深入到芯片层去做好AI，2026阿里云峰会发布了这些新东西
阿里云峰会升级全栈AI技术，硬件推出磐久AL128服务器与真武M890芯片以提升算力能效，模型端发布千问Qwen3.7-Max等系列覆盖多模态场景。平台保持开放，百炼平台接入第三方模型，并上线“千问云”官网提供API与工具降低开发门槛，构建覆盖软硬件的AI基础设施体系。
5月20日的阿里云峰会，信息量着实不小。从芯片到模型，从推理平台到AI产品官网，阿里云这次把家底和技术路线图，来了个系统性的展示。
一上午的时间，阿里云智能集团的几位核心高管——资深副总裁刘伟光、CTO李飞飞、通义大模型负责人周靖人、平头哥副总裁高慧、百炼技术负责人于文渊——依次登台，将阿里云“芯-云-模型-推理”各层的技术能力逐一解构，并发布了一系列重磅新品。简单梳理一下，看点主要集中在以下几个方面：
硬件基石：从芯片到服务器
首先登场的，是底层硬件的重磅升级。阿里云发布了全新的磐久AL128超节点服务器。这款服务器的核心亮点在于，它能够将128张AI芯片整合为一台“超级计算机”，并且通过自研的互联芯片ICN Switch 1.0，实现了芯片间点对点通信时延低于150纳秒。这种设计，显然是冲着解决Agent（智能体）场景下海量并发推理和大规模模型训练的需求去的，旨在打破传统集群通信的瓶颈。
而驱动这台“超级计算机”的心脏，是新一代的AI芯片真武M890。根据发布的信息，M890采用了自研的并行计算架构，内置高达144GB的显存，性能据称是其前代产品真武810E的3倍。更关键的是，其片间互联带宽达到了800GB/s，并且原生支持从FP32到FP4的多种数据精度。这意味着，从需要高精度的模型训练，到追求极致效率的低精度、超低精度推理，M890都能覆盖，目标直指降低每一次AI推理的算力成本。
平头哥还公布了真武系列芯片的未来路线图：计划在2027年第三季度推出算力更强的真武V900，随后在2028年第三季度推出真武J900。这张清晰的时间表，展现了阿里在自研AI芯片领域的长期投入决心。
模型矩阵：从旗舰到全场景
在模型层面，阿里云此次的发布可谓“全家桶”式亮相。旗舰型号是全新的千问Qwen3.7-Max。官方透露，在第三方机构Arena的全球大模型盲测总榜中，Qwen3.7-Max位列国产模型第一，对标全球顶尖水平。
除此之外，一系列针对特定场景的模型也同步推出：
- 千问多模态模型Qwen 3.5-Omni：强化图文等多模态理解与生成能力。
- 千问实时翻译模型Qwen 3.5-LiveTranslate：专注于低延迟、高准确率的实时语言转换。
- 语音识别模型Fun-Realtime-ASR与语音合成模型Fun-Realtime-Cosyvoice：提供高质量的语音转文字及文字转语音服务。
- 语音对话模型Fun-Realtime-AudioChat：实现流畅的实时语音交互。
这一系列模型，构成了从文本、语音到多模态的完整产品矩阵，旨在覆盖更广泛的商业化应用场景。
平台与生态：保持开放，降低门槛
在开发者平台层面，阿里云百炼继续坚持开放策略。除了全面接入自家的千问模型家族，平台还接入了包括智谱GLM-5、MiniMax M2.7、月之暗面Kimi K2.6、Pixverse-v6、可灵、Vidu Q3、阶跃星辰等在内的众多第三方主流模型，为开发者提供了丰富的选择。
本次峰会还有一个“One more thing”级别的发布：全新的AI产品官网“千问云”（www.qianwenai.com）正式上线。这个平台可以看作是一个模型服务的“聚合超市”和“工具箱”。
它集成了Qwen、GLM、Kimi、MiniMax、DeepSeek等超过150款主流模型的API，并将这些模型的核心能力封装成更易用的Skills（技能）和CLI（命令行）工具。其目标很明确——让开发者和企业能够更高效地调用各类模型，快速构建和部署AI应用，特别是简化Agent（智能体）工具的开发流程。
纵观整场发布，阿里云智能集团资深副总裁刘伟光的总结点明了核心方向：阿里云正在推进一场全栈技术革新，从最底层的芯片、面向Agent的云计算架构、模型层到顶层的推理平台进行全面升级。其最终目标，是构建一个覆盖软硬件、兼具深度与开放性的体系，也就是他们所说的——“建设中国最大的AI工厂”。这场发布会，可以视为这座“工厂”一次全面的产能与技术展示。
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