跨越异构鸿沟，Redis迁移同步过程中的挑战与解决方案
随着云计算十余年的高速发展，作为目前可见的最新阶段，多云正在快步大踏步前进。而多云趋势所带来得数据云间迁移，也逐步常态化。因此，缓存 Redis 已成为高并发场景下提升数据访问速度的标配。不仅是数据云间迁移，目前大型系统对于缓存强依赖，致使大多数企业都会面临大量并发读写数据时访问速度慢、数据库压力大
随着云计算十余年的高速发展，作为目前可见的最新阶段，多云正在快步大踏步前进。而多云趋势所带来得数据云间迁移，也逐步常态化。因此，缓存 Redis 已成为高并发场景下提升数据访问速度的标配。
不仅是数据云间迁移，目前大型系统对于缓存强依赖，致使大多数企业都会面临大量并发读写数据时访问速度慢、数据库压力大，以及缓存数据不⾜带来的缓存击穿及雪崩⻛险。其中，Redis 就起到了降低数据库压力，提升数据访问速度的作用。
下图是某网站业务的解决访问速度慢的问题，引入缓存Redis提升访问速度的流程：
但在 Redis 迁移同步过程中，势必会面临着许多挑战：
rdb版本不⼀致导致源 redis dump⽂件在⽬标redis中不能加载
数据节点不⼀致带来的 redis 主从复制⽅案失效
应⽤快速割接的⽤⼾需求
⾮幂等命令的幂等要求
正因如此，RedisSyncer便顺势而生了。_它可是京东云专门用于redis之间数据同步的产品，能够在跨版本、异构集群间实现数据同步。_它通过模拟redis的replication协议，在rdb版本不一致时进行命令转换，从而达成跨rdb版本迁移的目的。同时，它还能通过缓存value的方式，完成INCR、INCRBY、DECR、DECRBY等非命令的幂等转换。如此一来，它就能适应云上与云下、原生与托管等多种场景，快速且灵活地满足用户在同步、迁移、扩容方面的需求了。
RedisSyncer案例解析
某金融机构为保障金融数据安全、符合金融数据规范，需要将原⽣redis集群迁移⾄该金融机构⾃研的upredis集群，并保证业务系统平滑过渡。
项⽬挑战
版本差异
降版本迁移
集群节点数不⼀致
极速回退需求
最终客⼾收益
实现15分钟完成 256GB+数据迁移
20分钟完成系统割接
迁移过程“丝般柔顺”
RedisSyncer操作实战
必要环境
docker
docker-compose
使⽤docker-compose 部署服务
Plain Text
git clone https://github.com/TraceNature/redissyncer.git
cd redissyncer
docker-compose up -d- 下载并配置cli客⼾端
wget https://github.com/TraceNature/redissyncercli/
releases/download/v0.1.0/redissyncer-cli-0.1.0-linux-amd64.tar.gz
.config.yamlsyncserver: http://10.0.1.20:8080
token: 379F5E2BD55A4608B6A7557F0583CFC5- ⽣成数据
./rsst -c ../config.yml generatedata -i 1 -a 10.0.1.101:6479 -p
redistest0102- 编写要执⾏的任务json redissyncer-cli需要增加taskexamples
"sourcePassword": "redistest0102",
"sourceRedisAddress": "10.0.1.101:6379",
"targetRedisAddress": "10.0.1.102:6379",
"targetPassword": "redistest0102",
"taskName": "testtask",
"targetRedisVersion": 4.0,
"autostart": true,
"afresh": true,
"batchSize": 100
}- 启动任务
redissyncer-cli -i
redissyncer-cli > task create source ./task.json- 数据校验
wget
https://github.com/TraceNature/rediscompare/releases/download/v1.0.0/r
ediscompare-1.0.0-linux-amd64.tar.gzrediscompare compare single2single --saddr "10.0.1.101:6479" --
spassword "redistest0102" --taddr "10.0.1.102:6479" --tpassword
"redistest0102" --comparetimes 3Github 地址：
https://github.com/TraceNature/redissyncer-server
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