AI收入撑起半壁江山，百度站上了怎样的新起点？

5月18日，百度交出了一份颇具里程碑意义的成绩单。最新财报显示，其AI业务收入占比首次突破50%，真正撑起了公司的半壁江山。

具体来看，一季度公司总营收达到321亿元，其中核心业务（一般性业务）收入为260亿元，同比增长2%。而AI相关业务贡献了136亿元，占核心收入的比重高达52%。回顾此前两个季度，这一数字分别为39%和43%，如今首次过半，标志着一个关键转折点的到来。

这意味着，百度的收入结构已经发生了根本性转变，正式进入以AI为主导的新阶段。公司的身份，也从一家“拥有AI业务的互联网公司”，悄然蜕变为“以AI为主营业务的技术公司”。

这份超出市场预期的财报公布后，资本市场迅速给出反应，百度美股股价应声上涨4%。国际媒体彭博社的评价点出了关键：百度营收超预期，说明其面向智能体（Agentic AI）的战略转型已经获得了市场的初步验证。

那么问题来了：在过去这个季度，百度究竟做对了什么，能让AI业务如此迅速地成长为新的增长引擎？而在实现这一历史性突破之后，它的下一步又将指向何方？

136亿AI收入中，AI云业务占六成

剖析这136亿元的AI收入，其增长主要源于三大板块的合力推动。

首先，也是最强劲的引擎，是AI云业务。该业务收入达到88亿元，同比大幅增长79%。其中，GPU云收入更是实现了184%的惊人增长。此前，麦格理等机构就曾预测，百度云业务将迎来快速增长，动力正来自于强劲的外部需求和对自研昆仑芯发展的持续投入。

据了解，百度的自研AI芯片昆仑芯P800已经完成了规模化验证，并交付了多个万卡集群。基于昆仑芯的“天池”256卡超节点也已成功点亮，计划于6月上市。其性能表现亮眼：吞吐性能提升25%，推理效率提升50%，并且能够适配文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等市场主流大模型。

此外，百度智能云已经全面升级为“面向大规模智能体应用的全栈AI云”。其推出的“Harness Engineering驾驭工程”集成多项能力模块，相比同类方案可减少23%的Token消耗。目前，百度自研GPU云在国内市场的份额已达到40.4%，稳居行业第一。

其次，AI应用收入达到25亿元，而AI原生营销服务收入也录得23亿元，同比增长36%。

对于企业而言，AI竞赛的下半场焦点已经非常明确：不再是“有没有AI”，而是“AI能不能真正解决问题、创造价值”。

今年3月22日，百度发布了通用智能体DuMate（百度搭子）的MVP版本，随后以“一天一版”的速度高速迭代。在4月底的Create大会上，DuMate迎来重要升级，推出了移动版APP。这款产品的定位与传统AI助手截然不同，它从“提供答案和建议”，进化到了“直接完成任务”。这意味着它能处理企业业务中常见的那些复杂、多步骤、甚至需要跨系统的长周期任务，真正为用户实现闭环。目前，DuMate已在PinchBench与DeepResearch Bench双榜登顶。

近期，百度旗下多款AI产品也密集升级：代码智能体“秒哒”升级至3.0版本，并推出了国内首款专业级AI应用开发APP；自我演化决策智能体“百度伐谋”升级至2.0，直接面向企业客户提供服务；文心大模型迭代至5.1版本，其搜索能力在国内登顶，而预训练成本仅为行业平均水平的6%。

同时，数字人智能体平台也从“百度慧播星”升级为“百度一镜”，成为全球首个全场景多智能体数字人平台。

这一系列“真能干活”的智能体，不仅为企业和个人用户带来了切实的效率提升与价值，也顺理成章地成长为百度AI收入中不可忽视的新驱动力。

李彦宏提出DAA，智能体时代的新度量衡

早在5月13日的一次公开活动中，百度创始人李彦宏就提出了一个前瞻性的观点：AI智能体时代的度量衡，可能是“日活智能体数”（Daily Active Agents, DAA）。这正好与移动互联网时代最核心的指标“日活用户数”（DAU）形成了对应。

李彦宏认为，“当人类进入智能体时代，衡量一个平台和生态是否繁荣，更应该关注DAA这个指标——关注有多少智能体在持续地为人类干活，并交付实际成果。这比单纯衡量消耗了多少Token（计算量），更接近价值创造的本质。”

时代确实变了。当DAU的衡量方式逐渐失效，当仅计算Token消耗无法代表最终价值，DAA的提出可谓恰逢其时。一直深耕AI应用的百度，在此时呼吁行业关注DAA，本质上是在引导大家回归商业的本质：关注AI究竟创造了多少真实价值。

如果我们将视角转向百度自身，这份亮眼的一季报，恰恰也是其内部践行DAA理念的一个缩影。

首先在用户基础层面，作为各类智能体运行的重要载体和用户入口，百度APP在3月份的月活跃用户数已达6.55亿，为智能体的培育和生长提供了肥沃的土壤。

其次，在基础设施层面，百度智能云已服务超过1000家AI硬件公司，并有500万台智能家电接入了其云端能力，为智能体从数字世界走向物理世界提供了广泛的触点。同时，昆仑芯P800已完成多个万卡集群的交付与规模化验证。

最后，在应用落地层面，数据更为直观：通用智能体DuMate的月访问量达到116万，在AI应用产品总榜中位列第三，月访问量增速高达114.72%，登顶增速榜。

在垂直应用领域，代表自动驾驶出行服务的“萝卜快跑”一季度提供了320万次全无人驾驶出行服务，总单量同比增长超过120%。仅3月份，其周单量峰值就已突破35万次。根据财报最新数据，截至4月，萝卜快跑累计提供的全球出行服务次数已超过2200万次；到5月，其服务范围已覆盖全球27座城市。

此外，百度文库与百度网盘联合发布的通用智能体“GenFlow 4.0”，全面升级了Office办公场景的智能体能力。该产品目前已拥有1亿月活用户，成为百度AI生态中又一个重要的智能体入口。

AI已成百度核心驱动力

对于一季度的业绩，李彦宏的总结非常明确：“AI已成为百度的核心驱动力。”他进一步预测，AI将在未来几个季度为百度带来更大的价值。

在财报电话会上，李彦宏也对AI商业化的路径进行了阐述。他指出，全球AI行业的商业化仍处于非常早期的阶段，商业模式还在不断演进。目前，按消耗的Token量计费是更常见的方式，这本质上是用户为底层大模型的能力付费。但随着时间推移，AI应用与智能体将能够完成越来越复杂的真实任务，能力将无限接近甚至类似人类。

“最终我们相信，未来的商业模式会更加多元化。用户将更愿意为能解决问题的AI智能体或AI应用本身付费，而这个市场的规模，将远远大于单纯按Token计费的市场。”李彦宏这样展望道。

回顾百度长达十余年的AI之路，从2012年成立深度学习研究院起步，到2026年AI收入占比首次过半，百度用14年时间走出了一条独特的、坚持长期主义的AI进化路径。

这条路曾一度被外界质疑“布局太早”或“步伐太慢”，但正如李彦宏此前所言：“重大的技术突破、碘伏式的创新，往往是规模化应用的结果，而不是原因。”如今，百度AI规模化应用的态势已经清晰呈现：AI收入首超传统业务，昆仑芯规模化交付，智能体全面铺开，自动驾驶加速全球化布局。

至此，对于百度而言，接下来的命题已经非常清晰：不再是“有没有技术”，而是“如何让技术持续地创造更大价值”。这场关于价值的马拉松，才刚刚进入最精彩的赛段。