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跨越异构鸿沟,Redis迁移同步过程中的挑战与解决方案

随着云计算十余年的高速发展,作为目前可见的最新阶段,多云正在快步大踏步前进。而多云趋势所带来得数据云间迁移,也逐步常态化。因此,缓存 Redis 已成为高并发场景下提升数据访问速度的标配。不仅是数据云间迁移,目前大型系统对于缓存强依赖,致使大多数企业都会面临大量并发读写数据时访问速度慢、数据库压力大

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    随着云计算十余年的高速发展,作为目前可见的最新阶段,多云正在快步大踏步前进。而多云趋势所带来得数据云间迁移,也逐步常态化。因此,缓存 Redis 已成为高并发场景下提升数据访问速度的标配。

    不仅是数据云间迁移,目前大型系统对于缓存强依赖,致使大多数企业都会面临大量并发读写数据时访问速度慢、数据库压力大,以及缓存数据不⾜带来的缓存击穿及雪崩⻛险。其中,Redis 就起到了降低数据库压力,提升数据访问速度的作用。

    下图是某网站业务的解决访问速度慢的问题,引入缓存Redis提升访问速度的流程:

    但在 Redis 迁移同步过程中,势必会面临着许多挑战:

    • rdb版本不⼀致导致源 redis dump⽂件在⽬标redis中不能加载

    • 数据节点不⼀致带来的 redis 主从复制⽅案失效

    • 应⽤快速割接的⽤⼾需求

    • ⾮幂等命令的幂等要求

    正因如此,RedisSyncer便顺势而生了。_它可是京东云专门用于redis之间数据同步的产品,能够在跨版本、异构集群间实现数据同步。_它通过模拟redis的replication协议,在rdb版本不一致时进行命令转换,从而达成跨rdb版本迁移的目的。同时,它还能通过缓存value的方式,完成INCR、INCRBY、DECR、DECRBY等非命令的幂等转换。如此一来,它就能适应云上与云下、原生与托管等多种场景,快速且灵活地满足用户在同步、迁移、扩容方面的需求了。

    RedisSyncer案例解析

    某金融机构为保障金融数据安全、符合金融数据规范,需要将原⽣redis集群迁移⾄该金融机构⾃研的upredis集群,并保证业务系统平滑过渡。

    项⽬挑战

    • 版本差异

    • 降版本迁移

    • 集群节点数不⼀致

    • 极速回退需求

    最终客⼾收益

    • 实现15分钟完成 256GB+数据迁移

    • 20分钟完成系统割接

    • 迁移过程“丝般柔顺”

    RedisSyncer操作实战

    • 必要环境

    • docker

    • docker-compose

    • 使⽤docker-compose 部署服务

    Plain Text

    git clone https://github.com/TraceNature/redissyncer.git
    cd redissyncer
    docker-compose up -d
    • 下载并配置cli客⼾端
    wget https://github.com/TraceNature/redissyncercli/
    releases/download/v0.1.0/redissyncer-cli-0.1.0-linux-amd64.tar.gz
    .config.yaml
    syncserver: http://10.0.1.20:8080
    token: 379F5E2BD55A4608B6A7557F0583CFC5
    • ⽣成数据
    ./rsst -c ../config.yml generatedata -i 1 -a 10.0.1.101:6479 -p
    redistest0102
    • 编写要执⾏的任务json redissyncer-cli需要增加taskexamples
    "sourcePassword": "redistest0102",
    "sourceRedisAddress": "10.0.1.101:6379",
    "targetRedisAddress": "10.0.1.102:6379",
    "targetPassword": "redistest0102",
    "taskName": "testtask",
    "targetRedisVersion": 4.0,
    "autostart": true,
    "afresh": true,
    "batchSize": 100
    }
    • 启动任务
    redissyncer-cli -i
    redissyncer-cli > task create source ./task.json
    • 数据校验
    wget
    https://github.com/TraceNature/rediscompare/releases/download/v1.0.0/r
    ediscompare-1.0.0-linux-amd64.tar.gz
    rediscompare compare single2single --saddr "10.0.1.101:6479" --
    spassword "redistest0102" --taddr "10.0.1.102:6479" --tpassword
    "redistest0102" --comparetimes 3

    Github 地址:

    https://github.com/TraceNature/redissyncer-server

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