地设置，让AI重复执行特定指令；而例行任务则部署在服务器端，执行周期性的工作。二者的结合，确保了即使工程师本人离线休息，整个AI辅助开发系统也能不知疲倦地持续运转。“这才是关键所在，”切尔尼强调，“即便你合上笔记本电脑，这些智能体依然在为你工作。”
“这简直是最酷的功能，”他难掩兴奋地说道，“如果你还没尝试过，真的值得体验一下。”这种兴奋感，源于生产力模式的彻底解放。
“常规”的震撼
实际上，切尔尼并非第一次公开他的智能体配置方案。早在今年1月，他就在社交平台X上分享了这套设置，并轻描淡写地评价其“设计风格其实相当常规朴素”。然而，这种在他眼中“常规”的操作，却引发了社区的巨大关注。截至当时，那条发布仅数月的帖子，收藏量已超过10.4万次，浏览量更是高达810万次。数据不会说谎，这显然击中了广大开发者对极致效率的渴望。
采访中，切尔尼对此的反应颇有意思：“说来挺有意思，我压根没意识到这件事会让别人感到意外，这对我来说只是日常编程的常规方式而已。”这句话或许恰恰点明了技术演进的一个规律：革命性的变化，往往始于先锋者习以为常的日常。当“让数千个AI在夜间工作”从一个令人惊叹的案例，逐渐变为更多工程师的“常规操作”时，软件开发的面貌，恐怕就真的不同了。
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