WGDC26全球时空智能博览会5月20日在京举办
WGDC26全球时空智能博览会5月20日在北京开幕。大会汇聚专家探讨产业发展，李德仁院士强调时空智能是AI迈向物理世界的关键，需加快通导遥算融合。陶闯提出从“数字中国”到“智能中国”的五大趋势。高德、腾讯等企业分享了可计算底座、3D模型及仿生智能等实践，共同推动产业生态构建。
5月20日，由中关村科学城指导、泰伯网主办的WGDC26全球时空智能博览会在北京拉开帷幕。这场盛会汇聚了来自商业航天、低空经济、卫星应用、智能驾驶、具身智能等时空智能前沿领域的顶尖科学家、产业领袖与投资人，共同探讨技术如何跨越临界点、实现产业落地并构建全球化生态。国家最高科学技术奖获得者、大会名誉主席李德仁院士亲临现场，为大会定下了基调。
泰伯网创办人刘玉璋在开幕致辞中描绘了一幅融合图景：商业航天、卫星互联网、低空经济等领域的边界正在消融，空间感知、计算与决策能力正交织成一个全新的时空智能产业体系。
时空智能：AI走向物理世界的“必经之路”
李德仁院士在主旨演讲中抛出了一个核心观点：时空智能，是人工智能从虚拟世界迈向物理世界的“必经之路”。它不仅能让人变得更聪明，更是孵化新质生产力的关键引擎。与可能削弱人类智能的通用人工智能不同，时空智能聚焦于真实的物理世界，旨在实现人与自然的协同进化。他呼吁，我国应加快民用与商业领域的融合步伐，大力推进“东方慧眼星座”与空天地海一体化智能卫星物联网的建设，构建通导遥算融合的体系，以此服务军民商多元需求，培育一个万亿级的新兴产业。
从“数字中国”到“智能中国”：五大趋势浮现
泰伯智库全球专家顾问委员、维智科技创始人陶闯则展望了更宏大的战略转型。他认为，未来我们将从“数字中国”迈向“智能中国”，思维方式需要从被动适应转向主动塑造。他具体指出了五大关键趋势：时空基础大模型将成为底层操作系统；空天地网多模态感知网络将加速建设；低空经济将走向可持续的商业闭环；时空智能将推动自动驾驶实现规模化落地；具身智能与人形机器人将进入高速发展期。
这一判断得到了业界实践的印证。莫干山地信实验室执行主任张继贤指出，自然语言交互正在迅速取代传统的专业GIS软件操作，这极大地降低了地理空间技术的使用门槛，推动整个行业从静态的可视化，向动态可计算、场景化表达的时代跃迁。
产业实践：从可计算底座到全域智能体
高德地图副总裁董振宁分享了他们的实战成果。高德正将传统平面地图升级为一个“可计算的空间智能底座”，并在此基础上打造了ABotWorld世界模型和“空中高德”平台，以支撑低空飞行管理的规模化运行。其推出的“鹰眼守护”主动安全体系，已在多场景下实现秒级预警，准确率超过90%。更引人注目的是，董振宁宣布高德的具身智能机器人将于今年6月正式发布，这标志着其空间智能正从工具属性，向覆盖更广的全域智能体生态演进。
技术前沿：构建3D世界模型与借鉴生物智能
在技术突破层面，腾讯混元3D负责人郭春超分享了他们对3D世界模型的思考。他认为，一个真正的世界模型需要实现生成、感知、规划与交互的一体化闭环，而构建能够持续迭代的“数据飞轮”是行业发展的关键。他同时呼吁业界共建开源生态，汇聚社区力量，共同推动3D世界模型技术的发展。
知跃空间智能创始人钱琳瑞则从另一个独特视角提供了启发——向生物智能学习。她提出，可以借鉴生物体亿万年进化出的自主感知与决策机制，来突破当前AI在泛化能力、数据依赖和能耗效率上的瓶颈。生物“最小功耗、最优结构”的原则，为下一代智能系统提供了全新的设计范式。例如，在水下机器人或无人机等复杂动态环境中，直接嵌入仿生的神经控制模型，可能无需精确的物理建模就能实现稳定行为。
钱琳瑞进一步解释，当前业内的共识是未来一定是多模态模型，而大脑本身就是天然的多模态系统。她的团队希望直接探寻生物体内有效的神经结构，并将其转化为机器人可用的智能。这种类脑路径具备成本与泛化优势：不同于需要海量真实数据训练的大模型，生物智能的解决方案往往能更优雅地应对工程验证中遇到的外在条件限制。当然，她也坦言，这是一项前景广阔但刚刚起步的工作，未来的生态繁荣，还需要众多聚焦不同应用场景的公司携手努力。
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