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南京跑出一家声学“隐形冠军”

(南京建邺区高新区,图源:建邺区人民政府) 在南京鼓楼区南京大学物理学院的一座老楼里,坐落着国内顶尖的声学核心研究基地——南大声学所。这里深耕声学领域七十余年,不仅是国内首批“声学”国家重点学科的依托单位,更是培育硬科技细分赛道企业的重要摇篮。 依托南大声学所在信号处理、声纹识别、声学超材料等领域深

(南京建邺区高新区,图源:建邺区人民政府)

在南京鼓楼区南京大学物理学院的一座老楼里,坐落着国内顶尖的声学核心研究基地——南大声学所。这里深耕声学领域七十余年,不仅是国内首批“声学”国家重点学科的依托单位,更是培育硬科技细分赛道企业的重要摇篮。

依托南大声学所在信号处理、声纹识别、声学超材料等领域深厚的技术积淀,一家名为土星视界的初创公司近年来在声学市场中快速崭露头角。这家2017年成立的企业,通过产学研深度转化,将高校几十年的技术积累,成功应用于电网缺陷检测,一举将检测准确率最高提升至90%,成为南京硬科技产业崛起的一个生动注脚。

有意思的是,这家从南大声学所孵化出的企业,并未留在高校林立的鼓楼区,而是落户在了南京另一端的建邺区。这背后,折射出南京“源头创新在鼓楼、加速成长在建邺”的跨区协同发展思路。鼓楼依托南大等高校的密集优势,聚焦于实验室研发和早期孵化;而建邺则凭借其金融资本、丰富应用场景和产业空间,承接技术的中间试验与规模扩张。这种“研发+转化”的接力模式,让土星视界既享受了顶尖的学术技术红利,又获得了产业化的关键赋能。

建邺与鼓楼的这种结合,正是南京因地制宜发展硬科技的一个缩影。以雄厚的科教资源为根基,在完善的政策体系和充裕的耐心资本护航下,南京正稳步将“科教优势”转化为“经济优势”,在硬科技赛道上探索出一条具备参考价值的“存量转型+增量创新”发展路径。

声学领域的“隐形冠军”

在制造业中,那些细分赛道的骨干企业往往深耕垂直领域,凭借较高的技术壁垒构筑起护城河。南大声学所的产业化探索,正是这一特征的生动体现。

与互联网时代“快速迭代、流量制胜”的逻辑不同,硬科技的成长离不开长期沉淀。南大声学所自1954年由魏荣爵院士创办声学专业、建立国内首个声学教研室以来,六十余年的深耕细作,为其技术转化奠定了无人能及的坚实基础。如今,这里拥有近代声学教育部重点实验室、人工微结构协同创新中心等高能级平台,并培育了多个顶尖科研团队。

例如,陈延峰院士团队在声学超材料领域的研究,在物理基础、技术创新与重大工程应用三方面作出了系统性和原创性贡献。程建春、梁彬团队在声全息、加密声学领域达到国际领先水平,于2025年实现了高容量加密声全息技术的突破;屠娟教授团队的脑机接口研究同样位居国际前沿。

(南京大学鼓楼校区)

南大声学所形成了“教授+博士+产业”的铁三角转化模式。以土星视界创始人陈双辉为代表的声学博士,选择扎根南京创业,不追风口、不搞噱头,专注于垂直场景的技术落地。

作为南京大学声学所的博士,陈双辉早年曾在通信、医疗企业工作,后从“大厂”辞职创业。他依托南京深厚的学术积淀,敏锐地捕捉到电力巡检行业的痛点,将声纹识别与机器视觉深度结合,开发出“风火轮”等便携式检测设备,用于捕捉电网装备局部放电等早期缺陷。创业初期,面对电力行业固有的信任壁垒,团队凭借扎实的技术方案与极大的耐心,最终用实际效果证明了技术优势,成功打开了市场。

据企业介绍,传统电力巡检依赖人工判断,准确率仅约70%,而土星视界的技术将这一数据提升至90%左右,大幅降低了电网故障风险。

更大的挑战与成就来自风电领域。叶片内部裂纹的早期预警是一个全球性行业难题,传统手段长期依赖人工目检,难以在叶片未开裂前捕捉到隐蔽缺陷。面对这片技术“无人区”,土星视界团队耗时两年,研发出可识别强噪声背景下特征声纹的核心算法,成功打造出全国行业内首款基于声纹技术的叶片内部裂纹预警商业化产品。

根据公司披露,该产品落地仅半年,便覆盖了全国17个省份、超过50个陆地风电场,累计发出54次有效缺陷预警,成功规避12起重大安全隐患,为风电场间接挽回经济损失超6000万元。

截至2026年5月,土星视界的客户已覆盖国内主要的发电集团,适配多个主流风电机型。2026年初,全球某风电巨头主动寻求合作,标志着其自主研发的“风翼卫士”叶片内部裂纹预警系统正式迈向国际舞台。该系统此前已在西班牙完成实验验证,并计划后续落地德国风电场,实现了声纹AI技术反向输出欧洲的标志性突破。

市场用脚投票,资本也紧随其后。2025年,公司销售额成功破亿并实现盈利。同年1月完成Pre-B轮融资,由邦盛资本、道生资本联合投资;6月完成B轮融资,由金鱼嘴创投、盛泽产投联合投资,老股东邦盛资本、道生资本等持续追加。

