Elastic 通过 Cloud Connect 向自主管理的 Elasticsearch 客户提供 GPU 基础设施
Elastic推出通过CloudConnect提供的弹性推理服务，使自管理Elasticsearch客户无需运维GPU基础设施即可按需使用云端AI推理能力。该服务集成于Elasticsearch9.3版本，并采用Jina.ai的多语言与多模态模型，帮助企业在保持本地数据的同时降低实现语义搜索的技术门槛。
Elastic最近推出了一个挺有意思的服务，叫“通过Cloud Connect提供的弹性推理服务”（Elastic Inference Service，简称EIS）。简单来说，它能让那些自己管理Elasticsearch集群的用户，不用再操心GPU基础设施的运维，就能按需调用云端托管的AI推理能力。这个服务现在已经集成在Elasticsearch 9.3版本里了，而且里面还用上了Jina.ai的多语言、多模态模型。
这家在搜索和AI领域颇有建树的公司宣布，EIS服务旨在为自部署的Elasticsearch用户提供便利。现在，企业可以在继续保持其核心基础设施和数据本地化的同时，轻松获取云端强大的推理功能。用户还能直接使用Jina.ai的模型。Jina.ai作为Elastic的合作伙伴，在开源的多语言嵌入、多模态嵌入、重排序模型以及小型语言模型方面，算是业界的一个领先者。
我们都知道，现代语义搜索的效果，很大程度上依赖于高质量的向量嵌入。这次随着Elasticsearch 9.3推出的、基于Cloud Connect的EIS，正好解决了自管理客户的一个痛点：他们无需自行运维复杂的GPU资源，就能无缝利用包括领先的Jina模型在内的、基于GPU的嵌入和重排序模型。这大大降低了团队实现高效语义搜索功能的技术门槛和操作负担。自管理的集群可以维持原有的架构和数据布局，同时安全地将计算密集型的嵌入生成和搜索推理任务，卸载到Elastic Cloud的托管GPU集群上去。
“通过云连接的弹性推理服务，我们让自管理客户能够更轻松地部署语义搜索，而无需承担GPU基础设施的复杂性。”Elastic搜索部门总经理史蒂夫·凯恩斯这样解释道。他进一步指出，通过一次简单的设置，客户就能访问从自动化诊断到快速AI推理在内的多种云服务，同时确保核心数据始终留在本地。
可用性
通过Cloud Connect提供的EIS服务，现已随Elastic Stack 9.3版本，面向Elastic Enterprise的自管理客户正式推出。有兴趣体验的用户，可以创建一个Elastic Cloud账户开始试用。
延伸阅读
- 博客：通过Cloud Connect跳过MLOps：EIS如何为自管理Elasticsearch带来托管推理
- Cloud Connect配置指南
关于Elastic
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