“神农慧种”智能体打造智慧种植综合解决方案
南京农业大学研发的“神农慧种”系列智能体，构建了“领域大模型+知识图谱+机理模型”驱动的智慧种植解决方案。该体系以“慧耕耘”平台为核心，集成了感知、决策与执行功能，能提供种植规划、长势诊断等全周期服务。目前已在多省份开展示范应用，为农业生产智慧化提供技术支撑。
来源：科技日报
农业领域的智能化变革，正迎来一个关键节点。近日，由南京农业大学（以下简称“南农”）主导研发的“神农慧种”系列智能体正式发布。这套方案的核心，在于构建了一个“领域大模型+高质量数据集+高水平知识图谱+领域机理模型”协同驱动的智能体系，让农业大模型真正拥有了感知田间的“耳目”、分析决策的“大脑”，以及执行作业的“四肢”。
简单来说，这是南农智慧农业创新团队针对粮食生产的核心需求，推出的一套全栈式智慧种植解决方案。
打造粮食生产的“智慧基座”
据项目负责人、江苏省农科院院长朱艳介绍，该系列智能体采用了“综合平台+关键环节+应用场景”的全栈式架构设计，旨在为粮食生产打造一个坚实的“智慧基座”。
具体来看，本次发布的系列智能体包括一个核心平台和多个功能模块：作为总入口的“慧耕耘”综合平台智能体，两个负责关键环节的“慧感知”与“慧预测”智能体，以及面向具体作物的“慧种稻”和“慧种麦”两大应用场景智能体。
从云端算法到田间作业的直接联动
那么，这个“智慧基座”是如何运作的呢？南农智慧农业创新团队副教授肖浏骏为我们揭示了其中的技术脉络。
“慧耕耘”平台是整个系统的指挥中枢。它采用了大语言模型与小量化模型协同工作的机制，并依托自主研发的算法技能封装、模型上下文协议、命令行调用等架构，成功打破了软件与硬件之间的壁垒。这意味着，平台能够精确调度各类作物生长参数解析模型，并直接指挥田间的智能装备进行作业，实现了从云端智能到田间执行的“一键直达”。
在功能上，“慧耕耘”能够生成覆盖农业生产全周期的量化方案，包括品种推荐、种植规划、长势诊断、水肥运筹和效益评估等。更值得一提的是，用户还可以上传本地的知识库，让这个智能体不断学习、持续进化，最终形成一个专属的、个性化的农业智能管家。
技术落地，赋能多地农业生产
目前，这套技术已在江苏、河南、安徽、江西、山东、上海、新疆等多个省份开展示范应用。从产前的种植处方设计，到作物生长过程中的长势诊断与精准调控，再到变量施肥灌溉、病虫害防治乃至无人收获和农技服务，都取得了积极的成效。
可以说，“神农慧种”系列智能体的推出与应用，正在为农业生产走向绿色化、智慧化、高质化提供切实有力的技术支撑。智慧农业的蓝图，正一步步在广袤的田野上变为现实。
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