建邺生态与南京模式:硬科技的协同赋能之路

土星视界的快速成长,离不开建邺区创新生态的悉心滋养,更得益于南京“政策引导、平台支撑、金融赋能、人才驱动”的全链条协同模式。

作为江苏省唯一的国家人工智能创新应用先导区核心承载地,建邺区正以“All in AI”的决心,推动区域从“金融集聚区”向“金融+硬科技”双轮驱动的高地转型,致力于打造适合硬科技企业生长的“创新雨林”。据相关报道,截至2026年2月,建邺区已集聚备案基金及登记管理人近600家,管理规模总资产近2300亿元。

2026年初,建邺区发布《AI时空・南京人工智能国际社区建设三年行动计划(2026-2028年)》,明确到2028年培育2-3家人工智能“地标”企业、集聚1万名以上人工智能创新创业人才,助力全区加快形成“人工智能+”千亿级产业集群。

在具体的产业落地上,建邺区已集聚开天眼无人机、中电信无人科技、深城交等一批低空经济企业,依托AI技术拓展多元实体应用场景,助力南京向2026年低空经济产业规模超500亿元的目标迈进。

(南京开天眼无人机工作人员在介绍公司产品)

同时,建邺区引入了阿里南京中心、京东南京研发中心、小米华东总部等头部企业研发机构,构建六大OPC社区矩阵,为企业提供最高2年租金全免的优惠,并对研发投入、算力费用等给予梯度补贴,其中研发投入最高可补贴500万元。金鱼嘴基金街区则聚焦早期硬科技投资,通过“每日路演”平台累计撮合投融资超100亿元,为硬科技企业提供全链条的资本服务。

建邺区的创新发展,核心在于科教、资本、政策的深度协同,而这本身也是“南京模式”的一个发展样本。

人才是创新的源头。南京拥有54所高校、100余万在校大学生、102名两院院士,全市引育的以图灵奖得主、国内外院士为代表的领军人才超百名。仅在中国(南京)智谷一地,研发人员就多达5000余人。

政策是创新的催化剂。南京出台多项专项文件,明确科研人员成果转化收益比例不低于80%,并实施“揭榜挂帅”机制,为关键核心技术攻关提供有力资金保障。建邺区则持续深化青年人才安居与就业支持等友好型政策。

资本是创新的血液,尤其需要“耐心”。南京深耕“耐心资本”理念,截至2024年,江北新区产投集团共参与设立各类基金23只,总规模超320亿元。2024年,南京市在相关实施意见中明确:建立差异化分类绩效考核机制,对功能母基金开展整体绩效评价,不对单个投资项目的盈亏进行评价,并建立容错免责机制。这无疑给长期投资吃下了一颗“定心丸”。

更值得一提的是,在产业投资方向上,南京体现出“务实不跟风”的定力。不盲目追逐通用大模型的风口,而是坚持走差异化路线,聚焦“AI+实体场景”。例如,“AI·镜界”街区开放了50余个应用场景,国网光明电力大模型、南钢“元冶”大模型等广泛落地,让硬科技真正赋能实体经济,助力南京向万亿级软件产业集群目标迈进。

(南京AI生态街区)

成果是检验路径的最好标准。根据南京市政府发布的榜单,截至2025年底,南京市共有独角兽企业、培育独角兽、瞪羚企业合计665家。同期,全市人工智能相关领域企业近1000家,人工智能产业核心规模年产值超200亿元,产业发展势头强劲。这一组数据与六年前对比尤为直观:2019年,南京这三类企业合计为251家。

古都新章:硬科技的实干与远方

从南大声学实验室的理论突破,到建邺区实体场景的应用落地;从单个细分赛道企业的崛起,到整个城市创新生态的全面成型,南京正在系统地推动产业从“科教优势”向“经济优势”的深度转化。

这条路,明显不同于依赖流量和资本快速扩张的互联网路径。它更强调高校科研、先进制造与产业场景之间的长期协同与耐心磨合,试图走出一条“AI+工业实体”的硬科技发展路线。

支撑这条路的,是一套正在成型的协同生态:鼓楼和栖霞等区域负责高校策源、建邺负责资本与场景承接、江北提供耐心资本陪跑、江宁做好先进制造配套——各板块错位发展、接力配合,让技术从实验室到产业化的链条更加连贯。这不是一夜之间的产物,而是几十年科教沉淀与持续制度破壁叠加的结果。

这条路,既契合南京沉稳务实的城市特质,也顺应了硬科技“长跑”的发展规律。当然,它也意味着更大的挑战,更考验一座城市的产业耐心、制度协同与长期投入能力。

至于这条路能否走通、能走多远,最终取决于几个关键变量:技术能否持续迭代、资本能否保持耐心、机制能否真正打破壁垒。如今,建邺区AI时空·南京人工智能国际社区正朝着“AI引领、产城融合”的目标推进,2026年南京AI核心产业收入600亿元以上、形成千亿级产业集群的目标也正在逐步成型。

说到底,这不仅仅是一个城市的故事,更是一种发展路径的测试:硬科技能否从实验室的论文,长成参天的产业地标,取决于一座城市是否愿意成为长期主义的实干者。南京,正在用行动尝试作答。

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